作者:记者鞠波；区块链大厦；ChatGPT聊天机器人
最近ChatGPT火了，和AI技术相关的区块链项目的代币也在近日激增。随着近年来AI技术的发展，人们无法忽视AI给我们人类生活带来的改变。像ChatGPT这样的AI语言模型在几年前就已经大规模出现，但是直到去年年底ChatGPT的出现才开始风靡全球。这背后唯一的逻辑就是技术成熟。经过大量的训练，ChatGPT达到了。人类把ChatGPT当成聊天机器人、百科全书、个人健康规划师、论文写作机等等。在这次ChatGPT带来的热潮下，区块链之家也决定用ChatGPT写一份区块链业界目前AI项目的分析稿。
记者一开始给了一个ChatGPT文章的大纲，说明了文章的要求，但是ChatGPT输出的文章比较简单，不符合发表的要求。并且在整个过程中，ChatGPT多次中途停答整篇文章，ChatGPT回复说是因为“服务器出现技术问题，无法完成回答。”的确，最近因为访问量巨大，ChatGPT团队也在官网表示ChatGPT最近超负荷了。
于是记者换了一种方式，按照记者的写作逻辑，向ChatGPT提问关于文章的具体问题，然后由记者整理自己回答的相关问题。在这个过程中，问题再次出现。ChatGPT无法回答近期币价和项目动态情况。它解释说“它只训练有限的语言模型，不能提供某一段时间内具体项目的开发信息”。同样，ChatGPT也无法查询记者提供的指定网站，并自行获取一个网页中关于该项目的信息。
以及涉及具体项目的具体分析，ChatGPT只能给出一些概括和笼统的说辞，所以记者给它发了很多项目资料让他总结。他能从一篇长文中提炼出要点，但总结出来的要点不一定是记者需要的、项目真正出彩的。同样的，ChatGPT也无法对项目的优缺点给出满意的答案，需要更深入的思考。这些需要专业行业认知的内容，记者在阅读分析大量资料后才能给出。
甚至ChatGPT也会给出错误的信息，比如列出已经跑路的项目。而且在对问题的理解上，也会有一些错误。比如我们要的是关于区块链的AI项目分类，但是会统计，因为有些存储项目可以存储一些AI数据。
在记者和ChatGPT的共创过程中，记者会用简体中文和英文多次询问ChatGPT同一个问题，而且由于不同语言环境下训练ChatGPT的语言数据库不同，给出的答案也会不同。记者会判断并选择最适合自己的内容。
你会看到一份由记者和ChatGPT共同完成的手稿，符合区块链出版社的出版标准。写文章的过程大致是这样的:通过询问，记者了解到写项目分析稿要分析项目的哪些方面，现阶段区块链和AI技术的结合有哪些方向，具体方向有哪些代表性项目。记者查询了项目的一些资料后，发给他进行提炼总结。判断一个项目的优劣，观察整个行业的现状，是记者的事。
以下稿件由记者和ChatGPT共同完成。记者写的部分是斜体，ChatGPT写的部分是正常粗体。
随着科技的不断发展，区块链技术和人工智能技术也在不断发展。如今，两种技术的结合逐渐成为热门话题。这种结合可以帮助将区块链技术的安全和去中心化优势与AI技术的智能和大数据分析结合起来，实现更高效、更安全、更可靠的业务场景。
具体来说，区块链技术对AI技术发展的作用可能是，区块链可以改变AI模式的经济体系，区块链上强大的数据库也可以被AI使用，区块链的去中心化和防篡改特性也可以促进AI技术的隐私保护，增加透明度。对于区块链的项目，人工智能技术可以帮助区块链技术处理大量数据，匹配交易，并准确定价。
这种结合主要有以下几种方式:
1.区块链存储:在区块链网络上存储大量的AI训练数据和模型，可以保证数据的安全性和公平性，从而防止数据被篡改或滥用。
2.人工智能计算资源分配:在分布式区块链网络中，可以使用智能合同来分配人工智能计算资源，从而提高计算效率和普及性。
3.增强隐私保护:通过使用区块链技术，可以增强AI系统的隐私保护，从而保护个人数据不被滥用或泄露。
4.分散式人工智能模型:通过使用区块链技术，可以建立分散式人工智能模型，以实现更加透明和可信的人工智能应用。
相应的项目示例如下:
1.AI+区块链提供的数据安全:海洋协议。
2.AI+区块链提供的去中心化:DeepBrain Chain(项目其实已经跑路了，但是ChatGPT因为无法判断项目的可靠性，所以仍然列出了项目)和SingularityNET。
3.AI+区块链提供的去中心化存储:Storj、Sia(记者认为这些项目可以存储AI数据，但不是区块链行业的AI项目)
4.AI+区块链提供的去中心化计算:假人，iExec RLC。
5.AI+区块链+DAPP: doc.ai，AnChain.ai
以下是一些有代表性的项目分析:
海洋议定书:
