互联网是一个协议网络，包含各种协议。有些协议比较简洁，比如HTTP的状态图，有些则相当复杂，比如Maker协议的交互图。下图显示了各种协议，包括互联网协议、物理协议和政治协议。在下图的左边，我们看到了一个街道路口的互动图，让我们觉得很熟悉，也很有趣。
先说一个有趣的例子。“Stable Horde”是一个用于生成图像的免费系统和一个Web2协议。它使用协作层的功能，允许用户请求其他愿意帮助生成图像的人。客户端将任务提交到工作队列，工作人员处理推理并将结果发送到结果存储，客户端可以从结果存储中检索结果并将Kudos分数支付给工作人员。在稳定部落中，Kudos是一个免费的积分系统，用来优先分配任务。但是，由于计算资源捐赠的限制，队列越长，生成图像的时间就越长。
我们面临着一个有趣的问题:如何扩展这个系统，使其更大更专业，同时保持开放性和互操作性，避免中心化破坏项目原有精神的风险。一个建议是将Kudos分数转换成ERC20代币并记录在区块链中。然而，简单地添加区块链可能会导致一系列问题，例如虚假结果攻击。
让我们继续讨论一个叫做& # 8220；不稳定的混乱& # 8221；基于的新Web3协议。在下面的内容中，我们将概述一些有趣的方向，即整合现有的Web2协议& # 8220；稳定的部落& # 8221；转换为Web3协议& # 8220；不稳定的混乱& # 8221；在后台提出。
为了解决上述问题，提出了一些解决方案。首先是& # 8220；按贡献比例支付& # 8221；即工人按贡献取酬，以有利于网络的方式竞争任务。其次是& # 8220；灵活参与& # 8221；即劳动者可以以较低的成本自由加入或退出系统，吸引更多的参与者。最后& # 8221；低延迟& # 8221；也就是说，应用程序的响应速度和快捷性对于用户体验非常重要。回到我们的目标，那就是建立一个去中心化、可互操作的图像生成市场。虽然我们仍然有一些关键的约束，但是我们可以在以后添加、修改或者更加具体。现在我们可以评估不同机制的可行性。
潜在机制设计
1.认证机制
其他可能的验证机制包括让多个工作人员完成同一任务，然后用户从结果中进行选择。这可能需要很高的成本，但是如果成本足够低，可以考虑实现这种方法。
关于定价策略，可以在链上建立订单簿。您还可以使用链上验证的计算资源* *指标，如gas。这种方式不同于简单的自由市场，用户只需要公布自己愿意支付的推理费，工人就可以接受，也可以竞标任务。相反，用户可以创建一个类似于gas的* *度量，其中具体推理需要一定数量的计算资源，计算资源的数量直接决定价格。这样，可以简化整个机构的操作。
3.存储机制
在存储机制方面，我们有几种选择。一种是在一个链上存储数据，但这是昂贵的。还有一种选择是使用专门的存储加密网络，虽然比较复杂，但是可以尝试点对点的方式解决问题。此外，您可以选择将数据存储在链外，但这会导致其他问题，因为控制存储系统的人可能会影响其他方面，如验证过程和最终付款的传输。
任务的划分也需要考虑，这是一个比较复杂的领域。可以考虑任务提交后工作人员自行选择任务，或者任务提交后协议分配任务，用户或最终用户选择具体工作人员。每种方法都有优点和缺点，您还可以考虑决定哪些工作人员可以请求哪些任务的协议组合。
可能导致集中化风险的七个关键设计要素
其中包括命名空 room、支付系统、信誉、存储、匹配、定价系统和通过电子邮件介绍的验证系统。由于网络效应或高交换成本，这些元素可能会变得集中。通过减少网络效应的积累，将网络效应引入协议，并在协议中建立一个去中心化的控制层来管理协议，可以保证系统的长期健康。可以使用易变令牌或其他治理设计，如声誉系统或轮换选举机制，来实现分散控制。
降低交换成本，提高互操作性。
为了鼓励企业家在系统上构建应用程序，降低切换成本和促进不同系统之间的互操作性非常重要。避免引入高转换成本，减少对链下订单簿或第三方验证系统的过度依赖。
利用Web3技术创建分散式系统
使用Web3工具和原则来设计系统，给企业家更多的权力，避免过度集权。接受Web3原则的协议通常规模更大、寿命更长、生态系统活力更丰富，为超越现有最大公司设定的边界的创新和探索提供了肥沃的土壤。
深入研究并选择最佳解决方案
在设计协议和确定策略时，我们需要深入研究各个方面。对于验证，加密解决方案通常是最佳选择。在定价方面，链上验证的计算资源的度量可以适应各种推理或机器学习任务。在任务划分方面，采用实时更新工人能力和状态的协议，公平分配任务，允许工人自主选择是否接受任务。利用原型分片技术等解决方案，可以在短时间窗口内解决存储问题，可以采用临时存储方式。
在设计分散系统时，上述考虑有助于构建具有长期鲁棒性和分散特性的系统。
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