开场词“狼来了，狼来了……”AI这次真的来了，像洪水猛兽一样。短短两个月，OpenAI旗下的ChatGPT月活跃用户数突破1亿，成为史上增长最快的应用之一。最新的GPT-4于3月14日发布，随后在3月29日，dogecoin总司令马斯克和1000多名专家和行业高管共同呼吁暂停开发比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月，给一个认识和远离极端大规模风险的缓冲期。
带货* *马斯克按下暂停键(然后把推特头像换成狗抢热度？哈哈)，我在手机前为你我准备了6个月的实习时间，好好准备吧。暂停键也意味着这将是一个不可逆转、不可阻挡的趋势。所以，我们还有五个多月的时间去思考如何面对或迎接AI给我们的工作和生活带来的改变。
AI之所以这么厉害，是因为它让计算机像人类一样用逻辑关系思考、学习、解决问题。就像和一个不熟悉的网友聊天一样自然，而且对方有无穷无尽的知识储备和你可以调侃的话题，还可以有德云社的支持和调侃的功能。
如果让这样一个无所不知，无所不能的智能来帮助人类工作，可能50%以上的工作很快就会被AI取代，90%以上的工作会逐渐受到影响，得到很大的提高，同时也会解放人类更多的时间。
举个例子，如果有一天，通过和孩子聊天，AI语音机器人知道孩子的知识水平低于平均水平，同时又能像和蔼可亲的老师一样陪伴孩子很长时间，通过聊天和讲故事的方式，逐渐向孩子传递很多空缺失的知识，那将是全世界虎爸虎妈最幸福的短暂时刻。
AI带来了一场全新的革命，谁也逃不过。感谢总司令按下暂停键，即使他假装暂停，但他在秘密研发。瓜田的实验室W Labs在ChatGPT3.5刚刚兴起的时候，成立了一个专门的“AI链游研究小组”。在这段时间里，我们走访了所有能接触到的、涉足AI的链游项目和团队，结合所学的AI知识，开始写AI+游戏+链游的故事。我们开始吧！(这一系列的长文可能会很长，所以瓜友们要把它当成连载故事，但它是原创的，不是ChatGPT生成的，哈哈哈)。
第一，AI不是一个新命题。上一次流行的AI热潮要追溯到2016年，AlphaGo战胜了前围棋世界冠军李世石，然后就相对沉寂了几年，直到2022年ChatGPT 空的诞生。这并不奇怪。其实AI一直是一个发展了六七十年的领域，经历了几个寒冬。
AI发展史的故事可以从人工智能这个词的诞生说起。在此之前，早期的计算机科学家和研究人员已经在思考并试图模拟人类的智能。1956年盛夏，约翰·麦卡锡等人在美国汉诺威小镇安静的达特茅斯学院举办了一个为期两个月的研究项目，目的是聚集志同道合的人一起讨论“人工智能”。
这个会议被称为“达特茅斯会议”。会议期间，与会者讨论了机器模拟智能的一系列问题，包括如何让机器像人一样思考和学习。虽然大会没有达到预期的效果(过于乐观的科学家大大高估了自己的能力，低估了人工智能的复杂性，人类和AI谁是上帝的视角还不确定)，但它标志着人工智能领域的诞生和发展，也被认为是AI领域的开端，确定了人工智能作为一门独立学科的研究方向。
参加1956年达特茅斯会议的关键人物
早期的AI研究主要集中在符号方法上，例如使用规则和基于逻辑的方法来模拟人类的智能。在这个阶段，马文·明斯基建造了“Mark I”感知机，这也是最早的神经网络。后来艾伦·图灵提出了著名的图灵测试。
不了解图灵的加密圈玩家，应该知道2023年上半年陈(CFX)的十倍币吧？港股概念板块的龙头令牌能涨得这么猛，除了背后的做市商是凶猛的大卫方(DWF)之外。CFX几年前以“清华姚班”的品牌闯荡江湖，姚班就是中国计算机专家姚期智在清华教的课。姚期智最大的成就是在2000年获得了图灵奖，他也是目前唯一获得该奖项的中国人，所以我们都知道图灵在业界的地位...
