过去十年，百度正迎来最好的机会。
2月22日晚间，百度发布了2022年Q4及全年未经审计的财报。2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属于百度的净利润(非美国通用会计准则)206.8亿元，同比增长10%。
第四季度，百度实现营收330.77亿元，归属于百度的净利润(非美国通用会计准则)为53.71亿元，同比增长32%。2022财年，百度核心业务表现连续四个季度超出市场预期。
除了宣布财务业绩，李彦宏还在电话会议上表示，最近备受关注的类似ChatGPT的产品“文易欣眼”将率先集成到搜索产品中，通过新功能吸引更多用户，并为广告业务带来更多机会。
从2022年开始，百度围绕文心模式展开了一系列动作。5月，百度提出“构建更适合应用场景的模型体系”；11月，文心大模全面升级，发布了包括5个行业大模在内的11个大模，同时发布了AIGC绘画产品“文心一格”。
至于即将推出的“文易欣颜”，截至目前，已有爱奇艺、杜畿汽车、小迪、智联* *、太平洋汽车网等多家合作伙伴宣布加入百度文易欣颜生态圈。
基于长期建立的大模式体系，百度现有业务体系也有望迎来新一轮升级。无论是百度自己的C端搜索产品，还是其小度音箱、智能汽车驾驶舱等产品，都可以直接接入语言大模型的能力，提升性能和体验。
以AI能力为优势的智能云业务，在接入大模型能力后，也将能够向企业客户输出语音交互和内容生成能力，从而赋能软件企业。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，“通过在人工智能领域的长期投资，百度将抓住即将到来的人工智能转折点，为我们的整个业务组合开辟新的机遇，从移动生态到智能云、自动驾驶和智能硬件。」
核心业务扁平化，多项主流业务融合“文易欣颜”
2022年对于中国乃至全球的互联网公司来说，都是极其艰难的一年。但总体来说，百度在2022财年的表现还是相当稳定的。
总体来看，百度核心业务表现平平，收入增长由非网络营销收入贡献。李彦宏在财报会议上表示，随着疫情的缓解，网络营销开始出现复苏迹象。
2022财年，百度核心业务收入954亿元，与去年基本持平。其中，网络营销业务收入695亿元，同比下降6%。
非线上营销收入方面，2022年整体收入259亿元，同比增长22%，主要由云计算和其他AI驱动的业务推动。
从经营业绩来看，过去一年，百度的搜索规模同比增长17%；移动端搜索查询量和信息流分发量均实现两位数同比增长。百度App月活用户数在2022年12月达到6.48亿，同比增长4%。此外，2022年前9个月，小迪在中国智能屏幕和智能音箱出货量排名第一。
在智能云方面，百度ACE智能交通系统从2021年的35个城市扩展到69个城市，合同金额超过1000万人民币。根据IDC发布的2022年上半年中国公有云市场报告，百度第四年被评为最大的人工智能云供应商。在内部信中，李彦宏表示，“百度AI云利用AI技术为行业提供标准化的解决方案，提高利润率。」
智能驾驶方面，截至2023年1月底，萝卜跑累计订单量突破200万。
升级后的文心大模系统|来源:百度
相比现有的基础盘，百度在语言模型方向的探索在今天更受关注。作为百度乃至国内发布的第一款类似ChatGPT的产品，文心词的进展、文心背后的大模式、结合现有业务的规划都是外界关注的焦点。
未来，百度的主流业务将与文新整合。除了升级相关产品，李彦宏还强调了云服务的重要性。“在选择云厂商之前，我们更应该关注计算能力、存储等基础云服务。未来会更加关注框架好不好，模型好不好，模型、框架、芯片、应用之间的协同。这将从根本上改变云计算市场的游戏规则。」
四年前开始的文学心智大模型ChatGPT出圈，让普通人感受到了语言模型的能力和优势。在工业界，对大模型的探索已经存在很多年了。Google等公司在5年前就开始了语言模型的布局。在AI技术上持续投入的百度也在四年前开始了大模型的技术积累。
2017年Google发布神经网络架构Transformer后，语言大模型开启了新时代。Transformer可以让机器在处理语言信息时注意单词之间的联系，并预测下一个单词是什么。这大大提高了理解语言的能力。如果把语言模型比作一座复杂的建筑，Transformer就是建筑的最佳砖块。
之后所有的大模型都是基于这个架构设计的。2018年，谷歌发布了预训练模型BERT基于变压器；Open AI发布了GPT，这是ChatGPT的第一代模型。
紧接着，2019年，百度发布了文心原创机型:恩尼1.0。这也是文新系列模式的出发点。最初的文新模型是基于Google BERT模型的结构，增加了优化设计。
