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龙卷风侵袭美国,应对龙卷风的措施

区块链 岑岑 本站原创

面对AI“龙卷风”破坏力,白宫“软着陆”欧盟“硬防御”ChatGPT的流行和风险把OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)送进了白宫。他被蹲在美国总统官邸的记者们包围了。面对5月4日白宫发起的AI风险管理会议,奥特曼给出了官方“重要而及时”的回应,并自信地反复强调“我们能处理好”。

与奥特曼一同被白宫邀请的还有谷歌、微软和Anthropic三家AI公司的负责人。他们会见了美国总统拜登、副总统哈里斯和高级政治家,解释人工智能的安全性。

总统担心人工智能的风险。美国看似对AI安全非常重视,但实际上并没有与人工智能直接相关的法律,政府部门也还处于听取建议的阶段。相反,欧盟更果断,将在5、6月份推动《欧洲人工智能法》的颁布。

面对AI龙卷风释放的破坏力,西方国家在监管层面并不在同一个阵营。美国释放了宽容的“软着陆”姿态,而欧盟则打算通过立法进行“硬防御”。

白宫召集了艾“四巨头”

5月4日,谷歌、微软、OpenAI和Anthropic的主要负责人齐聚白宫,他们的公司几乎掌握了人工智能领域最先进的技术和人才。

AI“四巨头”一起出现在美国总统官邸,参加副总统哈里斯主持的AI风险管理会议。会议内容包括企业更透明地向决策者介绍其人工智能产品,评估人工智能产品的安全性,减少有偏见的算法决策。

面对AI“龙卷风”破坏力,白宫“软着陆”欧盟“硬防御”谷歌CEO皮查伊(左)和OpenAI CEO奥特曼抵达白宫。

美国总统拜登在会议期间进行了“突访”。据白宫官员称,他已经听取了ChatGPT上的简报,并亲自测试了该产品。

虽然会议内容没有公开,但会后拜登在推特上分享了他在会议上发表的一段讲话,“你正在做的事情有很大的潜力,也有很大的危险”,他的另一句话值得玩味。“我希望你能指导我们保护社会最需要什么。”面对科技突破和风险,美国总统似乎降低了政府的姿态。

拜登在视频中的发言也可以看作是他对人工智能的表态:

人工智能是我们这个时代最强大的工具之一,但在抓住它带来的机遇之前,我们必须首先降低它的风险。今天,我会见了人工智能行业的领导者,并讨论了在创新和保护人民权利和安全的同时承担责任的重要性。

至于这些AI公司的老总对总裁说了什么,还没有看到公开消息。然而,早早守在白宫门外的记者们却把OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)挡在了门外,他几乎是这一轮AI狂潮中的“最美”人物。他的公司开发的自然语言大型模型GPT生成了风靡全球的文本对话机器人ChatGPT。这种产品从去年年底开始流行。

奥特曼赶到白宫,匆匆回答了记者的提问。他说,他很兴奋能参加这次会议,并认为这些讨论是“重要和及时的”。当被记者问及人工智能的风险时,他信心满满,反复强调“我们能应对,这是肯定的”。

面对AI“龙卷风”破坏力,白宫“软着陆”欧盟“硬防御”OpenAI CEO奥特曼被记者团团围住。

但并不是每个人都如此自信。近日,有“AI教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)宣布从工作了10多年的谷歌辞职。他“后悔自己过去的工作”,AI学术界的顶尖学者突然成了AI风险的“举报者”。辛顿警告说,人工智能的可持续发展将对人类构成威胁,并最终可能“导致人类的灭亡”。

3月底,辛顿还签署了《关于“呼吁所有AI实验室立即暂停人工智能系统训练至少6个月”的* *。这封信受到了科技界精英的广泛关注,其中包括政策制定者在人工智能发展中需要承担的角色,即加速“AI管理系统”的开发。一个多月过去了,签名数量还在增加。截至目前,总签名数已经达到27565,几乎是* * *刚发布时的两倍。

面对人工智能的浪潮,美国政府也早在“白宫会谈”之前就开始行动了。去年10月,白宫科技政策办公室发布了《人工智能权利法案蓝图:让自动化系统为美国人民服务》(以下简称《蓝图》)。今年1月,美国商务部所属的国家标准与技术研究院(NIST)发布了人工智能(AI RMF)风险管理框架(以下简称框架)1.0版本。

除了阐述人工智能对公民权利的危害和案例,Blueprint还列出了人工智能应该遵守的五个原则:安全有效的系统;算法判别保护原理;数据隐私原则;通知和解释原则;人工选择、考虑和退出的原则。该框架旨在指导机构在开发人工智能时,降低安全风险,减少偏见和其他负面后果,提高人工智能的可信度。

虽然业内人士对《蓝图》和《框架》做出了积极评价,但这两个文件并不具有法律约束力,也没有关于监督和执行的细节。它们仅由设计、开发和使用人工智能系统的机构和组织自愿使用。很多声音认为,为了真正让这些指导方针生效,美国国会应该推动人工智能相关立法,制定专门规范人工智能应用的联邦法律,以及更具体的实施细则。

欧盟推动出台欧洲人工智能法。

美国还没有为AI立法,总统还在听AI巨头们的“指导”。相比之下,欧盟更坚决,直接给AI风险分类,给工具分类,甚至酝酿法律。

一向被诟病“拖沓”的欧盟,最近在人工智能立法方面进展神速。近日,欧洲议会议员就《人工智能法案》提案达成临时政治协议。5月11日,欧盟委员会将对该协议进行投票;6月中旬,欧盟将举行公投。如果协议顺利通过,将为欧洲人工智能法的出台铺平道路。

