ChatGPT就像一块不经意间扔进人工智能行业平静水面的石头，迅速在全球激起了一波又一波的大浪。
ai翻译，AI绘画，AI家居&；hellip& amphellip如今，人工智能已经进入各个领域，离人们的生活越来越近。这种看似无所不能的新一代人工智能能否与医疗领域结合，从而推动医疗行业的跨越式发展，为人类带来福音？
微软创始人比尔&；middot盖茨不久前表示，ChatGPT等新型聊天机器人可以不断训练、改进和读写。因此，ChatGPT等人工智能可以为读写提供优化，有效提高医疗、教育等领域的工作效率。然而，医疗卫生行业存在一些值得注意的长期存在的问题，包括资源不足，工作流程效率低下和不公平，患者和临床医生之间的沟通时间不足。医疗行业领袖和渴望改进的计算机科学家对此充满信心，他们相信人工智能将在解决这些问题中发挥重要作用。
智能医疗正在成为未来的趋势。事实上，人工智能早已走近医疗领域，在技术研究、生物制药、临床诊断等诸多方面都可以看到它的身影。医学界早已达成共识，智慧医疗将成为未来医疗行业的重要风向标。
而ChatGPT的火爆是否代表了医疗行业与AI融合的奇点？
在美国，执业医师资格考试一直以难度大、专业性强著称，为美国医生的执业设置了很高的门槛。但是ChatGPT不需要特殊训练或者强化学习就可以通过或者接近通过这个考试。这是人工智能在临床医学应用中“值得注意的事件”，表明“大型语言模型可能具有辅助医学教育甚至临床决策的潜力”。
同样，谷歌名为Med-PaLM的人工智能医疗助手“可以为患者提供与专业全科医生一样好的建议”。随着技术的不断发展，“我们可能很快就会从&；lsquo谷歌医生&；rsquo或& amp；lsquo；冰护士。在那里获得医疗建议。”
在医疗领域，人工智能已经开始在三个层面产生影响:临床医生:人工智能可以帮助他们更快更准确地解读图像和医疗数据；医疗卫生系统:人工智能可以改善工作流程，减少潜在的医疗差错；自然人:在健康管理中，人工智能可以帮助人们更好地检测身体数据，从而改善健康状况。
人工智能进入医疗领域，智能医疗正在成为一种趋势。未来，更多新的医疗服务模式将依赖人工智能工具。可访问的数据、高质量的计算能力和机器的自我学习能力相结合，将为人类生活质量的提高带来更大的可能性。
人工智能推动医学模式变革。医疗行业高度复杂，涉及知识面广，但人工智能可以在很多环节发挥作用。这主要得益于信息网络化条件下，越来越多的智能终端和传感器的广泛使用，产生了大量的数据，为人工智能医学的研究和应用提供了源源不断的养分。这不仅给医疗领域本身带来了新的技术革命，也推动了医疗服务模式的变革。
目前，人工智能可以用于健康管理的各个方面，如操作、预防、检查、诊断、治疗和康复，以及药物研发和医疗器械生产。
在疾病预防方面，人工智能相对于医生的优势在于，长时间盯着屏幕看，人工智能不会像人类一样无意识地感到无聊。另一方面，即使在理想的条件下，人类也可能会忽略扫描图像中微小的癌变碎片。而人工智能则不会有这样的顾虑，它们可以做到既准确又高效。
利用人工智能技术，可以高效预测老年痴呆症、心血管疾病、癌症、精神疾病等的风险。这些预测可以帮助人们预防和控制公共流行病，并帮助个人改善健康状况。
其实人工智能最成熟、应用最广泛的领域就是图像识别。近年来，人工智能图像识别技术发展迅速，在某些特定领域甚至超过了人类。在视网膜图像识别、甲状腺超声图像诊断、肺结节图像检测、CT图像识别等领域。，人工智能机器阅读在时间和准确率上已经超越了一些医生。人工智能作为辅助工具，可以为医生节省大量时间，提高医生的工作效率，为解决基层医疗资源不足的问题提供了新思路。
更不可思议的是，在诊疗方案的提出上，人工智能还可以模拟医生思维和诊断的方式、习惯和依据，融合自然语言处理、认知技术、机器学习等技术，充当“人工医生”，可以在短时间内提供准确的诊断结果和个性化的治疗方案，供医生参考。
在健康管理方面，随着可穿戴设备和家庭健康监测设备的发展和应用，个人健康数据已经从过去的静态监测转变为动态监测。人工智能可以从这些动态数据中分析判断个人健康水平，对血糖、血压、血脂、用药给予指导。
除了监测疾病信号，人工智能还可以提供个性化的预警，新一代人工智能甚至会进化成个性化的健康管家。在医疗器械的改进和生产中，人工智能可以分析医疗器械应用的全过程，使得医疗器械的开发和使用更加真实。
综上所述，从“经验医学”到“循证医学”，再到“智能医学”，人工智能正在推动医学模式的变革，新技术和大数据的应用将进一步帮助人类战胜疾病，管理健康。