预训练模型大模型不失为一种新的研究思路。在过去，自然语言理解有各种各样的任务，比如翻译、知识问答、多轮对话等等。解决每一个问题都需要专门训练一个模型，但是能力的提升很容易遇到瓶颈。前训模式改变了另一种思维方式。先用大量数据训练一个具有基本语言理解能力的模型，然后通过少量数据的微调使其具备处理某项任务的能力。
文心大模型优化的一个重点是加入知识图谱。知识地图作为一种信息处理方式，象征性地表示现实世界中存在的概念及其关系，最终形成可视化的“地图”。通过将该方法加入到预训练中，增加了大模型在知识相关任务中的能力。
在训练数据上，文心大模型也有明显的特点。基于百度自身的数据优势，训练模型的语料来源于百度百科、百度新闻、百度贴吧和中文* * * *。这包含了大量的知识语料库。
2019年7月，百度再次升级模式，发布ERNIE 2.0，并在2020年全球最大的语义评测大赛SemEval上获得五项世界冠军。到目前为止，百度语言模型的突出能力是“知识增强”，可以生成对话，创建文本。
大模型是未来AI产业体系的重要组成部分，但要使用大模型，需要底层计算能力和上层应用的共同构建。百度在这个方向也进行了很多实践。
直接支撑文心模型的平台是飞桨的工业级深度学习框架。这是一个广泛使用的深度学习框架。截至2022年11月底，桨飞平台已搭建开发者535万人，AI模型67万个，服务企事业单位20万家，深度学习平台综合市场占有率全国第一。在百度AI能力的整体框架中，深度学习框架位于第二层，整体四层能力包括“底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层”。
去年年底，百度发布了最新的生成式AI产品“文易欣颜”，这是应用层的最新产品，已经被很多新媒体用来制作图文素材。这是一个AI绘画平台，由摇橹学习框架和文心模型支持。百度集团副总裁、深度学习技术与应用国家工程研究中心副主任吴添表示，百度已经形成了“模型层+工具与平台层+产品与社区层”的整体布局。
“文易欣哥”产品的发布，意味着百度已经开始积累大模型的工程落地能力，而“文易欣颜”产品的发布也将朝着这个方向探索。
更多业务中深度学习的三大巨头之一LeCun表示，新的人工智能热潮将带来企业内部深度学习R&D的复兴。百度正是如此。与学术研发不同，企业中的技术研发不仅涉及概念验证，而且因为探索与商业场景和规模的结合，需要更多的成本。
正如微软总裁Narad所说，AI将从根本上改变每一个软件类别。现在是探索大模型与更多业务场景结合，为产品赋能的加速期。百度也公布了相关计划。
将于3月发布的ERNIE Bot是一个基于文心模型的新的语义理解平台。从英文名Bot可以看出，底层技术将是类似于Chatbot的对话模型。“文易欣言”将通过使用跨模态、语言理解和生成能力为人们提供自然流畅的聊天体验。
对于百度来说，有了这样一个新的技术平台，首先可以改进的就是搜索产品。目前搜索产品的收入占百度总收入的60%左右，仍然是最重要的产品之一。
这些年来，搜索产品的形态和用户体验并没有太大的变化。当对话体验与原有搜索引擎互补时，用户可以在搜索相关链接的同时直接阅读定向生成的内容，这将是搜索产品十多年来最显著的产品变革。这也将成为互联网新的流量入口。
这种对话能力也可以接入智能驾驶舱的场景，以语音交互的形式体现出来。不久前，在三里屯体验中心的启动会上，汽车CEO夏表示，“将整合百度文心的综合能力，支持汽车机器人在自然交流方面取得更进一步的进步。当新的模型能力连接到车载终端时，人们不仅可以在机舱内通过语音更全面地控制设备，还可以获得类似于与一个“人”交流的体验。
除了C端产品，模型能力也将接入百度的智能云，提升B端的服务能力。百度集团执行副总裁、百度AI云事业群总裁沈抖表示，“文易欣言”将通过百度AI云对外提供服务，在内容和信息相关的行业和场景中占据领先地位。
将大模型的能力引入云服务将是必然趋势。微软此前曾表示，计划将OpenAI的许多技术引入Azure云服务，包括ChatGPT和绘画模型Dall-e，未来AI重写软件的过程将真正通过云服务发生。
百度AI Cloud宣布将于5月推出“文易欣颜”模型的API接口。这将提升百度AI云在语音合成、机器翻译、自然语言处理等方面的服务能力，客户可以直接调用相关能力，应用到具体场景中。
去年百度AI云年增长率为12%，在AI云市场排名第一。具体来看，在数字人和智慧城市领域，百度AI云市场份额排名第一。百度搜索业务之外的其他业务，主要是智能云驱动和其他AI驱动的业务。大模型能力的接入将带来更强的增长潜力，扩大AI云的服务范围。
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