ChatGPT带来了很多热情，从ChatGPT可以用来做什么而不是做什么工作，到如何培养ChatGPT成为个人助理，再到AIGC话题的再度爆发，以ChatGPT为代表的AI会发展到什么程度...最近国内外媒体反复提出——AI会给人类带来什么样的威胁？
两极市场评论
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)曾多次承认，他对自己公司正在酝酿的AI技术感到恐惧，他认为这种恐惧并不好笑。一群著名的技术专家、研究人员和其他有影响力的人呼吁OpenAI在本月暂停训练ChatGPT。包括埃隆·马斯克和史蒂夫·沃兹尼亚克在内的顶级人工智能人物签署了一封信，呼吁暂停开发比GPT-4更强大的人工智能系统六个月。
有关注，有抵制，自然也有粉丝的声音。周二，微软透露，正在通过其新的微软安全Copilot将OpenAI的ChatGPT功能引入其网络安全业务，旨在帮助网络安全专业人士更快速、更轻松地预防和检测网络攻击。微软负责安全、合规、身份和管理的CVP瓦苏·杰克卡尔解释说，安全Copilot运行在OpenAI的GPT-4代人工智能模型和微软自己的安全专用模型上。结果是一个AI机器人，它允许网络安全专业人员做一些事情，例如快速收集他们公司最新安全事件的信息，挖掘潜在威胁，甚至快速找到常见漏洞和暴露的数据。
微软向我们展示了人工智能技术如何帮助大型互联网公司更新和升级技术。在科学伦理的争论尚无定论的时候，或许探索技术的创新用途和实际可用性才是大多数技术人员关注的话题。
AI+区块链技术会碰撞出怎样的火花？
人工智能与区块链结合的应用场景
OneBlock在三个月前发表了《ChatGPT热出圈，AI如何与Web3结合》一文，重点梳理了AI与Web3结合的现状，介绍了当前AI与元宇宙的发展。从具体应用案例层面，本文分析-
人工智能+公共链:人工智能可以增加区块链的安全性，并有助于创建一个可扩展的共识协议。通过这种结合，区块链特有的更快的速度和更大的数据规模也让AI可以进行机器学习，并使AI模型快速增长。
AI+协议:AI+协议将有可能使DeFi的规模翻倍，并将解决传统融资的两个主要问题:中介和抵押品。
AI+DAPP:AI和NFT的结合，让NFT从静态的形象变成了具有智能行为的AIGC。或者使用AI构建游戏，创造更加动态灵活的游戏体验。
另外，大部分metacosmic项目的诞生，都是AI技术发展支撑的应用实例。人工智能和区块链的结合可以在数据分析、安全审计和隐私保护等许多方面大大扩展现有Web3的边界。
人工智能与区块链结合的工程案例
在进行相关领域的研究时，我们发现了一个非常有趣的事实:大多数区块链技术+AI技术项目在近期都获得了可观的投资。回到本文发出的那一周，两个典型项目披露了其融资情况。AI+区块链的投资前景和发展潜力可见一斑。让我们以两个新公布的融资项目为分析案例，看看区块链科技如何与AI结合，创造更大的价值。
Fetch.ai
2023年3月29日(本周三)，一家名为Fetch.ai的创业公司宣布融资4000万美元。这家总部位于剑桥的初创公司表示，它正在开发专注于“自主* *、网络基础设施和分布式机器学习”的工具，以帮助实现人工智能应用程序之间的交流和行动，其想法是让它们产生的工作更具可操作性。简单地说，Fetch.ai建立在区块链技术的基础上，为人工智能产生的信息提供货币化和其他工具。
Fetch.ai不像大多数Web3项目那样专注于虚拟服务和产品。相反，他们积极将区块链+AI引入现实生活场景。早在2020年，Fetch.ai就围绕停车解决方案开展工作——使用人工智能来帮助确定城市停车场的免费停车位，改变定价，并在人们选择完全不开车时奖励他们免费的公共交通票。
不仅如此，Fetch.ai计划建立这样的服务:从由生成人工智能驱动的应用程序中获得结果，并将其转化为交易。比如问一个聊天机器人从伦敦到伊斯坦布尔的最佳航班，可能不仅仅是一个理想未来的航班和价格列表，更是根据用户喜欢的出行方式进行分类和个性化的一个结果。Fetch.ai希望开发一种工具，将这些结果与实际购票联系起来，支持用户使用加密资产进行购买和支付。
投资Fetch.ai的DWF实验室在一份声明中表示，“Fetch.ai的技术架构和去中心化的机器学习方法为开发者和创业者创造了一个新的范式，我们很高兴支持他们的成长和发展。”
块跟踪
Blocktrace由软件工程师肖恩·马格鲁德(Shaun MaGruder)于2018年推出。Blocktrace是一家由人工智能增强的区块链取证和分析服务提供商。Blocktrace以科幻电影《禁忌星球》中的标志性人物为他们的聊天机器人命名。Blocktrace开发了人工智能来与区块链上的数据进行交互。
更具体地说，看它的背景:有大量公开、透明、可追溯的区块链数据，在扫描和分析这些数据时存在明显的问题，尤其是在对数万个区块链地址和数百万笔交易进行分类时。总部位于奥斯汀的创业公司Blocktrace由此诞生。创始团队希望通过人工智能加快区块链分析过程，分析和总结数据趋势，同时更快地排除异常。
基于此，Blocktrace的目的是使调查人员和用户能够使用OpenAI开发的技术快速找到区块链交易地址，并更准确和详细地识别网络上发生的交易。通过AI层增强，Blocktrace允许用户像虚拟助手一样提出自然语言问题。自然语言模型是一种人工智能，旨在理解和处理人类语言，类似于人类行为。
不需要数据工程师或数据科学家把自然语言问题变成SQL查询，在数据模型中训练的AI可以快速为用户获取结果。可以预见的是，AI已经有能力取代目前大部分的开发工具或者可以编程/建模的开发工作。
Blocktrace是最新的案例，市场上已经有其他公司在使用AI+区块链技术，比如Elliptic、Chainalysis、CipherTrace、南森等。
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人工智能技术的科学伦理目前无法定论，但许多创新的区块链开发者已经积极地将人工智能引入区块链，两者的结合创造了更引人注目的技术。对我们开发者的启发可能更多的是如何整合创新技术，真正发挥AI在区块链领域的巨大潜力！
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