目前，ChatGpt火灾已使一系列AIGC产品受到关注。人工智能不仅可以用于问答服务，还可以写文案、生成图片、制作音频或视频等。，一些应用生成的内容质量较高，具有潜在的商业价值。对此，很多人会问，如果将人工智能生成的内容用于商业用途，to B或to C是否要承担侵犯知识产权的责任。
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商业AIGC内容可能侵犯知识产权
人工智能的发展给企业带来了极大的便利，很多内容都可以借助人工智能来完成，节省了人力物力。但如果直接将这些内容用于商业，可能侵犯知识产权的几种情况如下:
AIGC训练数据侵犯知识产权的风险人工智能在训练过程中需要大量的信息数据用于AIGC模型训练。提取有价值的内容后，它根据输入的指令输出结果。因此，数据样本越多，生成的算法模型就越准确，“智能”程度就越高。由于缺乏明确的AI相关知识产权法律法规，人工智能开发者可能会使用未经授权的作品来训练算法模型，以满足训练时对数据内容数量和丰富程度的要求。
作为全球AIGC商业化领域的训练数据侵权第一案，“稳定扩散案”备受各界关注。三位艺术家认为，Stability AI未经权利人许可，使用版权作品对Stability扩散产生的新内容进行训练，损害了原创作品的市场。
目前案件还在诉讼过程中，没有明确的判决结果。稳定扩散模型的训练过程中使用版权作品的方式和行为需要确定。如果判定在模型训练过程中使用非授权作品生成的内容也侵犯了知识产权，那么毫无疑问，这些AIGC产品不能用于商业目的。
随着人工智能的发展，人们逐渐认为人工智能产生的内容具有创造性，有必要受到知识产权的保护。“中国AI作品第一案”腾讯起诉上海映讯科技有限公司未经授权抄袭腾讯开发的机器人Dreamwriter撰写的文章，最终腾讯胜诉。
受理法院认为，该文章显示了“最低限度的创造性”。从文章的外在表现形式和生成过程分析，文章源于创作者的个性化信息筛选和排版，由智能写作助手软件技术合成的创作过程符合著作权法对文字作品的保护条件。因此，法院认定涉案文章属于我国著作权法规定的文字作品。如果AIGC生成的内容包含R&D人员的个性化筛选和创作，那么此时可能被认定为受著作权法保护的作品，在未经R&D方授权的情况下用于商业，存在侵权责任赔偿的风险。
做生意如何避免侵犯知识产权
用户协议或平台明确标明AIGC产生的内容版权归属的，按相关内容执行。注册成为产品用户，使用人工智能产品时，会有用户协议。有些协议会明确AIGC产品的版权归属，用户是否是创作者，平台是否可以使用内容等。对于双方的自主权来说，使用产品意味着默认同意相关规定。如果作品在协议中没有商业授权，建议避免将相关内容用于商业目的。
对于一些人工智能产品来说，在生成作品的过程中，并没有过多的智力投入，也没有R&D人员和用户的创造性筛选和修改。根据著作权法对作品的定义，本案中生成的内容不符合著作权法保护的要求，很可能不受著作权保护。此时用于商业用途，侵犯知识产权的风险较低。
一个务实的建议是，作为人工智能产品的用户，我们无法判断模型在训练过程中是否完全合规地使用数据，不存在未经商业授权使用作品的情况；或者平台没有在协议中明确注明产品的版权归属。为了降低侵权的可能性，企业最安全的做法是利用人工智能作为辅助工具，在其产品的基础上进行后续的创作和修改，使作品之间存在一定的差异，二次创作的作品符合著作权法保护的要求，那么此时作品的著作权无疑属于二次创作者，企业可以放心使用。即使用于商业，侵犯知识产权的可能性也很低。
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原文地址"AIGC 生成内容用于商用，是否会有侵权风险？，ai生成内容在著作权法中的定性"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/151240.html。
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