人工智能在供应链中的应用由于人工智能技术的革命性潜力，许多行业都在拥抱人工智能的使用。
在供应链和物流的背景下，许多公司一直在探索人工智能驱动的解决方案，以提高工作流效率，克服管理从公司到最终消费者的商品流动所涉及的复杂性。
研究和数据洞察公司Gartner在其2021年报告中强调，预计到2024年，50%的供应链组织将投资于人工智能和分析应用。
从这一趋势开始，随着新冠肺炎·疫情的出现，2020年供应链对人工智能的需求将大幅上升。全球健康危机扰乱了经济，使制造业陷入停滞，并导致消费者行为不稳定。此次疫情的爆发，给全球供应链组织带来了前所未有的挑战。
快速变化的形势使许多供应链运营商面临前所未有的不确定性，因为长期存在的传统供应链管理模式已被证明不足以应对中断的规模和复杂性。
这种困境迫使各行业的供应链组织寻求更具创新性的工具和技术。因此，由于这项技术的优势，他们中有相当一部分人转向了人工智能解决方案。
使用AI预测分析解决方案来增强需求预测增强了可预测性和资源规划，从而帮助供应链和物流组织在消费者需求和供应之间保持微妙的平衡。
人工智能技术擅长通过从广泛的数据仓库中提取洞察力来预测需求。一些大数据和人工神经网络人工智能预测工具旨在应用数据科学模型，从许多来源获取相关信息，包括过去的销售记录、客户交易、社交媒体提及和流行的经济指标。
此外，这些工具还可以通过与供应商共享需求预测数据，促进供应链合作伙伴之间更好的协作。这些功能可以帮助企业优化生产计划和交货计划，以创建一个协调的供应链系统。这一方面使供应链组织能够对需求波动做出快速反应，从而使其受益。
更高水平的可预测性还允许企业最小化短缺、优化库存水平和减少过剩库存，从而实现更好的库存管理、更高的成本节约和更高的客户满意度。
人工智能在仓库自动化中的应用人工智能机器人越来越多地用于供应链和物流仓库，以自动化一系列任务，包括拣货、包装和补货。
自主移动机器人(AMR)正在成为全球供应链仓库中一种更受欢迎的工具。这是因为它们可以独立操作，几乎不需要人工指导或干预。通过将人工智能与机器学习、计算机视觉和传感器融合等先进技术相结合，这些机器人可以有效地执行复杂的任务。
此外，AMR可以适应不断变化的仓库配置和操作要求。在人工智能机器人可以与人类工人合作的环境中，这种协同作用使人类能够专注于需要人类创造力和解决问题能力的更复杂的任务，而机器人则负责重复和普通的任务。
这种动态的合作伙伴关系可能会最大限度地提高员工的生产力，并提高供应链和物流领域仓库运营的整体效率。
支持人工智能的传感器和分析工具的出现彻底改变了供应链和物流公司的质量控制，因为人工智能技术可以实时监控产品质量和检测缺陷，以确保产品在到达客户之前达到最高标准。
例如，一些传感器可以检测产品中的划痕、裂纹和凹痕，而其他传感器则可以通过编程来检查错误的标记或缺失的组件。一些预测性维护人工智能模型也被用于评估产品的使用情况，并根据广泛的使用趋势提出建议的维护计划。
在运输方面，人工智能传感器可以用来监控产品的状况。例如，物联网(IoT)传感器中的人工智能可用于检测温度和湿度的变化，以确保易腐货物保持在正确的温度下。
通过在整个供应链和物流过程中集成支持人工智能的传感器，企业可以确保只有高质量的产品才能到达客户手中。这不仅提高了客户满意度，还维护了品牌声誉。
人工智能可以用来简化采购过程。人工智能有可能通过自动化许多繁琐的任务来简化采购过程，从而改变游戏规则。例如，人工智能可以帮助公司验证发票数据，从而实现发票处理的自动化。
此外，人工智能还可以用来提醒供应经理有关未决发票的信息，以确保它们得到及时处理。此外，人工智能功能还可以扩展到创建采购订单并监控其进度。这种程度的自动化可以显著减少在这些任务上花费的时间和精力。
除了与发票相关的功能，人工智能还可以通过编程来分析过去的数据，并检测表明采购过程中潜在风险和问题的模式和趋势。例如，人工智能可用于识别供应商绩效问题或合规违规行为。这种方法将有助于预先发现问题并增强流程优化。一些公司一直在利用人工智能和区块链技术的力量来创建一个更加安全和透明的分布式数据库采购系统。
AI在供应链和物流中的应用提供了更好的客户体验。人工智能有可能在许多方面改变供应链和物流行业的客户服务。
其中之一就是实现订单的实时跟踪。这个功能可以帮助客户随时了解自己的货件状态和位置，让客户透明放心。
此外，基于自然语言处理(NLP)的人工智能解决方案可用于自动化客户服务任务，并减轻人类代表的负担。例如，可以部署人工智能来回答常见问题(FAQ)，以便人类可以专注于更复杂的任务，尤其是需要人工输入或专业知识的任务。
这些功能不仅可以缩短对客户查询的响应时间，还可以提高客户满意度。
人工智能在运输管理和路线优化中的应用在供应链和物流领域，人工智能可用于分析数据和识别模式，以确定便捷的运输路线。
人工智能解决方案可以使用实时数据(如当前的交通和天气状况)来确定最有效的交付路线。这种人工智能功能可以用来减少交通拥堵等因素带来的不便，尤其是在高峰时段，从而缩短配送时间。
人工智能预计将在其他方面影响该行业。例如，行业分析师预测，在不久的将来，依赖这项技术的自动卡车的使用将会增加。由于多种因素的综合作用，这种变化是意料之中的。
其中一个因素是车辆背后的技术正在快速发展，而对货运的需求正在增加，而熟练的卡车司机却供不应求。专家表示，随着技术的改进和变得更加可靠，它将成为企业的一个有吸引力的选择。
当然，无法准确确定自动驾驶卡车何时会成为主流。然而，在大规模采用之前，必须满足广泛的安全标准。
人工智能在供应链和物流领域的未来，有可能通过提高效率和降低运营成本，彻底改变供应链和物流行业。
人工智能在供应链和物流中的运用，可能会彻底改变未来商品的配送、加工和运输。自动化、预测分析和其他基于人工智能的技术旨在优化许多供应链相关流程。
除了改善库存管理，这些发展还可以改善需求预测、实时货运跟踪和车辆路线优化。
此外，人工智能可以减少运营支出，识别低效之处，提高整体客户响应能力。将人工智能融入供应链和物流运营，有望提高效率，减少浪费，更好地应对现代市场不断变化的需求。
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信(j7hr0a@163.com)，我们会及时处理和回复。
原文地址"人工智能对企业物流的影响，人工智能对物流业的影响"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/137953.html。
微信扫描二维码关注官方微信
▲长按图片识别二维码
