如果你经历过新家装修，那么家居设计一定是最麻烦的环节。选择“挂钟”可能是一个“超级工程”，从款式到颜色大小，选择有困难的患者直接崩溃。
随着chatGPT、Midjourney等大模型技术的普及，大家发现可以很简单。
选择特定区域，输入风格、形状等提示，AI画图一键给出N张图片，只需挑出和全家风格一致的时钟即可。
试想一下，如果整个家装环节，从设计到最终购买，都是一键出图，那么你看到的对于整个产业链来说，无疑是颠覆性的。
2022年chatGPT把AI大模型技术带火了，几乎所有一线互联网公司都涌入通用大模型的研发。一年来，市场逐渐发现，垂直行业中小机型的市场潜力也是非常大的。
“如果你的产品调用了chatGPT的一个接口，那么你的产品就没有壁垒，所有人都可以做。如果你有领域数据，专有数据，而没人有，创造一个小模型，就会颠覆一个行业。”资深从业者玩尔康分析道。
大模特入侵，家装设计行业集体开闸？
AIGC会改变家装设计行业吗？这个问题的答案应该可以在小红书里找到。在小红书，输入家装设计+AIGC，可以找到大量AIGC设计的家装图片。更有趣的是，大量的设计师和博主提供低价甚至免费的家装设计方案。你给他一张实景图+风格要求，他5分钟能给10张效果图。
AIGC军队被包围了。中国300万家装设计师在瑟瑟发抖吗？
时至今日，不仅仅是Midjourney，国内AI、晨宇AI等AI绘画应用也能在家装设计领域带来神奇的效果。
图:左边是实景图和设计草图，右边是**AI绘制的家装效果图。
原来设计师在画图的时候，要先用CAD软件画一个三维的空图，然后导入建模软件，再用渲染器渲染...这些步骤不仅代表了专业性，还涉及到巨大的成本，包括时间和金钱。
AIGC基本上改变了游戏规则。正如ai绘画打破了画家和小白的界限一样，AI设计也让普通人在设计这个垂直领域大显身手。
据晨宇AI的Jcolor介绍，在实际场景中，设计师使用AIGC制作概念设计图。与消费者沟通时，双方能高效沟通装修方案，AIGC堪称“营销利器”。
在中国，家装设计领域有两个“巨头”，一个是三维家，一个是酷家乐。他们对AI技术的敏感程度其实超出了大众的想象。比如，酷家乐高调成立了AIGC实验室，研究all 空 rooms中的AI设计和生成，如家装、商业空 rooms、房地产建设等。三味佳也是如此。据其3D产品总监曹健介绍，自2018年以来，他们引入人工智能技术，为家庭装修设计提供支持，积累了丰富的经验和数据。目前他们也推出了不少AI相关的应用。
我们发现设计的商业模式清晰，效果立竿见影，是典型的流量入口。这在不久的将来导致了许多相关的应用。这给人一种感觉，AIGC和大模型技术卷起了整个家居行业。
垂直领域占得先机，家装设计领域会诞生自己的“标志性”模式吗？
ChatGPT掀起了AI大模型技术的浪潮，无论是海外还是国内的互联网巨头都进入了通用大模型赛道。但从这半年的落地情况来看，垂直领域的中小机型可能是“后来者居上”。
一般大比例模型的应用当然是惊人的。小红书的很多设计内容都来自于中旅，但如果真的要投产的话，就会止步不前。
家装设计软件，如三维家、酷家乐等，往往会生成一个3D 空 solution，分为两部分，一部分是渲染好的真实感位图，消费者可以查看。另一块是对应的3D矢量图，有丰富的材质、尺寸等数据，用来连接生产端进行生产。正是这些矢量数据，包括定制橱柜等最终产品，可以在消费者家中无缝组装，实现“所见即所得”。
目前，AIGC缺乏的显然是矢量数据。如何克服AI设计和制作之间的“鸿沟”？曹健告诉巴比特，这是他们目前正在努力的一个方向。这里面有什么挑战吗？曹健认为，难点在于对行业的理解和沉淀，以及对新技术投资的重视。
今天，如果把家装行业积累的海量数据馈给大模型，再训练垂直行业模型，让这个模型做出的图纸像之前的方案一样与矢量数据一一对应，就能实现普通消费者成为设计师的神奇效果:不仅美观有保障，还能落地生产。
有意思的是，chatGPT做不到这一点，互联网巨头也未必有这个能力。据悉，三味家拥有16.3亿+的设计方案库，覆盖全国2800万+社区的户型数据。如此庞大真实的矢量数据集，使得行业的大模型得以应用。不仅仅是数据，对行业上下游的了解也是摆在其他创业者面前的巨大鸿沟，难以逾越。而且三维家认为，这种垂直的3D大模型相对于现在风靡全球的通用大模型，兼顾了数据的安全性和可控性，具有通用大模型无法穿透的优势。
其实三味家速度很快，通过自研和合作不断探索AIGC在家装设计行业落地的可能性。
5月22日，其Ai设计升级。据其介绍，利用公寓识别、家具识别、智能布局等AI技术，可以解决AI绘画中最难控制的盲盒打开问题，实现AI创作的可追溯性和创造性。
5月15日，三维家与**AI达成战略合作，以期共同将AIGC技术应用于家装设计行业，通过**AI的算法技术，共同探索和打造属于家装设计行业的超大型模型。
也许现在的问题不是AIGC什么时候会授权家装设计，而是我们离设计软件的终结还有多远。
图:三维家Ai设计制作的各种效果图。
AI降临，我们还需要设计师吗？
“我认为AIGC不太可能取代设计师，但会加速设计师的成长。”
在曹健看来，越老的设计师越有价值。经验和阅历的不足会造成设计方案的漏洞，让业主踩坑。AIGC让设计师花更少的时间在绘图上，相反，他可以学到更多的知识，比如加强对材料的理解和创新施工技术。设计师有很多知识要学，画画只是一种视觉表达技巧。
“AIGC一定会对纯粹的机械化劳动产生影响。过去工具不发达，人就成了执行机械化劳动的工具。”
从这个角度来看，AIGC并没有取代设计师，而是提拔了一大批设计从业者从运营者到设计师。
然而，AIGC的影响是显而易见的。我们发现，在家装设计行业，AIGC的影响会在以下两个方面来得更快。
一是影响了室内行业的设计效率，降低了业主设计方案的成本。
第二，会打击机械化劳动的平面设计师的工作。
未来，AIGC效率的提高必然导致劳动力需求的减弱，这可能是一个不得不面对的挑战。但是，对于设计从业者来说，面对时代的洪流，越早跟风，率先用工具武装自己，才是保护自己不被时代大浪卷走的不二法门。
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