美国证券交易委员会(SEC)主席加里·詹斯勒(Gary Gensler)将人工智能视为可与互联网和汽车量产相媲美的最具革命性的技术。
Gaenssler认为人工智能决策模型在解释、偏差和鲁棒性方面存在挑战，并强调这些模型必须服务于客户的最大利益。
他表示，SEC对任何技术都持中立立场，并关注结果，同时考虑人工智能对证券法的影响。
Gary Gensler在7月17日的演讲中谈到了人工智能的挑战和潜在机遇。他认为人工智能带来的风险是真实存在的。
美国证券交易委员会(SEC)主席加里·盖恩斯勒(Gary Gaenssler)7月17日在全国记者俱乐部发表演讲，阐述了他对人工智能的看法。盖恩斯勒在题为《从艾萨克·牛顿到人工智能》的演讲中，对人工智能的方方面面进行了评论。
Gary Gensler最近的演讲强调了人工智能的巨大进步。
Gary Gensler在演讲中提到了ChatGPT等流行的生成式人工智能模型。然而，他的关注更多地与整个人工智能领域相关，他指出人工智能远不止LLM。盖恩斯勒说:“我认为这是我们这个时代最具革命性的技术，堪比互联网和汽车的大规模生产。”
盖恩斯勒认为，最大的问题之一是人工智能领域的一个反馈回路，这导致了垄断平台的出现。他指出，人工智能领域可能存在几个类似于少数公司主导的整个科技行业的平台。
在最近的一次演讲中，美国证券交易委员会(SEC)主席加里·詹斯勒(Gary Gensler)强调了人工智能的巨大进步，包括广受欢迎的ChatGPT。
盖恩斯勒列举了过去几年人工智能的各种成就和里程碑，包括深蓝战胜加里·卡斯帕罗夫和AlphaGo战胜李世石。由于数学、数据和计算能力的进步，人工智能变得越来越强大和灵活。
因此，对于人工智能的机遇和挑战，盖恩斯勒持相同的观点。这是很多人的共同观点，SEC主席加里·盖恩斯勒也不例外。例如，联合国担心人工智能操纵大脑信号。
加里·詹斯勒谈论人工智能的巨大潜力和风险。
盖恩斯勒的演讲对人工智能的风险并不悲观。他认为:“对人类来说，有巨大的机会，涵盖医疗、科学和金融领域。当机器执行模式识别时，特别是在大规模应用中，这可以在整个经济中创造巨大的效率。”
在微观层面，他认为决策模型存在解释风险、偏见风险和鲁棒性风险。因此，盖恩斯勒认为，模式必须符合客户和消费者的最佳利益。
在宏观层面上，盖恩斯勒指出，劳动力市场可能会发生重大变化。他讨论的两个宏观问题是隐私和知识产权之争，以及对金融稳定的潜在影响。
加里·盖恩斯勒(Gary Gaenssler)在演讲结束时表示，美国证券交易委员会(SEC)对任何具体技术都持中立态度，更关心结果。对于后者，他表示，根据人工智能的使用方式，《证券法》可能会有影响。
他还表示，SEC可以受益于将人工智能用于市场监控、信息披露审查、检查、执法和经济分析。因为人工智能转型的结果是不可否认的，他要求人们理解和接受他们可能面临的严峻挑战。
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