海洋协议(Ocean Protocol)是一个开源的数据交换协议，旨在提供一个安全可靠的数据市场，使数据提供商能够在保护隐私的同时出售数据，并使数据用户能够以合理的价格获得所需的数据。这个把数据包装成商品，建立一个市场让人们自由买卖数据的项目，属于DataDAOs电路。目前这个赛道有不少赛事，比如拉格朗日道，格拉西耶道，SPN道。他们要么在数据交换领域各有侧重，要么在存储技术和交换规则上有一些创新和设计。但对比这些DataDaos项目，记者发现其他类似项目都是小规模的DAO组织，而Ocean Protocol有一定规模，拿到了融资。
与其他参赛项目相比，Ocean Protocol的特点是旗舰与AI技术的结合，期望利用AI技术实现更高效、安全、去中心化的数据交换。海洋协议与人工智能技术的结合主要体现在以下几个方面:平台利用AI算法帮助数据提供商对其数据进行精准定价，确定其数据的最佳受众；Ocean Protocol使用同态加密和联邦学习等AI技术来保护敏感数据的隐私。这些技术允许数据消费者将数据用于AI模型，而不会将基本信息暴露给未授权方；该平台结合人工智能算法对数据资产质量进行评估，并根据完整性、准确性和相关性进行排序。在数据分析方面，利用AI算法对大量数据进行处理和分析，生成能够为商业决策提供信息、促进创新的洞察；该平台旨在支持分布式人工智能模型的开发，可以在大型分布式数据集上进行训练。这有助于人工智能技术的接入民主化，减少对集中式数据中介的依赖。
2月7日下午，这个项目的象征——海洋达到了最近的最高价0.569美元。2月4日起，从0.35美元开始缓慢攀升，2月7日上午价格大幅上涨，2月4日至2月7日涨幅达60%。其历史最高价是2021年4月的1.75美元。在令牌的经济模型设计中，数据提供者可以获得海洋，海洋可以用来买卖数据，也可以作为访问数据的身份令牌。海洋也可以在数据市场进行质押，海洋令牌持有者可以质押特定数据，促进数据池的流动性，并赚取令牌作为回报。同时，海洋也作为一个治理令牌。
代币经济模型的设计中规中矩，代币的根本价值在于有多少人使用平台交换数据。然而，尽管用户和开发人员的社区在不断增长，但Ocean协议的广泛采用仍然有限。这可能会限制平台上可用的数据和服务的数量，并阻碍其增长潜力。
目前其推特粉丝16.2万，discord社区用户数9000多。
奇点网:
该项目是这波AI概念炒作中成交量最高的项目。其token AGIX连续多日占据CoinMarketCap热门榜单第一名，也是ChatGPT推荐的与人工智能市场关系最密切的项目。与其他区块链项目不同，它使用人工智能技术来帮助其项目实现更好的建设和发展。这个项目使用区块链技术来帮助人工智能产业的发展。可以算是AI行业的一个工具项目。
SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，如准入门槛高、缺乏透明度和问责制、少数大公司权力集中等。它将分布式区块链技术与人工智能相结合，为人工智能开发者和用户之间的交互和交易提供了一个公平、透明、可靠的环境。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以向市场上的其他用户提供他们的分布式服务，并以令牌的形式受益。这种方式可以促进人工智能的发展，为全球用户提供广泛的人工智能服务。
除了使用区块链技术服务于AI项目或开发者，该项目还使用AI技术来提高效率，例如使用AI算法来匹配AI服务的提供者和需求者。
它的令牌是AGIX，用于交易、结算、激励和治理，即开发者或应用用户在平台上开发、测试、发布自己的AI应用和场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或机构用户在调用SingularityNET发布的行业级AI代码或Dapps时，也需要以AGIX币支付。
其代币价格在2月3日为0.188美元，2月8日达到最近的最高价0.659美元。涨幅高达250%。它的最高价格是2018年初首次推出时的1.49美元。
目前，其推特粉丝为96000人。
iExec RLC:
IExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分布式计算节点提供安全可靠的计算资源。
