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编译:区块链之家
图片来源:工具生成。
公众对人工智能的一个巨大担忧是它将如何影响就业。裁员和人工智能的爆炸式增长相结合，加剧了这种担忧。然而，技术进步是不可避免的，我们无法阻止这种势头，但我们可以通过法律法规和对如何平衡技术采用和就业保护的仔细考虑来减缓它。
随着创新和颠覆的速度，我们需要停下来，确保我们可以控制技术对社会的影响。反思我们的核心价值观是什么很重要；同时，我们应该考虑如何待人接物，如何在全球市场上保持竞争力。
从古至今，技术进步引发的行业颠覆一直在发生。在任何重大变革的前夕，人们总是担心对人类和劳动力的影响。在Rania Hoteit的文章《工作的未来》(The Future of Work)中，她举了一个例子:伊丽莎白女王拒绝了自动针织机的专利，因为她担心自动针织会减少人们的就业，导致饥饿。但是工厂还在用这种机器。到19世纪末，工厂织布工的数量是1830年的4倍。
随着工业革命，英国担心人会被机器取代，永远失业。迄今为止，这些担忧大多是错误的。然而，在短期内，人们受到影响。那些适应性强、能够学习新技术的人很快就会发现自己在过渡性工业革命中比其他人处于更有利的地位。
为了给就业市场的变化速度提供一些视角，发现2018年60%的工作岗位在1940年并不存在。随着任何行业的变化，新的工作岗位都会出现。这并不是说这一波变革会符合这种模式，但确实值得考虑。
当然，人工智能的融合并非没有挑战和负面影响。围绕人工智能最重要的担忧之一是失业的可能性，特别是在严重依赖自动化重复或例行任务的行业。
随着人工智能和机器学习变得越来越复杂，可以执行更复杂的任务，存在更多工作岗位被淘汰的风险，这可能导致失业和经济混乱。不可否认，技术发展的速度比以往任何时候都要快，人类如果能跟上技术发展的步伐，就会面临风险。
据预测，3亿份工作可能会受到影响。虽然这些数字令人震惊，但研究表明，大多数工作只是部分受到自动化的影响，并且有可能相互补充，提高工作场所的生产率。风险最大的行业是“行政支持”，估计为46%，“法律”估计为44%。风险最小的角色将是体力劳动和实际工作。这些估计的时间表不太清楚，但可能在十年之内。
随着AI的不断发展，越来越多的融入到各个行业中，它的采用带来了许多新的就业机会和其他好处。我们将会看到更多的普通任务被委托给人工智能，需要人类来完成工作的提炼、质检和更多创造性的方面。机器学习工程师、人工智能法律和道德、数据科学家和人工智能研究人员等工作需要专业技能和知识，随着越来越多的公司寻求开发和实施人工智能驱动的解决方案，这些工作的需求很大。
问题是人们能多快适应这些角色。而如何转移自己的技能，一个核心的理解将是快速适应的关键。我们的社会需要一种融合人工智能的劳动策略，通过角色调整来保住工作。创造新的就业机会、再培训计划和人工智能与人类的合作相结合，将确保一个充满活力的劳动力、人类和人工智能共同努力，最大限度地提高生产力和创新。
一些专家认为，有创造力的人不会那么容易受技术力量的影响。不同艺术媒介所传达的人类情感和思想的非线性和无序性，反映了人类特有的品质。最大的错误有时可能会成为最好的杰作。
然而，AI也通过图像生成器DALL-E 2等应用渗透到了创意领域。这些应用不一定会让有才华的创意人员失业，但更多的是支持人类以更高的效率完成已经在做的工作。有一种风险是，少数知名艺术家可能会主导市场，使得不太知名的艺术家的市场份额更小。另一方面，更多的艺术家将获得技术和全球市场，以提高他们的销售能力，并可能平衡竞争环境。
人们相信，在未来的30年里，人们每天只会工作4个小时，也许一周工作4天……但要实现这个目标可能会很痛苦。
虽然工作调动的可能性确实令人担忧，但这个问题也有潜在的解决方案。解决方案之一是普遍基本收入(UBI)的想法，这是每个公民的有保障的收入，不管他的就业状况如何。
UBI的支持者认为，它可以为被自动化和人工智能取代的工人提供一个安全网，使他们在寻找新工作或寻求教育和培训机会时能够满足基本需求。尽管UBI仍然是一个有争议的想法，但人们越来越感兴趣并支持探索它，将其作为人工智能导致的失业的潜在解决方案。但需要注意的是，UBI并不是万能的，在实施这样的系统时还有很多问题和挑战需要解决。
