作者:葛家明
也许每一次历史潮流的开启，总是那么熙熙攘攘。年初，ChatGPT引爆的AI大语言模型(LLM)迎来了一个重磅进入者——稳定性AI。
4月19日，推出热门AI画道Stable Diffusion开源模型的公司Stability AI宣布“加入战局，挑战ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在Stability AI公布大语言模型的网页上，一只体现了Stability Diffusion XL绘画特点的绿鹦鹉出现在大语言模型介绍之前，而& # 8221；“稳定扩散”的时刻可能只是不期而至。
对于大语言模型，网站介绍:
目前StableLM的Alpha版本有30亿和70亿个参数。可以从GitHub等开源平台下载:
Stability AI未来会推出150亿到650亿参数的版本。
类似于稳定扩散，开发者可以在遵守协议的情况下，将这种模式用于商业或研究活动。
批评OpenAI不够“开放”的Stability AI能否稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型？
大语言模型的“安卓时刻”
Stability AI成立于2019年，是生殖人工智能领域最著名的公司之一。
在ChatGPT占据的大语言模型市场，很多人期待类似稳定扩散的开源模型尽快出现。
大型语言模型& # 8221；“稳定扩散”的时刻可能在十几个小时前就已经到来。
AI军备竞赛的开始可以追溯到去年7月。继Open AI的绘画模型DALL- E2之后，Stability AI发布的模型图像生成模型Stable Diffusion由于其开源代码，对公众开放使用(应用需要使用DALL-E2，通过率很低)，在当时引起了更多的关注。
稳定性AI把StableLM的发布比作稳定扩散，让AI继续为大家服务:
2022年，Stability AI推动了Stability Diffusion的公开发布，这是一个革命性的图像模型，代表了透明、开放和可扩展的AI。这一次，我们发布了开源的StableLM模型，想继续让AI为所有人所用。我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
正如Stability AI的首席执行官艾玛德·莫斯塔克所说，他们最新的LLM代表了Stability AI的最初“开源”:
现在每个人都可以在拥抱脸上测试和驾驶这个7B版本的聊天机器人。
艾玛德·莫斯塔克认为，LLM不应该在大公司培训，社区体系的开放性也很重要，需要更多的监管。巨头控制流量算法的游戏规则是对人的操纵。
艾玛德·莫斯塔克来源:稳定AI
因此，今年年初，Stability AI与拥抱脸等几家创业公司一起资助了研究中心Eleuther AI，StableLM基于Eleuther AI的开源模型构建:
StableLM基于我们与EleutherAI(一个非营利研究中心)一起开源的早期语言模型。这些语言模型包括GPT J，GPT NeoX，皮媞亚等等。这个大模型也是在Pile的开源数据集上训练出来的，这个数据集结合了PubMed、StackExchange和* * * *的文本样本，规模是Pile的三倍，包括1.5万亿个内容标签。
Stability AI表示，由于这一丰富的数据集，尽管参数规模无法与GPT-3相比，但StableLM在通信和编程方面表现出了“惊人的高性能”:
虽然StableLM的参数规模只有30亿到70亿(相比之下，GPT-3有1750亿个参数)，但性能非常好。这里有一个例子:在这个例子中，StableLM返回到问题“你对高中毕业的朋友说什么？”以及“写邮件”的请求。
在这个例子中，要求模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但模型表示这个任务无法完成，而是写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间的推移变得更好，没有人知道这个模型可以优化到什么程度:
我知道现在还有很长的路要走，这只是开始。我觉得我们可以在未来3-6个月内让这个模型变得像稳定扩散一样有用，未来几年发展会很惊人。
OpenAI不够开放，稳定性AI足够稳定吗？
不久前，马斯克批评Open AI背离了开源和非盈利的初衷。这是Open AI一直面临的争议，也是Stability AI“暗戳”讽刺的要点。
虽然OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是目前最好用的大语言模型。而足够开放的稳定性AI，其语言模型是否足够稳定？
要知道，目前StableLM的Alpha版本有30亿和70亿个参数，而GPT-3.5模型有2000亿个参数。
有网友表示，Stability AI在公告中并没有说明StableLM目前的局限性。
这个模型是否像其他模型一样倾向于捏造事实？经常答非所问吗？
有媒体分析，该模型基于桩训练，桩数据集中有大量不雅词语，对话过程可能会让用户不舒服。
有网友表示，他曾尝试在抱抱脸上测试这些模特，但每次都遇到“满载”的问题，无法在前端成功运行，这大概与模特的体型和人气有关。
“大语言模型是否应该开源”也成为最近争论的焦点。一些研究人员认为，StableLM等开源模型的发布很可能被用于不良目的，如发送钓鱼消息或协助恶意软件攻击。
不过，Stability AI认为，开源模型的出现可以帮助研究人员识别潜在的风险，并制定一些保护措施。
稳定AI的收入困境
更严重的问题是，稳定性AI可能面临营收困难。
最近有媒体报道称，稳定AI正在以惊人的速度烧钱，但没有明确的盈利方式。而且在竞争激烈的AI赛道上，也面临着多家初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布了开源大语言模型LLaMA，这让越来越多的公司期望基于开源模型定制自己的大模型，人工智能也迎来了“Android时刻”。
稳定AI现在正在寻找新的高管，希望他能在恶劣的条件下为公司带来收入，解决目前“疯狂烧钱，营收不佳”的尴尬局面。
去年年底，Stability AI宣布融资1.01亿美元，并称Stability Diffusion已经成为最可用的开源模式。
根据福布斯的数据，大约有1000万人使用稳定扩散——每天——超过OpenAI的DALL-E 2。同时，稳定性AI还提供了面向消费者的产品——梦想工作室，目前拥有100万注册用户。
然而，训练模型所需的计算资源和成本迫使Stability AI探索新的商业模式。Mostaque曾在Twitter上回复一位用户说:
“事实上，我们的型号使用了256块A100显卡，总计15万小时，所以按照市场价格是60万美元。”
稳定性人工智能去年筹集的1亿美元已经“烧掉”了一半以上。
另一个不容忽视的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模式的领导者，甚至在一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
目前有消息称，Stability AI正在寻求新一轮融资，希望将公司估值提升至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金维持局面，还有待观察。
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