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记者小芳
图片来源:工具生成。
“网站创造了一个流畅的功能性平台，为任何人的加入打开了大门。他们把盒子放在我们面前，我们用文字和图片填满它们，人们来看这些盒子里的内容。这些公司追求规模，因为一旦足够多的人聚集在任何地方，通常都有办法从他们那里赚钱。但人工智能改变了这些假设。”
即使网络上充斥着人工智能垃圾，它也可能被证明是有益的，可以刺激更多资金充足的平台的发展。
新闻网站评级工具NewsGuard 2023年6月发布错误信息监测结果称，141个品牌正在向低质量人工智能(AI)产生的网站提供广告收入，以支持这些不可靠网站的发展。
这些网站几乎在无人监管的情况下运行，平均每天产生数千篇文章，其中包含虚假信息，尤其是误导用户的医疗健康信息。
科技媒体The Verge称，人工智能正在扼杀旧网络，而新网络正在奋力诞生。“生成式人工智能模式正在改变网络经济，让生成低质量内容变得更便宜。我们刚刚开始看到这些变化的影响。”
发现217个不可靠的人工智能生成的新闻和信息网站。
NewsGuard分析发现，发布在AI生成内容网站上的广告似乎是以编程方式生成的，这意味着公司不会选择将其广告放置在这些网站上，而是通过广告系统自动定位。大多数广告是由谷歌工具投放的。
NewsGuard将不可靠的AI生成的新闻和信息网站(UAIN)定义为在很少或没有人类监督的情况下运行并发布主要或完全由机器人撰写的文章的网站。就在上个月，NewsGuard分析师更新了新推出的UAIN网站跟踪器上的网站数量，从49个增加到217个。
虽然许多广告商及其* * * *供应商都维护着“品牌不安全”网站的“排除列表”，但这些列表往往不会保持最新，显然跟不上UAIN网站的快速增长。
2023年5月和6月，NewsGuard分析师从141个主要品牌中识别出393个程序化广告(通过技术手段购买和销售数字广告的过程)，这些广告出现在NewsGuard识别的217个UAIN网站中的55个上。NewsGuard发现的广告被提供给美国、德国、法国和意大利的互联网分析师。
NoticiasDeEmprego.com.br的网站上出现了一家运动服装公司的广告，这是一家UAIN网站，发布人工智能在巴西产生的工作机会的新闻。NewsGuard用黑块屏蔽了程序化广告。
NewsGuard没有透露提供这些广告的公司的名称。它们包括各种蓝筹广告商:六家大型银行和金融服务公司、四家奢侈品百货公司、三家领先的运动服装品牌、三家电器制造商、两家世界上最大的消费技术公司、两家全球电子商务公司、两家美国顶级宽带提供商、美国广播网络提供的三家流媒体服务公司、硅谷的一个数字平台和欧洲的一家大型连锁超市。
程序化广告使用算法和先进的拍卖流程，直接向个人用户而非特定网站提供目标明确的数字广告。这意味着当用户浏览互联网时，广告有效地“关注”了用户。因为这个过程非常不透明，品牌可能不知道自己在资助UAIN网站的传播，因为广告是通过第三方购买的，涉及多个中介。
虚假作者传播可疑健康信息
NewsGuard发现的所有393个广告都直接出现在包含AI生成的错误消息的文章旁边。
一些有各大品牌广告的UAIN网站，似乎在用人工智能工具改写主流新闻媒体的文章。例如，AlaskaCommons.com发表的一篇文章似乎是英国小报《太阳报》美国版的人工智能重写版本，即使有相似的图片和措辞。AlaskaCommons.com的文章经常称作者为Ingrid Taylor。今年以来，这位“作者”已经发表了4364篇文章，其中仅2023年6月15日就有108篇。
有些网站平均每天产生1200多篇文章，几乎没有明显的人工编辑监督。相比之下，根据2022年4月的数据，* * *通常每天发布150篇左右。
大部分AI生成的网站质量不高，但不会传播错误信息。然而，NewsGuard发现，MedicalOutline.com宣传未经证实且可能有害的天然健康疗法，如“柠檬能治疗皮肤过敏吗？”"多动症的五种自然疗法是什么？"以及“如何自然预防癌症？”
