人工智能和云计算的快速发展，对环境的破坏不言而喻。像CUDOS这样基于区块链的分布式网络可以为人工智能创造一个可持续的未来。
过去，比特币因其高功耗和对环境的影响而成为众矢之的。通过矿业和比特币倡导者的共同努力，推出了许多可再生能源倡议，使绿色能源在比特币矿业中的份额增加到58%以上。
当比特币为自己开启了一条可持续的未来之路时，另一项技术在其爆发式增长的同时，也开始引起焦虑——人工智能(AI)。当然，向ChatGPT寻求交易建议或在中途订购一张有趣的总统肖像是很有趣的，但人工智能依赖于无数在后台运行的耗电处理器，可以在几秒钟内提供数十亿条用户生成的提示。
随着企业和日常用户采用人工智能，我们很容易看到，使用人工智能对环境造成的破坏只会从这里升级。麻省理工技术评论报告估计，训练一个普通的人工智能模型所排放的二氧化碳相当于五辆美国汽车从制造到报废的一生排放量。
人工智能需要可持续性。ChatGPT等生成式人工智能工具使用称为GPU的计算机芯片来处理计算。对于向GPT提出的每个问题，世界某处数据中心的一些GPU正在更努力地给出答案，并需要更多的电力和水来保持冷却和运行。GPT-3是一个较老的模型，据计算，每20个问题的答案需要多达500毫升的水。
围绕人工智能的炒作也引发了云计算的过载。除了人工智能，云计算提供商还托管网站、应用程序基础架构、数据库和其他计算密集型任务的高性能计算，如电影行业的视频渲染。全球云计算基础设施的能耗已经超过了整个国家的能耗，超过了新冠肺炎疫情前航空空旅游的碳足迹。
区块链如何提高人工智能需要一种新的方法，在保持创新的同时，减少人工智能和云计算对环境的负面影响。作为一个潜在的解决方案，区块链正在崛起。
比特币挖矿是一个相对年轻的行业。目前，近60%的网络供电依赖于可再生能源。人工智能计算的第二大成本是能源，仅次于硬件本身。可以使用可再生能源或其他未开发能源的采矿业现在正在调整业务策略，以满足人工智能的能源需求。
将这些绿色能源提供商聚集在一起，创建一个由清洁能源驱动的全球分布式超级云，可以为消费者带来显著的环境和成本节约效益。使用区块链技术，可以在分布式云网络中简化这些提供商的收入分配。此外，区块链有潜力引入透明和自动化的机制来管理和分配碳信用额，并加快可再生能源基础设施的扩展，以满足家庭和企业日益增长的需求。
CUDOS是一个基于区块链的去中心化网络，旨在加速Web3和AI生态系统中分布式云计算资源的使用。它为去中心化应用(DApp)和人工智能提供了可持续和高度可扩展的分布式云计算资源，满足了扩展GPU依赖技术的可持续解决方案的需求。
在分布式云计算中，基础设施的工作负载分布在不同位置的多个云环境中(因此得名)，而不是依赖于集中的提供商。向网络提供计算资源的每个物理位置(从连接到互联网的游戏控制台到整个数据中心)称为一个节点。
可持续人工智能扩展CUDOS使用区块链聚合100%由可再生能源供电的数据中心的云计算资源。将人工智能工作负载分布在多个数据中心，可以实现人工智能和其他耗电网络应用的环境扩展。CUDOS还可以大幅降低成本，因为它将分布式云计算与创新的解决方案相结合，例如使用网络中的闲置计算资源，以及重用数据中心产生的多余热量。
CUDOS首席执行官马特·霍金斯(Matt Hawkins)表示:ChatGPT的成功引发了人工智能的爆发式增长，竞争已经开始。人工智能在各个行业的应用是真实存在的。然而，我们面临着人工智能有限的处理能力、巨大的能源需求和Web3有限的原生访问等挑战。2017年，我们成立了CUDO来解决这些问题，并为可持续和可扩展的云模式铺平道路，这种模式不会损害我们的地球。随着CUDOS区块链计算的推出，我们的目标是在时机成熟时迎接这些挑战。
当涉及到合规要求和数据问题时，使用来自世界各地的计算资源可以为AI和其他Web3应用程序提供灵活性。当CUDOS帮助选择接近用户的资源时，服务性能会自动提升。
与安全漏洞可能导致网络关闭的集中式数据基础设施不同，分布式云计算可以最大限度地减少单点故障。特定节点上的任何潜在攻击或安全漏洞都与网络的其余部分隔离开来，从而通过设计提高了安全性。
CUDOS还聚集了全球低成本能源地区的本地和区域服务提供商，通过全球网络以更实惠的价格提供更广泛的计算选项。
人工智能有望成为历史上最大的技术趋势之一，行业需要正确起步。即使在婴儿时期，人工智能也会口渴，总是要求更多的果汁。随着它变得越来越复杂，传统的云计算手段在可持续性和可行性方面将无法满足人工智能的巨大能源需求。分布式云计算和区块链驱动的聚合可以通过有效利用计算资源来最大限度地减少环境损失。
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原文地址"区块链对人工智能的影响，区块链可以为人工智能面临能源问题提供帮助对吗"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/137719.html。
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