据悉,欧洲立法者根据不同的风险等级对AI工具进行分类,使用AI工具的政府机构和企业将根据风险等级承担不同的义务。例如,用于基础设施、执法和教育的人工智能工具被认为是高风险的。虽然这一类别的AI工具不会被禁止,但用户需要在操作中保持高透明度,在使用前完成风险评估,并在使用时向当局提供数据。

有法律界人士指出,《人工智能法》的颁布将产生全球性影响,因为该法适用于所有在欧盟运行的人工智能系统,无论它们的供应商是来自当地还是其他国家。

与欧盟相比,与美国相邻的加拿大在去年6月提出了“数字化实施法案”,明确指出企业要在监管框架下开发人工智能系统。该法案包括三项内容:消费者隐私保护案、个人信息和数据保护法院法案和人工智能和数据法案。其中,“人工智能和数据法案”规定,拥有“高影响力”人工智能系统的组织需要建立程序,以识别和减轻这些系统可能使用有偏见的数据所造成的伤害风险。

在人工智能的立法监管方面,美国政府这次似乎是一知半解,甚至有“假紧张真支持”的意思。

上个月,美国商务部还在公开征求意见,要求社会各界对人工智能的问责措施发表意见。本月,在白宫会见人工智能领域的四家公司时,白宫官员宣布,国家科学基金会将为新的人工智能研究中心拨款1.4亿美元。

白宫会议后,副总统哈里斯在一份声明中首次提到立法。“拜登总统和我致力于推动潜在的新法规和支持立法,以便每个人都能安全地从技术创新中受益。”他指出,政府、私营企业和社会其他部门必须共同应对这些挑战。

为什么美国在AI风险面前没有欧盟那么“硬”?

在立法之前,“政府、私人公司和社会其他方面”的参与为美国对AI的监管留下了漫长的讨论时间,甚至有些立法障碍还得从国会内部清理。

面对AI“龙卷风”破坏力,白宫“软着陆”欧盟“硬防御” Bye-bye出现在AI风险管理大会上。

美国的立法机构是国会,国会议员对人工智能的认知构成了第一道鸿沟。目前,美国国会议员的平均年龄为59岁,其中四分之一超过70岁。对于这个老年群体来说,深入了解人工智能等前沿技术是相当具有挑战性的。

来自加利福尼亚州的共和党众议员杰伊·奥伯诺是国会中唯一拥有人工智能硕士学位的人。他对媒体表示,在讨论监管问题之前,人们应该就“什么是危险的”达成一致,这需要“对人工智能的深刻理解”。“你会感到惊讶的是,我花了很多时间向我的同事解释,人工智能的主要危险不是来自眼睛里有红色激光的邪恶机器人。”奥伯诺·尔特有点傻眼了。

也有“活到老学到老”的成员。72岁的弗吉尼亚州民主党人唐·拜尔(Don Beyer)正在攻读机器学习硕士学位,试图将自己的知识应用到立法工作中。他此前曾在国会提出一项关于人工智能和面部识别系统的修正案,要求禁止执法部门用联邦资金购买面部识别技术,但结果并不理想。

“大城市的警察部门已经采用了面部识别系统,但这些系统显示出严重的偏差和不准确性...越来越多的数据显示,目前正在部署的技术还没有准备好被如此广泛地使用,”拜耳在国会解释道,但该法案未能获得支持,因为议员们认为该问题“不紧迫”。

除了政府内部的共识,对外,美国商界和学术界对人工智能的看法尚未达成共识。

要知道,这波AI“龙卷风”就是从美国公司吹起来的。今年2月,OpenAI、谷歌和微软以更快的速度相互竞争。微软控股ChatGPT,谷歌推出Bard;微软用AI升级了浏览器和搜索引擎,谷歌开始酝酿纯AI驱动的搜索系统Magi。

两大知名科技巨头的竞争,也让世界看到了美国在人工智能领域的人才优势和企业领导力。这可能是美国在监管层面对AI表现出宽容态度的原因之一。

尽管OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)和微软的首席执行官萨特亚那拉亚纳·纳德拉(satyanarayana nadella)出席了白宫会议,但他们仍然是通用人工智能(AGI)的信徒。他们虽然承认AI的风险,但更愿意在商业和技术并行发展的思路下,让人们看到AI给世界带来的改变。特斯拉CEO埃隆马斯克(elon musk)也签署了反AI * *,但这并不妨碍他囤积AI芯片,支持新收购的Twitter开发自己的大模型。

在学术界,科学家站在企业家的对立面,最近还在持续输出AI带来的“末日论”。除了AI教父杰弗里·辛顿(Jeffrey Hinton),图灵奖获得者约书亚·本吉奥(Joshua Bengio)等众多学术精英也持类似悲观态度。

美国也有一些固有的“政治正确”正在影响政府对AI的立法监管,包括监管与创新的平衡、“国家竞争论”等。例如,一些学者认为,过度的监管可能会阻碍人工智能发挥其全部潜力。谷歌前CEO埃里克·施密特(Eric schmidt)曾反对抵制AI progress,他给出的理由是暂停培训“只会让中国受益”。

在这种情况下,欧洲在制定法律时可以毫无顾忌地“严打”其他国家的公司,而美国要考虑的问题要多得多。随着AI大模型应用的不断涌现,AI的“龙卷风”难以阻挡。科技的驱动力和新科技的风险以“一体两面”的方式在全球滚动,考验各国监管能力的挑战才刚刚开始。

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