对于UAIN网站来说，快速将其内容货币化是非常简单的。在谷歌AdSense的登录页面上，谷歌表示网站可以轻松赚取程序化广告收入:“你所要做的就是把AdSense代码放入你的网站，它就会立即开始工作。”
自2023年5月首次跟踪UAIN网站以来，NewsGuard每周都会识别出约25个新网站。5月初，其报告仅确定了49个“似乎几乎完全由人工智能软件编写”的网站。UAIN网站的总数可能比NewsGuard目前识别的217个网站要多得多。
一家全球汽车租赁公司的广告出现在FoodingWorld.com，这是一家发布AI生成的食物的UAIN网站。NewsGuard用黑块屏蔽了这些程序化广告。
如果一个网站满足以下四个标准，NewsGuard将其视为一个由人工智能生成新闻和信息的不可靠网站:第一，有明确的证据表明该网站的很大一部分内容是由人工智能制作的；第二，有强有力的证据表明，该内容是在没有人监督的情况下发布的；第三，网站的呈现方式让普通读者以为其内容是人类作家或记者所为；第四，网站没有明确披露其内容是人工智能制作的。
这不一定是件坏事
最近几个月，许多媒体报道称，人工智能生成的内容正在污染互联网。当地时间6月26日，《The Verge》资深记者詹姆斯·文森特发表了一篇措辞强硬的评论。他写道:“ChatGPT正被用来生成充满垃圾的网站。Etsy(手工艺品电商网站)充斥着“AI产生的垃圾”。聊天机器人在错误信息的乌龙中互指。LinkedIn正在使用人工智能来刺激疲惫的用户。Snapchat和Instagram希望当你的朋友不在时，机器人可以和你说话...互联网档案馆在对抗数据抓取器，人工智能在撕毁* * * *。旧网络正在消亡，新网络正在奋力诞生。”
文森特认为，当然，互联网已经死亡多年，被从网站分流流量的应用程序或奖励“缩短注意力”的算法杀死。但在2023年，它再次消亡，一种新的催化剂正在发挥作用:人工智能。
他打了个比方:“网站创造了一个流畅的、功能性的平台，为任何人的加入打开了大门。他们把盒子放在我们面前，我们用文字和图片填满它们，人们来看这些盒子里的内容。这些公司追求规模，因为一旦足够多的人聚集在任何地方，通常都有办法从他们那里赚钱。但人工智能改变了这些假设。”
因为，只要有资金和计算能力，人工智能系统，尤其是现在流行的一代模型，都可以毫不费力地扩展。他们会产生大量的文字和图像，很快他们也会产生音乐和视频。其产出可能会超过或超越现在人们所依赖的新闻、资讯、娱乐平台。但是这些系统的质量通常很差。“这些模型是在上一个网络时代铺设的数据层上训练出来的，它们对这些数据的再现并不完美。公司从开放网络中搜索信息，并将其提炼为机器生成的内容，这种方法成本低，但可靠性差。然后这个产品就和以前的平台和人竞争注意力。”文森特指出。
最成功的网站往往是那些利用规模充分发挥优势的网站，要么通过增加社会联系或产品选择，要么通过对组成互联网本身的庞大信息群体进行分类。但是，这种规模是依靠大量的人类来创造潜在价值的。在量产方面，人类显然打不过人工智能。
但文森特最后表示，这未必是一件坏事。“有人会说，这只是这个世界的运行方式，指出网络本身扼杀了之前的东西，它往往是为了更好的发展。例如，印刷的百科全书几乎灭绝了，但我更喜欢* * * *的广度和可访问性，而不是大英百科全书的沉重和安全。对于所有与人工智能生成的写作相关的问题，也有许多方法来改善它——从改善引用功能到更多的人工监督。此外，即使网络上充斥着人工智能垃圾，它也可能被证明是有益的，可以刺激更多资金充足的平台的发展。例如，如果谷歌在搜索中不断给你提供垃圾结果，你可能会更倾向于为你信任的来源付费并访问它们。”
说到底，人工智能带来的改变，只是网络历史上长期斗争的最新成果。本质上，这是一场关于信息的战斗——关于谁制造信息，如何获得信息，谁获得报酬。
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