此外，法律和政府政策将成为调解人工智能并将其融入我们社会许多方面(包括劳动力)的重要因素。我们需要更强有力的政策回应，以确保工人能够适应，从而广泛分享自动化的好处。在一个更加平衡的未来，人工智能技术将与人类共存，增强我们的能力，改善我们的生活，同时认真管理风险和挑战，以确保一个公平和包容的社会。
据世界经济论坛预测，到2025年，8500万个工作岗位将被人工智能机器取代。同一份报告指出，到2025年，人工智能将创造9700万个新工作岗位。没有哪个行业不会受到有利和/或有害影响的影响。以下是一些行业的潜在替代工作和人工智能引发的新工作。
潜在的替代工作
个人生活
虚拟助理、智能家居、自动健身和健康指导、个人理财、在线约会和婚介制造
质量控制、预测性维护流程优化、供应链管理机器人技术和自动化房地产
房地产估价市场分析虚拟房地产旅游租户筛选抵押贷款风险评估游戏
游戏设计和测试人工智能驱动的角色程序内容生成玩家行为分析电子竞技教练农业
精准农业作物监测、病虫害检测、产量预测、智能灌溉娱乐
内容推荐虚拟现实体验个性化广告社交媒体监控自动视频编辑医疗
疾病诊断、个性化治疗计划、药物发现、医学图像分析、虚拟护理助理运输
自动驾驶车辆交通管理路径优化物流配送中的无人机导航教育
适应性学习平台虚拟导师学习分析抄袭检测就业指导金融
欺诈检测算法交易信用风险评估金融咨询投资组合管理能源管理
智能电网管理、需求响应、优化、能耗预测、可再生能源整合、人力资源预测性维护
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合同分析、法律文件审查、案件结果预测、知识产权管理自动化法律研究空 exploration
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新帖子
数据科学和人工智能工程:对能够开发、部署和维护人工智能模型和系统的人的需求越来越大。
网络安全:随着人工智能技术变得越来越复杂，需要专门从事网络安全的专业人员来确保人工智能系统的安全、透明和公平，保护用户的隐私，防止意外后果。
人工智能伦理:监督政策以确保人工智能以安全和道德的方式使用。
AI支持的创意角色:将人类的创造力与AI能力相结合，如广告、平面设计、视频制作等领域的AI助理设计师或内容战略家。
医疗保健和人工智能诊断:人工智能驱动的诊断和个性化医疗正在为医疗专业人员创造新的机会，以解释人工智能产生的见解，并为患者护理做出明智的决策。这包括新的医学发展、个性化的患者护理和安全的数据收集，以便可以运行更有效的诊断和治疗计划。
AI支持的教育:将人工智能融入教育，如人工智能辅助的课程设计者和个性化学习推广者，他们与人工智能系统密切合作，为学生创造量身定制的学习体验。
人工智能协作专家:随着人工智能系统变得越来越普遍，能够在工作场所管理和优化人类与人工智能之间协作的专业人士将会非常受欢迎。这些专家帮助设计工作流和流程，以最大限度地提高生产率和效率，同时确保工作满意度。
机器管理员:训练实际机器按照人工智能软件的要求工作。
人工智能促进可持续发展和气候变化:应对气候变化和促进可持续做法的需求日益增长，导致了新的角色，专注于将人工智能用于环境监测、气候建模和资源管理。
人工智能驱动的供应链管理:人工智能正在通过提高效率和减少浪费来转变供应链管理。专业人士正在以新的角色出现，他们可以管理和分析人工智能产生的见解，以优化供应链运营。
人工智能在客户服务中:管理人工智能驱动的系统，以提供无缝和个性化的客户体验。
人工智能政策和法规:随着人工智能的日益普及，政府和组织将需要人工智能政策和法规方面的专家，以确保遵守道德标准、透明度和隐私保护。
提示工程师:能够创建正确文本以生成LLM(大型语言模型)所需的准确结果的人，如ChatGPT。这些职位可以用于市场营销、律师事务所、客户服务、非营利筹款和出版。
AI审核员:管理AI驱动的系统，确保它们被正确、公平、准确地合法使用。
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原文地址"探讨 AI 对就业的影响：哪些工作可能被替代，又会出现哪些新岗位？"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/144431.html。
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