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ai图像生成技术,生成式人工智能主要应用场景

区块链 岑岑 本站原创

原创来源:深度思考SenseAI

图片来源:由* * AI生成

01.定义未来的公司

科技变革的步伐继续加快。从汽车到飞机到半导体,我们看到了创新的力量正在向世界释放。生成人工智能是一种元技术。随着时间的推移,它将重组我们世界上几乎一切事物的运行和进化,涵盖从农业到教育,从企业营销到金融的所有领域。

如今,将定义未来的公司正在我们眼前涌现,依靠的是现在人人都能读懂的源代码。

利用这一翻天覆地的变化,最重要的是人才。尽管人们过度担心人工智能将取代机器人的所有工作,但生殖型人工智能初创公司比以往任何时候都需要更多专业人才来构建新的功能和产品。更不用说管理所有相关的技术,例如运行一个存储成千上万个GPU并处理万亿字节训练数据的数据中心。围绕LLMs的工作才刚刚开始,各公司都在争先恐后地根据这项技术训练定制模型,并对那些已经投入使用的模型进行改进。

所以GitHub项目的明星号就成了追踪项目关注度的有用指标。AI项目的关注度——任何人都可以参与并学习如何创建AI应用——出现了爆炸式增长,如下图所示。特别是2022年11月30日ChatGPT向公众发布时,OpenAI的曲线迅速上升。

我们无法将GitHub的星形曲线与从马车到铁路的变化相比较,但根据资料,第一批乘客乘坐铁路是在1825年的英国。到1840年,马车已经完全被淘汰,从1790年开始,马车已经在城际交通中占据了50年的主导地位。从马车到铁路,一个用了50年才建立起来的行业,仅仅用了15年就被创新性地摧毁,被更先进的技术取代。

我们很难想象15年后的计算领域会是什么样子,但AI革命可能是人类历史上最快的技术繁荣和变革。

02.研究方法

Lightspeed根据公开的员工人才数据(如教育背景、高级学位、之前的公司、工作经历、专利、出版物等)对数亿个人和数百万公司进行排名。),最终确定拥有顶尖技术人才的公司。

在这份报告中,Lightspeed以目前在生成式AI领域工作的3500多家公司为样本,筛选出AI原生公司(而不是将AI添加到现有应用中并创建AI生态系统的公司)。同时筛选出已完成融资轮次的公司(有一个例外)(Sense说:这个筛选条件是选择那些获得重要投资的公司,说明其商业模式和产品在市场上被认为是有市场潜力的。这种例外可能是指因其他原因(技术创新、产品独特性等)而被纳入报告的公司。)虽然它没有获得重大融资。最后,数据被标准化,并以同等权重处理,以生成我们的最终排名。

光速只使用公开可用的数据,对于那些水下或最近新兴的公司,如果他们的数据可用,也可能满足要求。同时,以下所有数字,包括人数,仅指公司的技术/工程人员,因为地域和人数也受此因素影响。

03.AI才艺大赛8强

Gen-AI领域最优秀的AI人才在哪里?有哪些公司成功招到了这些人才?

在本报告中,我们将这些公司分为两类。第一类是排名前八的Gen-AI人才,即招聘人才排名前八的AI原生公司。

这是最先赢得尖端技术人才竞争的八家创业公司。他们聘请了同行业最优质的工程师和AI专家,取得了融资成功和一定程度的PMF(产品-市场匹配)。他们将成为未来的FAANGS(感觉说:& # 8221;FAANG & # 8221是五家美国高科技和互联网公司的简称,包括脸书、苹果、亚马逊、网飞和谷歌。这里,& # 8221;FAANGS & # 8221被称为未来科技产业的巨头,它们将改变我们的生活方式,成为我们日常生活中不可或缺的一部分。)

Gen-AI人才八强名单

根据模型的计算结果,以下为今日顶尖AI人才公司Gen-AI talent Top 8(以下简称Top 8):

1.帮助生成演示文稿和可视化故事的TOME-AI。

2.创造各种人工智能生成的角色并与之对话。

3.一家人工智能安全和研究公司,是一个用于构建工作场景的聊天机器人。

4.发表ChatGPT的研究公司OpenAI展示了大规模语言模型和DALL-E在图像生成方面的强大功能。

5.拥抱整容模特在企业中执行特定任务。

6.jasper-创建一个可以产生市场和品牌级创意内容的模型。

7.stability AI——stability Diffusion的创造者,首批向公众发布的图像生成模型之一。

8.mid Journey-一个自筹资金的研究实验室,一个完全在Discord上运行的强大的图像生成工具。

前8名技术/工程人员变化图

Top 8的技术人才都来自科技领域的头部公司——包括一些离开OpenAI的员工。

此外,许多前8名员工都来自谷歌。Google对ChatGPT的广泛应用感到惊讶。众所周知,谷歌多年来一直在人工智能研究方面投入大量资金,但直到最近才有少数可见的应用程序或面向消费者的产品或服务。

