作者王晓芳，编辑海瑶
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2022年底，一场“抵制艾画”运动从全球最大的CG艺术社区Artstation开始发酵，并迅速获得众多艺术家的响应，成为轰动CG圈的大事件。
几个月后，为了防止被这股AI浪潮甩在后面，国内一些游戏公司甚至开始允许原画师暂时放下绘画工作，将重心转向AI绘画工具的研究，一场行业变革愈演愈烈。
艾画的是来势汹汹。
2023年虽然过去了不到4个月，但AIGC带来的强烈冲击注定要写入大众的年度记忆。
短短几个月的时间，人们见证了ChatGPT在语义识别和生成方面的惊人能力，AI绘画的最新成果也一个接一个的冲刷着网友的视觉神经，带来的震撼不亚于李世石和阿法狗的围棋大战。
2022年8月，由游戏设计师杰森·艾伦(Jason Allen)使用ai绘画软件Midjourney生成并经过Photoshop打磨的作品《Tai 空 Opera House》在美国科罗拉多州举办的艺术博览会竞赛中获得一等奖。这一事件迅速在艺术界引起轰动，也在舆论上引起轰动。
《泰/克洛克-0/歌剧院》来源:中旅出品杰森·艾伦。
如果说《泰空歌剧院》引起的轰动仅仅局限于艺术圈，那么真正让艾画走到舆论中心的，一定是上个月在国内外社交媒体上广为流传的一对情侣照片。
来源:中旅V5代
仔细看照片，画面中这对情侣的神态栩栩如生，他们的服装与所处的环境非常契合。再加上材质质感和发丝细节的自然表达，散发出强烈的时代感。
如果不是事先被告知是AI生成的，大部分人一定会认为图片是真的照片。特别值得一提的是，这张情侣照也是由中旅软件生成的，不过是迭代的V5版本。
目前，AI绘画的快速发展给CG行业带来了直接的冲击。
据了解，AI画图已经被大部分游戏公司引入工作流，最常用的软件是稳定扩散和中途。
前者可以直接在本地训练专属机型，所以对硬件性能要求很高，更直白的说就是“吃显卡”，这也带来了一个突出的优势:可以更好的保护自身的数据安全。后一个计算过程在云端进行，需要的硬件少得多，可以生成更大的图像。
在实际工作中，稳定扩散更加可控，通过反复调试，生成的图片能够更加贴近项目的实际需求。相比较而言，中旅更容易上手，生成画面的风格更接近国外的审美方向。
对于普通用户来说，稳定扩散虽然操作起来比较麻烦，但是可以开源* * * *，而Midjourney高达每月30美元的价格显然不够漂亮。
稳定扩散开源以来，大大加快了AI绘画的普及应用步伐。目前，网络上已经出现了很多基于开源模型的二次开发，面向细分行业和特定风格的模型开始流行，比如著名的Novell-AI模型，专注于二次画风，以及大量风格各异的角色生成器。
改变工作方式
因为AI画图不仅效率高，而且画图质量看起来也不错，目前游戏公司原来的画师都在研究AI软件，工作方式也发生了变化。
刘爽目前在苏州的一家游戏公司工作。她是一个工作了六年多的原创画家。今年3月初，她被公司指派牵头学习AI绘画，随后她将自己的经验分享给了其他同事。在使用人工智能绘画一段时间后，刘爽更深刻地感受到了这一变化的深远影响。
“随着网络上越来越多实用教程的推出，国内大部分游戏公司已经开始使用AI来绘制画面或者完成一些画面优化工作。因为工作效率提升很大，听说甲方有些公司甚至砍掉了一些外包需求，把一些工作交给AI来完成。”刘爽说。
虽然目前网上关于前画师裁员的新闻很多，但从刘爽和身边同事的观察来看，这种情况还是不多见的。但确实存在游戏公司减少原创画师数量，或者暂时停止招聘新画师的情况，但这也和行业不景气的现状有关。
“目前游戏图标已经可以用AI制作了。图片由软件生成后，画师稍加调整即可使用，客户也能接受。”游戏UI设计师苏毅说，“不过因为是用AI软件做的，需要提前跟客户说清楚，报价会比以前低很多。”
在工作过程中，苏易文会把稳定扩散和半途而废混为一谈。但由于对电脑配置要求较高，需要安装很多插件和型号，使用门槛会更高。另一方面，Midjourney只要有网络就可以使用，显然更方便。
苏剑，国内知名CG艺术家，目前在网易艺术设计中心工作，AI绘画并未对其工作风格产生实质性影响。不过他也表示，如果项目需求中确实需要AI工具，他也不会拒绝。
苏剑个人原创IP《勇士108》
目前，各大平台上已经出现了“AI画师、AI原画师、AI培训师”等多个新职位，职位需求均表示需要使用稳扩散、中旅等主流AI绘画工具。另外，一般需要一定的英语基础，因为模型训练过程中需要用到英语关键词。
来源:* * * Boss直聘需求
要么拥抱时代，要么被时代抛弃。
就发展趋势而言，AI绘画进入游戏美术工作流程已经成为现实，掌握AI工具将逐渐成为原画师的必备技能点。
但在实际工作中，AI绘画还是有明显的局限性。
在苏剑看来，AI绘画更适合那些指向性不高的画面需求，对UI、插画、美妆宣传的影响会更明显。就实际项目而言，它只是一个辅助工具，并不能真正取代设计。
通常游戏公司真正需要的是一个符合项目需求的可行方案。AI绘画缺乏一套完整的设计理论的支撑，也不知道什么是设计语言，这就使得AI制作出来的画面乍一看很美，但基本不可能落地。所以更适合作为前期设计方向的参考，提供灵感和方向参考。
目前，在很多行业，生成式AI已经开始融入商业生态，并对人们的工作方式和产业合作方式产生影响。
因为AI绘画的直观冲击力太强，很多从业者和新人都有焦虑感。
对此，苏剑建议新人要尽快转变意识，主动突破壁垒，不要让自己陷入套路的“走位”。例如，他们可以用自己的画笔尝试叙事表达，借助设计传达自己的想法和感受。
可以想象，在不久的将来，由AI生成和增强的作品很可能随处可见。AI绘画会成为想象力的引擎还是完全取代人类？恐怕一时很难回答。
但毫无疑问，AI绘画还会继续发展，它的故事才刚刚开始。
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