来源:雪豹财经社，作者:Jingyu cupl
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头显元年还没到。
苹果历史上最贵的产品Vision Pro在销售的第一年就将销售目标削减了95%。
6月8日，据韩国媒体Pulse News报道，苹果已经将今年Vision Pro的销售目标下调至15万台。此前来自彭博的消息显示，苹果公司对Vision Pro第一年的最初销售目标是300万台。
这款似乎并不被市场看好的新品，有着典型的苹果外观。
成为后来者并不是行业内的“先行者”，而是以更强的技术和产品能力、独特的交互设计、完整的生态系统重新定义了产品乃至行业。IPod，iPhone，Apple Watch，Mac，更好。
在我看来，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基于空与XR领域新物种相互作用的新计算平台。原因如下：
Vision Pro是一个完全独立的计算平台。它的硬件由M2和R1芯片驱动，软件是Vision OS。虽然看起来不像电脑，但性能足以击败市面上的大部分电脑。在核心硬件和技术领域占据绝对优势，在头戴式显示设备的核心环节——图像采集、图像显示、空 sensing、各种硬件堆叠方面遥遥领先。没有手柄，完全依靠眼球追踪、语音、手势等全新的极简交互方式。依托苹果生态的内容优势，包括数万个应用和AppleTV+。同时具备AR(增强现实)、VR(虚拟现实)、MR(混合现实)的功能和形式，是迄今为止XR(扩展现实)领域的集大成者。在以上任何一点上，Vision Pro的表现都优于同行。合在一起，说“新物种”也不为过。
但今天的Vision Pro可能不是最初的iPhone。
即使像苹果一样强大，充分利用自己在产品、技术、生态上的绝对优势，在逼近现有技术极限的基础上构建新物种，也没有解决这款耳机的核心问题——使用场景。
我们已经有了iPhone、iPad和Mac，为什么还需要单独的空计算设备？
视听娱乐自然是首要场景，而空之间的扩展确实能带来完全不同的体验。演示视频一半以上都是关于看电影效果如何爆棚的。苹果还邀请了迪士尼首席执行官罗伯特·艾格(robert a.iger)作为会议的平台。全球最大的内容平台之一与Vision Pro的沉浸式体验合作，想想都让人觉得兴奋。
然而，苹果是不是只想造一个“空间歇式PlayStation”？当然不是！
苹果给出了一些模糊的演示。比如在医疗领域，可以用Vision Pro更好的看到器官的结构，比如学习。但只是一闪而过，一点都不“令人信服”。相反，那更像是人为制造的“伪需求”，就像苹果一直坚称iPad Pro是生产力工具一样。
有限且单一的使用场景，加上3499美元的起售价，注定了Vision Pro不足以启动头戴式计算设备的第一年——它只是少数人的玩具。
相比之下，我更乐观的是，随着技术的不断进步，这套空算力可以跳出Vision Pro的产品形态限制，应用到更多的设备和更广的领域。作为目前的载体，Vision Pro本身并没有那么重要。
苹果保守吗？
有声音认为，苹果在这一轮AI竞争中已经落后了。Vision Pro发布后，甚至有人批评:苹果点错了科技树，但当大家都在玩AI的时候，库克却做起了头盔，这与整个科技界的浪潮背道而驰。
苹果在AIGC问题上保守吗？
恰恰相反。苹果可能是这个星球上AI领域布局最早、技术积累最大、产品应用最广的公司之一。
库克在采访中明确表示，他也在使用人工智能聊天机器人，并对此感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。
事实上，苹果已经在AI领域探索了很多年，甚至比大多数人想象的还要早。
2011年发布的iPhone 4S已经搭载了Siri，这在当时是一个令人惊叹的智能助手。背后的核心驱动技术是“NLP(自然语言处理)”，这是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一——让机器理解人的意图。
周在接受采访时表示:NLP是人工智能皇冠上的明珠。谁彻底理解了语言，谁就真正理解了世界，成为未来其他人工智能任务的基础。
随后的十年间，苹果以iPhone为核心载体，在AI领域不断迭代软硬件能力。