第八代技术人员过去的公司统计

Gen-AI人才Top 8的技术人才的教育背景大多来自很多知名学校,但也体现了一个国际化的特点。加拿大滑铁卢大学人工智能研究所排名第四,比利时鲁汶大学人工智能研究所排名第八。

第八代技术人才的学校背景统计

“大脑谷”,旧金山的海斯谷社区,已经成为Ai领域的宇宙中心。它被重新命名,以反映其作为人工智能活动、聚会和黑客之家的中心地位。

我们无法追踪具体地理区域的哪些员工在远程工作(数据中特别指定的33名员工除外),但可以保守估计的是,Gen-AI talent Top 8在海外或员工较少的城市的员工正在参加许多视频电话会议。这些数字也被低估了,因为一些员工没有透露他们的位置。

人工智能人才在哪里:第八代技术人才的区域统计

04.定义未来的应用层Top11

虽然Gen-AI人才Top 8占据了大部分的公众注意力,但光速的另一个团队也筛选出了一批同样在吸引顶尖人才的公司,Next Gen .这11家公司有一个共同点:虽然他们的核心是AI,但与前八大生成性公司一样,更多的是解决特定行业的问题,或者专注于为真实客户量身定制的特定用例。

虽然前八的很多公司都在重塑未来,走在AI的最前沿,但Next Gen可能会成为一家真正能提供实用的、交互的AI工具的公司。这些工具将用于从医疗保健到娱乐的各种行业。我们筛选出了至少有10名员工的公司,并接受了一些外部融资。

以下是推动Gen-AI技术产业化应用的Gen-AI人才Top 11(下一代):

1.pictor Labs-数字病理学(人工智能驱动的组织病理学)加速疾病的临床研究。

2.端点健康-免疫相关疾病的人工智能辅助精准治疗

3.otter.ai-AI驱动的音频转录,搭载全新聊天机器人会议助手。

4.BRIA-商业控制下的图像和视频内容制作。

5.说得好实验室-文本到语音配音

6.精细医疗--人工智能驱动的放射学图像处理。

7.Copy.ai ——通过聊天机器人营销文案。

8.Lexion-AI销售、采购、人力资源、法律等领域的合同助理。

9.你——具有聊天机器人界面的搜索引擎

10.octoml——在云中调试和运行大型语言模型

11.跑道-视频、图像和其他创意工具

以下是这11个下一代招聘人工智能人才的历史:

2021年,华盛顿大学被美国国家科学基金会选中,领导一个新的动态系统人工智能研究所,它也是保罗艾伦计算机科学与工程学院的所在地,是世界领先的人工智能研究中心之一。华盛顿大学也因此成为输出顶尖AI人才的象牙塔之一。

下一代技术人才学校背景统计

Sense说:清华大学首次出现在这个统计中,为排名前11的Next Gen公司输出了5名人才。

下一代技术人才的以往公司统计

在分析他们过去的工作经历时,华盛顿大学与微软和艾伦人工智能研究所一起重现。艾伦人工智能研究所(Allen Institute of Artificial Intelligence)是由已故微软联合创始人保罗·艾伦(paul allen)创立的研究机构。Wellsaid,你和Runway in Next Gen的总部都在西雅图。

人工智能人才在哪里:下一代技术人才的区域统计

可以看到,西雅图聚集了最多的AI人才,因为该地区是几家顶级公司和机构的所在地,这些公司和机构也在争夺人工智能人才。

2021年,布鲁金斯学会的一份报告提出了一个“早期采用者”人工智能大都市区,包括“八个大型技术中心——纽约、波士顿、西雅图、洛杉矶、华盛顿特区、圣地亚哥、德克萨斯州奥斯汀和北卡罗来纳州罗利”。这些数字可能被低估了,因为一些员工没有透露他们的位置。)

最后感谢光速对这个内容的研究和输出。光速是较早活跃在Gen-AI领域的海外投资机构之一,近期投资的项目有Tome、Stability AI和Mistral、Contextual、Glean和Typeface,均在8大人才之列。

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参考材料:

https://medium . com/light speed-venture-partners/eight-ai-startups-winning-the-race-for-tech-talent-571 a18 b 03642

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