不过值得一提的是，虽然人工智能已经在医疗领域得到了广泛的应用，但不可否认的是，它仍然存在局限性，包括ChatGPT在内的工具也并不完善。在丁香园开展的“ChatGPT与专业医生在线问诊能力对比研究”中，ChatGPT与专业医生在医疗专业性上的主要差异有:缺乏对患者病史的针对性提问、专业医学术语解读不正确、诊疗方案不完整或错误、对患者的具体建议不足。在服务审计结果中，ChatGPT表现略好，但仍存在一些问题，如对患者的建议不够具体，几次回复的结果不完整。
但我们仍然相信，随着科技与医药行业的融合，海量的医疗信息数据不断积累，是民族医疗健康企业自主创新、蓬勃发展的富矿。依托中国市场的巨大优势，越来越多的企业利用AI技术提升医疗服务效率，可以带来巨大的产业和社会价值。
人工智能，对于医疗创新来说，显然，人工智能技术正在给医疗的方方面面带来革命性的影响，并将发挥重要作用。人们期待着医学的发展，更先进的科技会敲开人类更高健康的大门。
在中国，一批将人工智能应用于医疗领域的高科技企业逐渐成长起来。例如，专注于消化道健康领域创新医疗器械研发、生产和运营的高科技企业韩安科技，已经能够为消化道疾病的无创筛查、早期诊断和精准治疗提供全新的解决方案。
在韩安科技投入的领域，人工智能技术的融合为消化道疾病的诊断带来了两大突破:一是正向应用，在检查过程中实时自动识别病灶，提示检查人员进行重点检查和拍照，从而为检查的准确性和完整性提供了智能保障；二是反向应用，在读片过程中，对医学图像进行准确分类，快速分离病变异常图像，辅助医生分析诊断。
例如，小肠疾病的检查一直是常规内镜和放射学检查的难点，胶囊内镜的出现彻底改变了这种情况。在临床应用中，由于小肠的生理结构较长，病变种类繁多，每例小肠胶囊内镜拍摄的图片达到2万张，生成的视频长达8-10小时。面对大量的医学图像，医生如何准确快速地完成读片诊断是胶囊内镜临床使用的一个瓶颈问题。因此，迫切需要一种创新的工具和方法来提高小肠胶囊内镜的临床检出率和效率。
2019年10月，《消化内科》发表了韩安科技人工智能辅助读片系统临床应用的研究成果，这是国际上首次将人工智能技术应用于小肠检查的胶囊内镜，也是中国人工智能技术在世界医学领域首次应用于小肠检查的胶囊内镜，受到本刊主编的高度评价:“开启了小肠疾病诊断的新时代”。
具体来说，采用深度学习模型的胶囊内窥镜胃肠疾病专家级临床识别由华中科技大学同济医学院附属协和医学院侯晓华教授、林荣教授团队和韩安科技三位技术专家共同完成，为研究提供了算法、基于深度卷积神经网络(CNN)的AI模型和ESView数据平台的技术支持。
这项研究的结果是，韩安科技通过使用卷积神经网络(CNN)训练了一个基于深度学习的AI模型，以区分胶囊内窥镜检查中的异常图像和正常图像，从而帮助分析和评估小肠胶囊内窥镜检查的图像。临床研究数据集包括来自77个医疗中心的6，970个病例的113，426，569个胶囊图像。在训练阶段，用1970名患者的158，235个胶囊图像建立模型。在验证阶段，使用了5000名患者的113，268，334个胶囊图像来验证该模型。
从效果上看，人工智能辅助识别显著提高了小肠病变的临床检出率，大大提高了异常图片识别的灵敏度。经过大样本、多中心数据验证，在AI的辅助下，小肠胶囊内镜每例平均阅片时间由96.6分钟大幅缩短至仅5.9分钟，病变诊断灵敏度由76.89%提升至99.9%。
韩安科技将人工智能技术应用于小肠病变筛查，不仅实现了胶囊内镜应用的智能辅助，也极大地改变了小肠疾病的诊断模式，具有巨大的临床和社会价值。
2019年，美国消化内镜学会(ASGE)GIE编委会评选出2019年消化内镜领域十大进展，AI辅助诊断的创新研究成果以评委一致认可的优势获得评价榜第二名。编辑委员会表示:“该系统是人工智能作为一项颠覆性技术的非凡展示，它将胶囊内窥镜技术提升到了一个新的水平。”
综上所述，我国陆续出台了多项关于医疗人工智能的国家政策和专项政策，成为国家战略，人工智能医疗产业在我国的发展有望进一步提速。将人工智能与医生的智慧和临床经验相结合，将帮助中国患者建立从健康科普、医疗决策到医疗服务的完整一站式健康管理服务，为医疗机构和医疗从业者提供定制化的“数字智能”解决方案。
预计在不久的将来，更多的人工智能创新成果可以应用于医学，有效帮助医疗机构降本增效，提高诊疗水平，更好地服务患者，增进全人类福祉。
来源:超宇宙之心
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