在刚刚过去的WWDC 2023上，我们可以看到苹果在“机器学习”方面挑战的新高度。在硬件领域，苹果已经逐渐向M系列芯片转移。M2 Ultra芯片可以满足大规模机器学习的性能要求，甚至可以在某些场景和需求下部分替代独立图形处理器。在软件领域，新一代的iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS都大规模应用机器学习来提升用户体验。
例如，库克花了大量时间介绍iOS 17输入法的改进，即利用Transformer语言模型准确学习用户的输入习惯，预测输入内容，大幅提高输入准确率。类似的案例还有很多。
简而言之，苹果WWDC 2023根本没有提到人工智能，但它无处不在。
为什么外界认为苹果在这波AI中非常保守落后？原因可能是:
苹果是一家消费电子公司。虽然其产品背后广泛使用机器学习相关技术，但并没有发布一款以AI为核心为载体的产品。苹果的路径是:以领先的技术储备打造最优雅的产品，重新定义品类和行业。纵观AI技术领域，能落地消费电子的产品形态并不完全清晰。苹果不喜欢用“人工智能”，更喜欢用“机器学习”，更接近技术，更中立。苹果在交互体验和用户隐私方面一直有着近乎变态的要求，现有的AI产品无法满足。综上所述，苹果在AIGC并不保守，但有足够的投入，深厚的技术积累和广泛的应用。不仅如此，苹果在AI的潜在落地领域也有或多或少的成熟产品。
微软有微软365 Copilot，苹果有三件套iWork。特斯拉有FSD，苹果在自动驾驶领域有多年积累。
等待终极航母
苹果在AI领域的布局总结为“不是到处都提到AI，而是AI无处不在”。在XR领域也是如此，或者苹果所说的“空 inter-computing”。
早在3D Touch时代，苹果就已经探索了在手机上实现更多次元交互的可能性。后来，Face ID、激光雷达相机等看似“不起眼”的功能，也没多少人用了。但是今天，它们都成为了Vision Pro的基石。
这很苹果。
信息技术产业发展的本质是不断提高信息生产、消费和传输的效率。从更宏观的角度，我们已经可以看到两个明显的命题:一个是信息获取的极致效率，一个是数字世界的边界。
在第一个命题上，苹果凭借iPhone牢牢占据了移动计算的平台。Vision Pro是苹果在第二个命题上给出的答案的雏形。这两个命题不是独立发展的，而是相互交融，螺旋式前进的。
随着移动互联网的没落，智能手机的发展进入了一个相对稳定的时期，能够带来创新体验的产品越来越少，甚至外观也很少发生变化。巨头们都在寻找新的计算平台，而“空 inter-computing”就是苹果开辟的一个全新战场。
但不得不说，这依然是库克时代苹果式的豪赌。
过去，苹果每次抓住重塑行业的新机遇，几乎都是由乔布斯带领，他以敏锐的洞察力和天才的产品感觉创造了一个又一个神话。今天的苹果似乎缺少灵魂人物。它能重现乔布斯时代的“现实扭曲”吗？没人知道。
但今天的苹果早已脱胎换骨:数万亿美元的市值，数千亿美元的现金储备，以及远超乔布斯时代的多年技术积累和资源投入。事实上，Vision Pro的诞生是不惜一切代价进行技术投入的产物。
对于苹果来说，任何产品层面的竞争背后都是生态的竞争。用户购买的不是iPhone，而是一个承载苹果软件和内容服务的运营商。苹果推出Vision Pro也是出于长期生态竞争的考虑。
短期来看，苹果推出Vision Pro是为了吸引更多开发者，为苹果开辟新战场储备足够的应用和服务，并不断进行技术验证和迭代，构建一套基于空 inter-computing的生态框架。
因此，Vision Pro更本质的意义是通过Vision Pro这样的产品不断拓展数字世界的边界，进一步融合物理世界和数字世界，带来全新的交互体验。这才是苹果真正想做的——积累空计算平台相关的技术和生态。
听起来熟悉吗？这和iPhone、iPad的思路一模一样，是一套经过充分验证的玩法。
从长远来看，基于各种传感器的空 inter-computing平台的核心技术，包括但不限于空inter-information collection、空inter-information presentation、空 inter-sensing能力和空inter-inter-interaction能力，与自动驾驶所需的核心能力非常相似。
苹果一直保密的“苹果车”可能才是空之间计算的真正载体。
别忘了，苹果一直是一家消费电子公司，积累的所有技术最终都会成为给用户的产品。未来10年还会有比汽车更性感的消费电子产品吗？
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