图片来源:工具生成。
5月10日，AIGC峰会在北京康莱德酒店如期举行。
这只是过去六个月来规模庞大的AIGC会议的冰山一角。对许多中国AIGC从业者来说，过去6个月是“疯狂的”。各种AIGC峰会蜂拥而至，从线上直播到线下聚会，上上下下，里里外外，几乎把AIGC谈得天翻地覆。
与峰会相比，媒体的报道更加“铺天盖地”，与AIGC相关的文章更是层出不穷。
云知声联合创始人、副总裁李霄瀚在峰会演讲一开始就开玩笑说，这半年绝对被ChatGPT炸了。从线下聊天到网络世界，都是关于AIGC的。
我没有机会去北京，但我通过微信官方账号区块链之家的直播，听了七场演讲和一场圆桌对话。我发现，与大量媒体从业者撰写的行业观察文章相比，由亿欧特制作服务主办、十余位从业者分享的峰会还是“精彩”的，因为这些观点来自一线从业者的切身感受。
我整理了以下两点观察，与目前大众的认知有些不同，但可能更接近真相。
AIGC冷吗？
从a股AI龙头股的价格走势可以看出，最近几天，大部分概念股都在经历“高位回调”。
如果你关注艾和AIGC，你可以明显感觉到媒体对艾的报道从四月份开始减少了。
从百度指数也可以看出，3月份，AI和AIGC的搜索量达到历史峰值后开始下降。
TE产品与服务咨询研究总监吴勇做了一个精彩的观察。他说，国内媒体对大模型的报道似乎突然偃旗息鼓了。目前继续报道AIGC，继续输出的媒体很可能是技术媒体。内容以算力、算法、数据为核心，形式是深度解读。
其实作为一个媒体，我有一个很深的感受，就是不知道还能写什么。好像所有的题目都写好了，讨论过了。而且新的东西和产品也没有出来。为什么会这样？是否意味着AI“盛极而衰”，这一轮炒作接近尾声？
吴勇的观点是，中国AIGC目前的发展阶段处于触发期，下一个周期称为市场探索期。目前，许多AIGC企业家，包括**SaaS厂商和大型模型制造商，都在抑制大动作，以便在下一阶段获得各自的竞争优势。
此外，国内外AIGC技术的发展还存在一些“错位”。当海外已经从大模型的角度成熟应用的时候，中国一方面要克服大模型的挑战，另一方面要迅速找到更好的应用场景。
从这个角度看，AIGC并不冷淡，而是进入了一个更加“务实”的阶段。
亿欧特产品负责人江涛提到了一个细节。他表示，百度正在招聘AI相关人才，但已经转向产品和运营商。
“我们看到，AIGC领域的人才争夺已经从单纯的技术端、R&D端走向了产品和运营端，这预示着下一步是业务的争夺。和百度一样，要求他们招的产品和运营人员围绕自己现有的产品和平台吸引外部合作力量，产品工程师也要围绕平台的使命和客户的使命做相应的产品破解，不再只是说说建模型、建大模型、建小模型或者自己在做什么样的技术概念。”
事实上，从本次大会大多数嘉宾的观察来看，AIGC正在进入一个从概念论证到应用探索的新阶段。
大众讨论的热度可能有所下降，行业发展的热度还在，并不冷。
国产厂商进军AIGC是跟风和炒作吗？
Gartner曲线是描述公众认知度最高的技术发展周期的专业图表。今天AIGC的发展在哪里？
许多观点认为，AIGC刚刚经历了初创期。但在本次峰会上，一位嘉宾的观点更为乐观。
云知声联合创始人、副总裁李霄汉分享了一个小故事。
OCR字符识别技术。在2000年之前，这是一个研究热点，各种技术论文不断刷新不同的技术方案。但是2000年以后，热度就没了，没有人发表文章了。事实上，2000年前后发生了一些事情。真的有人提出了一个可用的算法，让手写识别的准确率达到了一个可用的水平，然后形成了一个可用的产品，部署到了千千宛宛的手机上。科学界退出，工程师介入。
“2016年AlphaGo大火之后，很多学术巨头都进入了企业界。现在我们可以观察到一个现象，这些学术巨擘都在退出。科学家的退出，往往意味着一项技术在工业上的成熟。在我看来，chatGPT不是科学上的巨大进步，而是集成工程上的创新。所以我对大模型的判断是，我们已经爬出底部，进入上升阶段，所以我非常看好大模型在工业上的应用。”
事实上，ChatGPT并不是由空出现的。在此之前，国内外都有大量企业在做大模型，探索应用AI算法。
有一句话，这几年有点像在雾里摸索，看不清前面的路。ChatGPT就像一盏灯，一个信号，告诉大家这条路真的可以通向未来。接下来从业者的选择很简单，砸钱给有钱人，下大力，堆资源就行了。资源越强，越有可能拿到未来的门票。
在过去的一段时间里，媒体经常调侃国内大厂做大机型跟风炒作，这种观点也很受读者欢迎。
但一线从业者的这种理解，或许更能描述一大批人进军大模型赛道的真相。它更加积极和务实。
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