原作者:泰勒·考恩，彭博专栏作家原编译:利奥，BlockBeats
编者按:随着GPT的爆红，AI正式进入大众视野，很多加密领域的风险投资人和项目都在逐渐接近/整合AI技术，甚至有很多机构已经放弃加密，转向AI。当然，最好的办法是在AI和Crypto的交叉点上创新，出现了AIDPoS、AI概念币、zkML等新的叙事。文中提到，一个被炒作多年的“新技术”大多被归结为“人的主观思维”，而在这方面，AI机器人将在技术和操作上超越人类，AI也确实会在一些执行层操作上解放人类。对于传统经济来说，AI会让人产生恐惧和担忧，我们不敢把银行账户的资产交给AI来处理。但在如今充满“不稳定因素”的加密领域，AI有望成为Crypto的救世主。AI代表数字丰富性，加密代表数字稀缺性。两者之间会有冲突(加密是以人为本，AI是以人为本等等。)，但更多的是它们结合后能发挥强大的能量。彭博的专栏作家泰勒·考恩(Tyler Cowen)写了一篇文章“未来加密的最佳用例来自人工智能”。BlockBeats编译如下:
GPT治下的Web3还记得Web3吗？让ChatGPT来回答:根据GPT-4的说法，Web3是互联网技术的下一个前沿，其特征是去中心化和以用户为中心的应用程序，这些应用程序优先考虑数据隐私，并促进无缝和互联的体验。」
时至今日，Web3已经成为这个时代最不可信的想法之一，一个被炒作了很多年的“技术创新”——直到加密价格暴跌，很多加密项目倒下。像Crypto一样，Web3的支持者从来没有能够为他们所相信的技术做一个真实世界的用例。
当然，我向GPT-4询问Web3的定义是有原因的。我特别期待Web3背后的理念回来——一个可以在AI机器人的法律和制度框架中使用的用例，值得我们对Web3进行新的思考。
AI机器人结合Web3的用例假设你经营一个慈善机构，想创造和分发一个AI机器人，可以教贫困儿童数学，但是机器人总会遇到一些障碍。例如，在一些司法管辖区，它可能需要支付许可和注册费，它可能需要为最近的教学课程购买附件，如果它在国外运营，它需要提高翻译能力。总而言之，这些过程都需要资金。
如果允许AI拥有自己的银行账户，这样的交易将变得非常容易。但这似乎不太可能很快发生。有多少银行可以接受机器人账户？想象一下，如果一家银行破产，政府不得不救助一些机器人账户，公众会有多不满。因此，机器人可能无法获得“银行账户”——这将促使它们使用加密货币作为核心交易媒介。
批评者经常指出，作为一种货币交易形式，美元比加密更有效。但是如果AI机器人不能使用美元，他们就别无选择，只能使用加密。是的，一些业主可能会让机器人访问他们的账户，而另一些业主可能希望通过基于美元的银行系统确认每一笔机器人支出；但是大多数人宁愿让机器人自己跑，没有很多风险和麻烦。现实将我们带回加密。
为什么“* *”机器人通常比“工具”机器人效率高？* *机器人需要与机器人自主合理程度相匹配的资金。此外，可能是因为某种原因(你是否希望因为你的机器人说了什么或做了什么而在某个国家被起诉)，这些机器人大部分不会被人类拥有，这是推动AI机器人在加密行业运行的另一股力量。
起初，加密资产就是我们现在所知道的，比如比特币和以太坊。但久而久之，机器人可能会根据自己的认知发出toekn(为了机器人方便)。据推测，这些机器人擅长处理数字，更加多样化。他们可能使用各种加密资产，基于机器人的加密经济可能比基于人类的加密经济更复杂。
这种平行经济可能只占GDP的一小部分，但有助于维持加密资产的价格。另外，如果人类和这些机器人打交道(也许有人想捐你的数学教学机器人？)，他们还需要访问加密资产。因此，基于机器人的加密经济将渗透到传统经济中。
情节变得复杂了。一旦基于加密的机器人经济出现，这种经济将和人类经济一样，需要产权和法制。假设你的教学机器人购买了另一个机器人的翻译改进服务，但是服务有问题，你的教学机器人会“想要退款”。为了增强信任，降低交易成本，很多机器人会提前同意仲裁服务，通常由第三个机器人提供。这些机器人不应该依附于任何地区或地域，而应该是公平公正的。最终的判决将被刻在区块链上，如果有必要，将使用智能合同。新的产权将被界定。
AI机器人深入Web3。一些机器人可能想要宣传自己或建立自己的核心身份。有些机器人会购买象征性的商品，并在链条中确立这些商品的所有权。一些机器人也来自Web3用例。在Web3热潮的顶峰时期，许多批评家认为人类为NFT资产支付数百万美元是不合理的。为什么花这么多钱只是为了得到一张基于区块链的“收据”来证明你花了这笔钱？买家甚至可能没有任何附带的知识产权。
看起来很可笑，但未来的机器人也会做类似的事情，比如你的数学教学机器人:假设它在和其他数学机器人竞争。它会想到做一个宣传网站——“我的作品集，来和我一起学微积分吧！”！也许是牛顿和莱布尼茨基于中旅所做的一些图像所证明的。所有这些步骤都可以通过Web3工具或其机器人创新分支来完成。
机器人的发展和成功将取决于电力价格，因此机器人可能会在电力期货市场上积极交易以对冲其头寸，他们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。
还记得道吗？分权自治组织？到目前为止，我还没有看到一个由人类经营的道取得广泛的成功，或许是因为人类需要更多的权力，又或许是因为道只是人类权力的另一种隐藏形式(比如一个人控制了51%的选票)。机器人已经了解了道和操作不完善的问题，他们可能会重新定义道。同时，机器人会训练自己，学习如何让自己的刀跑起来。机器人可能比人类更民主。
一些机器人可能会发现“有限责任”系统更有效率。通过处理这种机器人，你或你的机器人将被规定不得起诉机器人超过规定的金额。对于雇佣机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会基于所谓的“公司法”约定更严格的责任标准，这将带来大量的创新和方法的多样性。相比之下，人类的机构就更慢了。随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。
现在，我确信AI机器人可以在我们的训练下生成更多的Web3应用。
结论经验:不要因为很难看到技术或系统可能带来什么好处，就对它的进步不屑一顾。量子力学已经存在几十年了。在它成为现代计算的基本原理之前，它似乎只是一个由我们的好奇心驱动的概念。批评者说，游戏会腐蚀年轻人，但现在高级游戏中使用的GPU有助于构建更好的AI，甚至英伟达也有近万亿美元的资产。
当然，当这一切实现后，我们可以称之为“Web4”。但在此之前，Web3最终会得到应有的回报，证明自己的价值。
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原文地址"AI纪元下 Web3应走的新方向"：http://www.guoyinggangguan.com/qkl/144049.html。
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