随着人工智能(AI)及其各种子集(如机器学习(ML))变得更加复杂和发达，它们在金融领域的存在急剧增加。
根据Nvidia 2022的报告，超过75%的金融行业公司使用机器或深度学习来优化内部运营。
此外，该研究指出，91%的金融公司现在正通过投资人工智能来促进关键的业务成果，许多受访公司表示，新兴技术帮助他们产生了更准确的预测模型。
超过30%的受访者表示，使用人工智能和机器学习使他们的年收入增加了10%以上，而超过25%的受访者表示，人工智能每年帮助他们降低了10%以上的工作成本。
尽管人工智能仍处于初级阶段，但它有望为金融领域带来重大变革，其潜力类似于华尔街交易员在20世纪80年代推出的计算机驱动的交易模式。
人工智能用于开发机器学习交易模型，检测交易违规，甚至以高准确度分析复杂的区块链数据。此外，基于机器学习的工具用于分析借款人的风险，以便通过使用社交媒体活动和在线行为等广泛的数据源来评估他们的信誉。
范兰格强调，由于大多数加密货币交易所都提供与其订单簿相关的实时数据，因此机器学习算法可以研究这些综合数据集，以预测短期价格趋势。
同样，就衍生品交易数据而言，这些模型可以比人类更快地整理和处理未平仓合约、融资利率和接收方买入/卖出比例等信息，从而使交易者能够做出更好的投资选择。
范兰格说:“这是我们从未见过的。程序在独立思考，马上提高决策能力。”
人工智能和机器学习的引入使得区块链系统增强了安全能力。支持人工智能的平台可以为用户提供实时威胁源，同时使他们能够获得对各种欺诈、诈骗和威胁的运营洞察力。
今年早些时候，福塔的监控系统在黑客攻击前几分钟检测到对欧拉协议的攻击，导致1.97亿美元被盗。虽然Forta能够向Euler提供一些提前通知，但协议团队无法及时响应。
同样，Forta的攻击检测器模块也成功标记了4月份对去中心化金融平台SushiSwap的330万美元黑客攻击和对Yearn.finance的闪贷攻击，导致大约同时损失超过1100万美元。
凭借其威胁检测能力，Forta获得了许多知名行业参与者的资金支持，包括比特币基地风险投资公司、a16z、Blue Yard和区块链资本。
解决流动性碎片化问题即使加密市场正在走向成熟和发展，但它仍然面临着一些流动性不足的问题，尤其是与传统金融相比。
基于人工智能的加密聚合平台FluidAI的首席执行官兼联合创始人艾哈迈德·伊尔(Ahmed Iail)告诉Cointelegraph，数字资产的流动性目前被少数主要参与者隔离，使得市场效率极低。
即使是最稳定的加密货币，如BTC和ETH，也很脆弱。加密市场需要高质量的流动性聚合器，以便在出现波动时，市场参与者能够以尽可能好的价格快速获得资金，以保持一定的平衡。
当被问及人工智能如何帮助解决这些问题时，包括FluidAI在内的聚合器使用这种技术来实时预测数字资产订单的价格，从而为相关交易对提供更深层次的流动性。FluidAI使用人工智能支持的智能订单路由器和匹配引擎，连接各大集中式和分散式交易所，增强流动性储备。
此外，Ismail表示，他的平台使用了成交量加权平均价格、时间加权平均价格、* *价格和成交量参与等定制算法，以最大限度地减少对市场的不利影响，并防止大订单执行过程中的信息泄露。
在当今的全球经济中，情感分析继续在各个行业中发挥更大的作用，包括加密货币。在人工智能的帮助下，企业现在可以实时了解客户的情绪，从而规划和个性化营销工作。
加拿大西部大学研究人员最近的一项研究指出，人工智能驱动的情感分析工具可以理解语句的语气，而不仅仅是识别带注释文本中的一些单词是积极的还是消极的。
公司还可以将这些工具作为更广泛的商业战略的一部分，帮助他们超越竞争对手，吸引和留住消费者，进行实时研究以评估客户对某些主题的兴趣，并了解市场状况。
最后，这些工具是可扩展的，适合处理大量反馈数据的公司。通过分析这些反馈信息，我们可以发现需要改进的地方，及时应对问题，做出明智的决策，提高客户满意度。
金融的未来前景如何？尽管人工智能和区块链技术仍处于初级阶段，但Ismail认为，这些创新有可能相互补充，重塑我们对全球金融的看法:分布式账本技术提供了不可变的数据存储功能，并增强了透明度和可追溯性。另一方面，人工智能可以处理大量的区块链数据，以提供智能洞察和准确的预测模型。通过将两者结合起来，市场参与者可以做出明智的决定，以保持健康的市场指标。
伊斯梅尔进一步声称，每个主要的金融机构都应该密切关注自然语言处理、深度学习、强化学习、模型生成和边缘计算等技术的使用，以便在竞争中保持领先地位。
塞鲁洛也持有相当相似的观点。他认为，在当今现有的金融结构中使用人工智能可以帮助投资者获得更好的回报，至少对于某些交易是如此。尽管如此，他确实承认，人工智能不是一根可以自动提高生产率的魔杖。
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原文地址"人工智能技术能够重新解构金融服务生态，人工智能如何赋能金融行业发展"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/138356.html。
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