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在正确的投资下,微软成为了这一轮AI大战的最大赢家之一。
从Bing到Office再到Windows,微软不断将OpenAI技术融入到产品中。不仅风头盖过了谷歌,Jefferies分析师表示,AI将帮助微软的云业务击败亚马逊。
但是微软怎么会遇到押注一家可以颠覆整个行业的创业公司这样的好事呢?
微软是靠运气还是实力?
放下骄傲
去年12月,负责微软庞大研究工作的李家杰向微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(satya Nadella)及其副手介绍了微软对GPT-4的一系列测试。李告诉纳德拉,微软的研究人员对该模型理解对话语言并产生类似于人类的答案的能力感到震惊。他们认为GPT-4产生的是相当于人类思维能力的一般人工智能的火花。
然而,纳德拉突然打断了李开复,问OpenAI如何超越微软1500人的研究团队已经研究了十多年的AI项目。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉
根据该信息,执行副总裁兼微软研究院院长李说:
“OpenAI用250人建造了GPT 4号。为什么我们有微软研究院?”
这是一个尖锐的问题,它指向了一个核心问题,即微软等大型科技公司如何试图跟上震撼行业的创新,但往往无法跟上。由于地盘之争和自负,老牌公司经常放弃接受有前途的新技术的机会,却在多年后为自己的决定付出代价。
微软过去也犯过同样的错误,但对于OpenAI,微软采取了不同的方式:它放下了骄傲,将这家创业公司的技术完全融入到自己的产品中。这一决定也为OpenAI提供了大多数公司一生都用不上的资本和计算资源,并有机会分享他们从客户那里获得的利润。
事实上,当时微软内部对投资OpenAI就有疑虑。
早在2009年,微软的内部研究团队就开始开发用于语音识别和文本生成的AI模型。
2019年,微软对OpenAI进行了第一笔价值10亿美元的投资。
Lee表示,起初,他和他的团队对OpenAI持怀疑态度,担心纳德拉犯了一个错误。因为很难相信OpenAI能在短短几年内完成微软研究人员十几年都无法完成的任务。
李说:
“我开玩笑说,悲伤有五个阶段,第一阶段是怀疑。”“我很怀疑,然后看到周围的人为此兴奋,我真的很担心,很生气。我觉得他们是在自欺欺人。”
李不是唯一表示怀疑的人。资料显示,连比尔盖茨都警告纳德拉不要投资OpenAI。
随着时间的推移,这些疑虑开始消退。
当微软研究人员将OpenAI的语言模型与微软的内部模型(统称为图灵)并排比较时,不可否认OpenAI构建了更复杂的东西。Lee表示,虽然微软研究人员的自尊心受到了打击,但OpenAI的技术为该部门注入了活力。
今年早些时候,微软将OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT合并到其搜索引擎Bing中。纳德拉与微软首席技术官凯文·斯科特一起,在这家拥有23万名员工的公司的各个业务部门推广使用OpenAI的大语言模型。他们认为OpenAI将从根本上重塑人们与软件的交互方式。
在周二的年度软件开发者大会上,微软宣布了这一努力的成果:OpenAI技术驱动的“copilot”产品内置于Windows、Edge浏览器、电子邮件和办公软件中,帮助用户通过简单的问题自动生成文档、总结长文本和搜索文件。
微软首席技术官凯文·斯科特在周二的开发者大会上。
虽然现在判断微软对OpenAI的押注是否会给公司带来回报还为时过早。然而,相比之下,目前其人工智能计划的快速步伐使其最大的竞争对手显得笨拙。例如,谷歌AI团队之间的内斗阻碍了公司的AI发展;苹果的AI高管也在努力应对AI团队之间的内部地盘之争,类似于争夺员工和资源。
西雅图风险投资公司Tola Capital的董事总经理、微软前经理希拉·古拉提(Sheila Gulati)说:
“五年前,每个人都会说人工智能领域的明显领导者是谷歌。现在大多数人可能会说微软。”
锤炼“秘密武器”
有了OpenAI,庞大的微软研究院还有存在的必要吗?
