从语音助手到预测全球市场趋势的算法，人工智能(AI)正在经历爆发式增长。但和任何新兴技术一样，创新总有一天会面临过饱和的风险。
最近几个月，人工智能工具和解决方案的快速普及引发了行业专家和投资者的讨论。我们是在见证人工智能黄金时代的巅峰，还是在市场饱和、产能过剩的边缘？
科技领域永远充满活力，创新的速度往往超过市场的适应能力。
历史上科技的繁荣与萧条互联网泡沫出现在90年代末，其特征是互联网公司的乐观。仅在线业务的初创公司就取得了惊人的估值，但许多公司在泡沫破裂时破产了。
2017年，全球见证了初始令牌发行(ICO)的激增，这是加密货币项目向投资者出售其基础令牌的一种新的融资方式。
这一时期的特点是对区块链和分权技术的巨大热情。然而，兴奋往往掩盖了许多项目的实用性和可行性。
因此，被投资的企业要么在现实世界中应用有限，要么在某些情况下与加密货币没有真正的联系。
一个值得注意的例子是2017年区块链的命名趋势，其前身是长岛冰茶公司。该公司生产软饮料，与区块链没有什么关系。为了利用区块链的炒作，该公司更名为龙区块链公司
更名后，公司股价飙升，一天内股价涨幅达到惊人的275%。尽管其商业模式或运营没有发生实质性变化，但这种增长突显了当时市场的投机性质，以及该公司将在多大程度上控制区块链浪潮。
然而，这种热情是短暂的。根据Bitcoin.com的说法，到2018年2月，2017年几乎一半的ICO项目都失败了。
人工智能的影响超越了猜测。尽管互联网泡沫和区块链泡沫的特点是投机，有时缺乏真正的价值，但人工智能的浪潮是根本不同的。
微软和谷歌等公司不仅涉足人工智能领域，还将其集成到数百万人每天使用的产品和服务中，展示了积极改善行业的现实应用。
本地商店营销活动的人工智能平台HubKonnect的联合创始人兼首席执行官米夏埃尔·科赫对媒体表示:
人工智能市场感觉饱和了，因为那些自认为是技术专家但在加密领域失败的人现在转向了下一个热门技术，即人工智能——但人工智能领域实际上存在真正的建设者和领导者。人们需要一种超前的眼光，才能真正继续建设和利用人工智能的发展。
仅在5月份，谷歌的生成式人工智能Google Bard就吸引了超过1.4亿的访客，运动队正在接受实时分析，人工智能聊天机器人变得更加省时和划算。
现代人工智能淘金热人工智能的魅力导致了人工智能驱动的工具、解决方案和创业公司的激增。根据Precedence Research的数据，2022年全球人工智能市场估值为4540亿美元，预计2023年将增长至5380亿美元。
风险投资(VC)一直是2023年人工智能领域的重要资金来源。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创公司融资超过17亿美元，另有价值107亿美元的已宣布但未完成的交易。
一些最引人注目的融资包括谷歌支持的Anthropic，该公司以50亿美元的估值筹集了4.5亿美元。建筑商。AI融资2.5亿美元。Mistral AI在没有产品甚至概念证明的情况下成功融资1.13亿美元。随着风险投资像野火一样注入这些人工智能创业公司，我们可以得出一些与ICO破产的相似之处。在这种情况下，也有很多炒作，但没有实际使用案例或可行性证明。然而，人工智能的独特之处在于它在现实生活中的无数用例与成功范例。例如，ChatGPT在短短两个月内迅速达到1亿用户，展示了人工智能的真实影响。
然而，随着这种快速增长和高估值，有人认为人工智能市场已经过热。摩根大通首席市场策略师Marko Kolanovic认为，人工智能市场已经接近饱和点。据《福布斯》报道，科拉诺维奇表示，最近的市场上涨是人工智能驱动的泡沫的结果，围绕这项技术的炒作是因为经常在基本问题上失败的聊天机器人的流行，而不是人工智能驱动的泡沫。
生殖人工智能公司Xayn的创始人兼首席执行官叶小开-尼森·伦德贝克持相反观点。他认为我们只是在冰山的一角。他告诉媒体:
人工智能市场还没有接近饱和。目前，公司已经开始尝试，并获得了一些概念证明。真正大规模生产的案例才刚刚开始，或者说还没有到来。
在饱和和创新之间，进入人工智能领域的公司数量引起了人们对市场可能饱和的担忧。世界各地的公司现在都在将人工智能作为其核心职能的一部分。从10Web的无代码网站生成器到RainbowAI的天气应用程序，从提供个性化健康分析的ICarbonX人工智能到SherpaAI的虚拟个人助理，无数其他公司准备效仿。
Lundbæ认识到新公司的涌入可能会导致某些领域的市场饱和，但并不认为这是一个相关的问题。他说:“企业对客户市场可能有点饱和，但还没有达到完全饱和的水平。虽然人工智能已经存在了一段时间，但企业对企业市场仍处于初级阶段。大多数企业只对一些看得见的项目(如果有的话)使用人工智能或机器学习。这些项目更容易实施，风险更低，但还没有大规模应用。”
科赫表示，新人的涌入可能会给人人工智能市场过度饱和的错觉，但他认为最初的饱和是推动未来进步的必要阶段。
他说:“人工智能永远不会饱和，因为我们只是在人工智能高速公路的第一个出口匝道上。好像已经饱和了，因为其他行业的人都在尝试进入这个领域，但是说到创新，已经有一些公司在人工智能领域遥遥领先，在人工智能领域奋斗了几十年。为了推动创新，基础层面会出现饱和，但仍有一些精英参与者和公司在引领人工智能的未来。”
反思人工智能的市场动态，人工智能领域的快速增长、高估值和新进入者的涌入引发了一场关于市场饱和的争论。历史上的技术泡沫，如互联网时代和区块链投机，提醒人们不受控制的增长和投机的潜在影响。
然而，人工智能的潜力还远远没有完全发挥出来。这项技术的实际影响体现了它的实用性和创新性。
显然，人工智能市场是多元化的。像任何新兴技术一样，面临的挑战是在快速增长和可持续发展之间取得平衡。
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