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GPT飙升，人工智能投资激增，整个风险投资市场炙手可热。
稀缺公司很难分分钟招到独角兽，做大模型的人才也很难年薪500万。同时，一些创业公司还没来得及在市场上展现锋芒，就已经被OpenAI千里拍下，难以翻身。
除了计算能力、数据和资金，AIGC创业公司还急需什么？
有没有什么方法可以改造超宇宙和虚拟人？
面对GPT四号颠覆性技术带来的创业轨迹和商业逻辑的变化，投资者不仅担心动荡剧变，也对新的机遇感到欣喜和好奇。
说实话，量子比特和国内顶级VC的几位投资人聊了聊AIGC创投圈的现象，我们一起“八卦”一下。
稀缺公司分分钟独角兽，合适的人才年薪500万。
量子比特了解到，爱丹尼尔成立的一家AIGC创业公司正在进行新一轮融资，最新估值为6-7亿元人民币。
不久前，这家公司刚刚完成了数亿元的天使轮融资。
被抢的不止这一个。目前市场上，过去几年深耕大模型层的AI公司都翻了2-3倍，有的已经触及独角兽的门槛。最新一轮融资几乎接近10亿美元。
借此机会，一些老牌公司也开始收场。最新的消息是，他们中的很多人已经开始尝试从内部转型，或者和老团队一起成立AIGC方向的新公司，包括垂直领域的老牌玩家和高校产学研转型的学术型AI公司。
虽然公司的价值朝着大模式的方向翻了一倍，但是投资人却公然给欣喜若狂的技术从业者泼冷水，那就是现在市场上的钱其实没有两年前那么多了。
当然，钱的限制很少包括有能力的大牛，无论是领军企业家还是单纯的技术人员。由此，与大模型相关的技术从业者的价值也水涨船高。
一些初创公司也开出高薪，他们征集大模型研发人才——计算机领域的博士，只要做过AI大模型研发，外籍华人最合适。如果你是总经理，带领一个由研究人员和工程师组成的团队，从0-1打造一个AI实验室，年薪500万左右，我们可以再谈。
等待集成创新，在PPT阶段被OpenAI杀死。
市场上常见的AIGC创业属于两派:底层的大模式和应用的AIGC。
哪边更受欢迎？没有统一的答案。
看更多模型层投资人的眼光，应用层创业面临的最大风险是美国硅谷进步太快。无论国内还是国外，很多应用层创业公司都活不过OpenAI的一次迭代。
比如OpenAI推出ChatGPT代码解释器，杀死了刚刚获得1000万美元种子轮融资的公司LangChain。其创业思路是利用语言模型APi快速构建应用的Python框架。
中国也不例外。量子比特了解到，一个想在AIGC大显身手的医疗领域玩家，在GPT-4发布后，再也没有提起之前“融7亿”的豪言壮语；两个月前，拿着PPT和投资人对话的团队，已经有几个原创项目因为OpenAI的新动作差点流产，不得不寻求新的故事来讲述。
△对ChatGPT的代码解释器的评论
再看应用层，更多的投资人解释，模型层多是大厂的机会。“应用层很谨慎，模型层更不敢跟。”
与前者相比，Canva、Grammarly和Jasper.ai的场景过于单薄，可能经不起微软的持续冲击。专注于应用层的投资人认为，做应用的创业公司，在SaaS的道路上有着极致的用户需求，还是有产业价值可做的。
但无论是底层模式，还是应用级创业，如果以上述一年半为期限，都充满了不可预测的变数。
第一波投资以一年半为周期。
每天早上睁开眼睛，科技投资者的第一要务就是追踪:
密切关注国内科技媒体，生怕错过AIGC在国内外的大事小情。
但因为从PC到TMT再到自动驾驶，已经送走了太多的赛道，所以无论热度有多高，投资人都不会轻易下注——继续跟进，保持观望才是他们的态度。
如果将目前AIGC和大模型级别的投资热情视为100%，估计明年这个时候，热情将下降到只有30-40%。“不是说公司和赛道不行，只是阶段性的。”
大部分投资人的观点是，市场上大多数AIGC初创企业，尤其是模型层的初创企业，还在讲故事、拉团队，要等一个比较长的R&D周期，找到商业化的具体方向。
换句话说，今天的AIGC初创公司(即使是由老牌人工智能公司转型而来)不仅需要计算能力、数据和资源，还需要时间。
业内普遍估计，这波钱投入的话，一年半之内不一定能看到什么实实在在的效果。
这个项目不能详细讨论。
“敢跟几个回合？”
量子位提出的这个问题的答案大多是“3”(天使轮、Pre-A、Pre-A+轮)，比较保守的答案是“2”。
原因很简单:
后期太贵，还得把东西拿出来；现在前一阶段什么都没有了，不敢站岗。
然而，新的轨道不能被放弃，所以减少单个投资金额成为大多数VCS的选择。
前几轮跟进主要看人家靠谱不靠谱。简单来说，就是看创始人或者创始团队过去的简历背书，看之前是否有过与VC机构的已有项目。
杨在红杉资本的巅峰孵化，经纬创投参与了元圆科技(周博文)的数亿天使轮，创新工场继续跟蓝科技()都可以清晰的看到这个思路。
这种情况，再加上没有成果或者产品可以看，实际上已经给投资人谈项目带来了很大的困难。具体项目不能细谈，只能说说过去的成绩，基本路线，未来的里程碑计划，以至于有投资人拿量子比特来比较，“现在看来，他们是在做猎头的工作。”
当然，也有一些因为太详细而害怕被抄(狗头)的原因。
超宇宙和虚拟人相继变形？
在最后一个顶点宇宙的另一边，也有很多注意力和能量投向AIGC场。
最活跃的是虚拟人技术。AIGC技术可以提高虚拟人的对话能力、图像生成和内容制作效率，还可以在操作、输出和虚拟场景模拟方面扩展空 room。
而且这些公司在市场上打滚一两年，已经有看得见的产品，甚至有很好的应用场景。
即便如此，投资者普遍对它们持保留态度。
一方面，这几年市场已经证明了虚拟人目前可以落地的应用场景，用户并不太买账。如果不改变电影、电商等原有的商业模式，虚拟人赛道终将缺乏放量。
另一方面，硬件在供应和市场方面一直是有限的。
所以，现在虚拟人正在进入AIGC，做3D生成，有投资者愿意投票吗？可以，前两轮融资可能不错，500万以内，应该没问题。
简而言之，关于2023年初以来的AIGC创投市场，量子比特听到的故事大致可以勾勒如下:
创业显然是一个艰难的选择，但是技术人才走了一波又一波。跑得快的公司已经完成天使轮甚至Pre-A和Pre-A+轮融资，新进入者还在不断进来。
投资人挺有耐心的，项目飞起来了，总体还是谨慎的。同时，他们还是愿意把钱花在好的技术项目上，甚至投第二轮。
关于不断变化的AIGC，有什么新的东西要说吗？
有故事的小伙伴，欢迎聊天~
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原文地址"中国AIGC创投现状：稀缺项目分分钟独角兽，能做大模型500万年薪，还有创业公司成了OpenAI炮灰"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/163957.html。
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