答案是,即使微软开始将OpenAI整合到微软的产品结构中,纳德拉也决定不放弃微软自己对AI的研究工作。
在去年12月纳德拉和李的紧张沟通中,其他高管站出来捍卫微软研究人员的工作,包括负责搜索和Edge浏览器团队的米哈伊尔·帕拉欣(Mikhail Parakhin)。
在会上对Lee提出质疑后,纳德拉私下打电话给他,感谢他在理解和实现OpenAI技术方面所做的工作,并使其通过了企业客户的审核。纳德拉表示,他将李氏团队视为“秘密武器”。
在接受《信息》采访时,李开复说:
“纳德拉既是左脑人,也是右脑人。他知道什么时候该施加压力,但毫无疑问,你最终会感到被重视和支持。”
2019年,在第一次投资OpenAI后,纳德拉委托微软研究人员仔细检查OpenAI的技术是否像一些AI专家所说的那样好。据李回忆,纳德拉希望微软研究院作为公司对OpenAI的“看门人”,负责告诉他“皇帝是不是没穿衣服”。
与此同时,纳德拉总是敦促研究人员在使用OpenAI技术的计划中更加大胆。在每周的AI 365会议上,他实际上是微软AI计划的产品负责人,为产品团队提供反馈,以确定微软将如何使用OpenAI模型。例如,在微软第一次投资OpenAI之前,纳德拉拒绝了Office产品团队提出的一项早期计划,即构建更少依赖于新兴大语言模型的人工智能产品。
微软AI平台副总裁埃里克·博伊德(Eric Boyd)表示:
“当我们刚开始与Office团队合作时,他们只展示了一些简单的东西。纳德拉一直在挑战他们,让他们更加雄心勃勃,这促进了整个公司的大量合作。”
建造一台超级计算机
在赌OpenAI的路上,微软也不是没有“成长的烦恼”。
在微软首次投资OpenAI后不久,微软高管开始第一次向其他公司领导人传达他们对OpenAI技术的雄心。在斯科特和纳德拉主持的每周AI 365会议上,纳德拉明确了她的优先事项。他告诉他们,微软对OpenAI的投资使其有权重用这家初创公司的技术。如果OpenAI的模式能够兑现承诺,那么带来的好处最终将会弥补微软销售的几乎每一款产品。
然而,要实现这一切,微软必须为OpenAI建造一台非常非常大的计算机。
在早期的会议上,OpenAI高管告诉微软,他们需要惊人的计算能力来大规模支持其人工智能模型。纳德拉在会见微软Azure总裁斯科特·格思里(Scott Guthrie)和他的副手、微软云AI平台公司副总裁埃里克·博伊德(Eric Boyd)时表示,这意味着微软需要建造有史以来最大的计算机来满足OpenAI的需求。
博伊德在采访中说:
“这绝对是一次大胆的尝试,但我们非常有信心,这将是一次有益的尝试。”
Guthrie解释说,建立最先进的服务器硬件最终将帮助微软建立一个有利可图的业务,为使用同类型系统的其他客户服务,因此他愿意承担成本。
据直接了解该项目的人士称,在过去几年中,Azure用于构建OpenAI超级计算机的预算总计12亿美元。这位知情人士表示,这让早期为微软产品构建服务器集群的成本相形见绌。
开发这台超级计算机还需要做出其他牺牲。
为了完成这一任务,微软在Azure的维护中从其他服务器抽调了工程师团队,这降低了微软在其运营的最大计算机集群上进行大规模可靠性测试的能力。
当时,微软最大的AI客户之一是Meta,该公司正在使用Azure服务器测试大规模的AI产品。据报道,Azure领导人警告Meta,考虑到Azure工程师也在为OpenAI(最适合运行AI模型的服务器芯片类型)构建大规模图形处理单元集群,这些服务器可能存在可靠性问题(据知情人士透露,这些警告并没有破坏微软和Meta之间的关系)。
同时,微软在这台超级计算机上投入了大量的资源,在公司内部引起了轩然大波。
据知情人士透露,Office 365内部负责产品的人员向该公司负责体验和设备的执行副总裁Rajesh Jha抱怨说,他们必须申请并获得批准才能使用少量服务器空 rooms进行产品开发和测试。该知情人士表示,相比之下,OpenAI的领导可以询问他们需要多少计算,Azure将为他们构建。
但Jha告诉产品团队,他对此无能为力,并建议他们将OpenAI的投资视为对Office产品的投资,因为这项技术最终会增强他们的工作。
大量的重新平衡
微软警告投资者,随着投资于运行人工智能工作负载所需的硬件,其资本支出预计将大幅增加。与此同时,微软CEO纳德拉本月向全公司发出通知,称全职员工明年不会加薪。
尽管如此,微软的领导们表示,他们在公司内部推动人工智能方面看到了惊人的团结,这对于一个曾经因部门间激烈争斗而臭名昭著的科技巨头来说并不容易。
李说:
“我们的感觉是,至少我们是胜利的一方。这使得每个人都更容易应对,并转向思考接下来会发生什么。”
该公司负责Office 365产品团队的副总裁Sumit Chauhan说:
“有史以来第一次,我们都在朝着公司每个人都可以使用的统一人工智能架构努力。”“我们看到这是我们的机会,我们非常努力地工作。”
直到今年,纳德拉对AI的押注才开始重塑微软的产品线。在Bing、Office和安全软件等应用程序中,该公司推出了一些新功能,使用OpenAI的模式,根据用户简单的书面提示执行基本任务。
这些新产品将在多大程度上提升微软的业务,还有待观察。
肖汉说:
“为了实现这一目标,我们必须进行大量的再平衡。”“但我不记得上次经历这种程度的兴奋是什么时候了。”
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