图灵测试的前身是1950年图灵在论文《计算机械与智能》中提出的“模仿游戏”思想实验，后来演变成了我们现在更加熟悉的图灵测试。这个概念甚至早于人工智能这个词本身(如上所述，人工智能的概念直到1956年的达特茅斯会议才诞生)，它是最早的一套判断机器是否能思考的标准:如果一定比例的人类分不清自己在与之对话的是人还是机器，那么一般认为机器通过了图灵测试。这一伟大思想及其巨大影响，也奠定了图灵“人工智能之父”的历史地位。如今，计算机领域的最高荣誉是以他命名的图灵奖。如果你想了解图灵这个令人震惊的天才，你可以去看帅哥傅娟玩图灵的电影模拟游戏。
艾伦·图灵
达特茅斯会议后这一时期的AI发展比较缓慢，一直没有大的突破。20世纪70年代是人工智能的第一个冬天。1986年，Jeffrey Hinton(记住这个名字很重要)等人提出了反向传播算法，通过梯度下降使神经网络能够优化权值(大家都不能理解正常，我看了几篇文章也没有想通这种事情，但你只需要记住反向传播算法直到现在仍然是训练神经网络最常用的方法之一)，从而达到更有效的学习。然后是从90年代持续到21世纪的第二次人工智能寒冬。
杰弗里·辛顿
我们现在已经基本认识到，科技的进步不是线性增长的，需要经历一个较长时间的平台期，然后在短时间内突然爆发。过了两个冬天，2007年，Hinton创造了一种描述神经网络的方式——深度学习出现了。深度学习作为AI的一个子领域，从2000年开始迅速崛起，带动了人工智能十年的快速发展。一批批才华横溢的计算机科学家和大大小小的公司相继进入市场:
2010年，DeepMind成立；2011年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013年，扎克伯格和发明卷积神经网络(CNN)的杨丽坤成立了脸书人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉和自然语言处理领域取得了一系列重要突破。2014年，谷歌收购DeepMind；2015年，AlphaGo战胜欧洲冠军魏凡，开始大显身手；2015年，全球最受瞩目的明星公司OpenAI今天成立；2016年，AlphaGo战胜世界冠军李世石；2017年，AlphaGo战胜柯洁，从此无敌；同年，齐鲁加入百度。百度作为国内AI领军企业，在自然语言处理、自动驾驶等领域拥有重要地位。英伟达推出了渐进式生成网络，可以生成照片级别的人脸，网络上开始出现“深度欺诈”。英伟达公司还会继续出现在我们的系列长文里，真的是国人之光。某公司通过显卡芯片技术，跨越了游戏、AI、加密三大行业。
我想多说两句，帮帮百度(我一分钱没收过，一直很讨厌百度产品的使用体验)。早在2012年，人工智能复兴后不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父Hinton招进公司，几家一线公司加入竞标，启动了Hinton团队的人才收购。Hinton为此专门注册了一个小型的初创公司DNNresearch。公司的所有资产都是辛顿，他的两个学生，以及深度学习的几篇论文和研究成果。
参与此次拍卖的四家公司分别是硅谷巨头谷歌、微软、刚刚成立两年的DeepMind，以及...中国公司百度。百度率先开价1000万美元，但很快价格就到了2000万美元。资金不足的创业公司DeepMind不得不退出竞拍，缺乏信仰的微软随后也退出竞拍，只剩下谷歌和百度继续角力，双方都非常有决心拿下Hinton。于是价格从2000万，到3000万，再到4000万，必然会继续到5000万甚至更高。百度也从一开始负责竞价的研究员变成了公司高管，从北京直接对接拍板人。
但最终，辛顿主动停止了拍卖，并选择以更低的价格直接出售给谷歌——一个将合适的研究环境视为比金钱更重要的老牌大亨。当时为百度参与拍卖的研究员余凯惊讶地发现，财富可以来得如此之快、如此之舒适！不管李彦宏有多帅，他都不能阻止余凯的梦想！于是他创立了自己的芯片和自动驾驶公司，即Horizon。截至2022年底，地平线估值50亿美元，累计融资34亿美元，是屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。
辛顿的一个学生伊利亚·苏兹克维(Ilya Sutzkvi)后来在马斯克的邀请下离开了谷歌，共同成立了OpenAI。
那是谷歌在人工智能领域最繁荣的时期。事实上，直到18年前，谷歌还是人工智能领域的绝对领导者。它招募了Hinton，收购了DeepMind，开发了自己的Google Brain，将自己放在了AI领域研究和应用的最前沿。
该行业的大多数其他人和公司也在追求谷歌的研究道路。谷歌发布的Transformer架构也为OpenAI提供了一个巨人的肩膀——今天众所周知的GPT T指的就是这个架构。
但后来OpenAI慢慢走到了历史舞台的中央。2019年，OpenAI发布了GPT-2。没拿Hinton当子公司的微软这次也没错过机会，向OpenAI投资了10亿美元。继GPT-2之后，OpenAI终于在一条不同于谷歌引领的道路上走上了自己的大模式之路，随后开启了暴力开放模式:2020年，GPT-3；2022年，GPT-3.5，仅十几天做出的ChatGPT，年底席卷全球，开启新一轮AI热潮；2023年，当其他公司还在奋力追赶ChatGPT的时候，他们直接把GPT-4给砸了。
在这一点上，没有对手，打通了任督二脉的OpenAI凭借强大的先发优势和极快的迭代速度，拉开了与所有同行的代沟。
未完待续。我感觉这个系列会成为瓜田实验室成立以来最长的一系列长文。可以作为八卦故事慢慢欣赏~
该系列由W Labs的“AI链游研究组”打造。感谢小组成员瓜格、贾冉、宝宝、布莱恩、肖飞和葛花的努力。
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