iExec在许多方面使用人工智能技术:IExec为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，让他们使用其分散的计算资源网络来训练和运行AI模型。这使得开发去中心化的AI模型成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而不依赖于中心化的数据中介。IExec利用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，以确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取积极措施防止停机；IExec使用同态加密和安全多方计算(PC)等人工智能技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基本信息暴露给未授权方的情况下处理数据；IExec使用AI算法来监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。
总体而言，iExec已将人工智能技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、更安全、更可扩展的解决方案。该平台利用人工智能来支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的配置，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。
iExec去中心化云市场的所有交易都通过RLC代币结算，工作人员需要使用RLC代币作为保证金抵押品，才有资格执行计算任务。2月3日RLC最低价为1.71美元，2月8日达到近期最高价2.32美元，涨幅35%。其历史最高价是2021年5月的9.6美元。其推特粉丝本为7.3万。
Fetch.ai:
Fetch.ai是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人分享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立的网络都可以成为Fetch.ai的网络* *，* *之间产生的任何协议都会被记录在fetch.ai的区块链上
FET是Fetch AI区块链的原始令牌，也是支付交易的主要交换媒介。其价格在2月3日为0.28美元，2月8日达到近期高点0.59美元，涨幅110%。其历史最高价为2021年9月的0.95美元。推特粉丝12.1万。
浏览器官网，记者发现他邀请的项目顾问大多是研究化学、生物、心理学的教授。记者在浏览其白皮书时发现，白皮书中很少提及AI技术的应用和实现，在数据隐私方面也存在矛盾。或许这可以大概率判断这是一个没有过多使用AI技术的项目。
总结:
在查阅资料的过程中，我们也看到了一些结合了近两年AI热点的新项目，比如号称AIGC支持的下一代NFT引擎MuseBot，以及号称人工智能驱动的Gamefi: Mirrorworld。有很多项目都声称与人工智能相结合，但并不清楚人工智能的技术是否真正得到应用。
ChatGPT引发全球热潮的背后，其实AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展实际上并没有引起全民轰动，这和技术的不成熟有很大关系。
AI+区块链的赛道并不是新赛道，相关项目也层出不穷。许多项目经历了货币价格暴跌90%。区块链之家上述在赛道中音量比较大的项目，也有捧AI噱头的嫌疑。
目前，一些结合了区块链和人工智能技术的项目也存在问题:1 .效率:区块链技术处理能力差，无法满足AI技术的高效率要求。2.标准问题:区块链和AI技术领域没有统一的标准，导致项目之间难以互通。
总的来说，区块链行业的这些AI概念项目，其实是利用了AI技术在某些方面的优势，在AI技术的帮助下，区块链的项目可以更加高效和安全。就像在写这篇稿子的过程中，ChatGPT实际上起到了帮助记者更高效地筛选和汇总信息的功能。这个结合了区块链和人工智能技术的项目目前还处于起步阶段。虽然这种组合已经引起了广泛的关注，并被认为具有巨大的潜力，但其具体应用仍然有限，需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。
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原文地址"这是一篇记者和ChatGPT合作完成的区块链AI项目分析稿，区块链技术领域首部纪录片"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/178394.html。
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