量变引起质变的效果，在AI算法模型中得到了一次又一次的验证。在GPT1到GPT4的过渡过程中，真正的迭代在于参数量的变化，使得GPT4产生了研究者难以解释的智能。如果我们的野心更大，那就让GPT、BingChat、midjourney甚至文新伊彦的大小模特凑在一起吧。毫不夸张地说，AI智能将在短时间内上升到一个新的高度。
这个雄心勃勃的想法被称为群体AI，系统中的每个AI模型将协同工作来解决复杂的问题。一般来说，我们可以理解为个人单打独斗，团队合作整体——个人单打独斗的个体需要负责全部，团队合作的个体只需要负责部分。
理想总是丰满的，现实总是骨感的。让这些科技公司媾和，共同为人类发展做出贡献，自愿共享自己的核心算法和数据库，无异于痴人说梦。
但是如果我们使用区块链技术来打破这种怀疑链呢？
超循环应用简介通过组织或其他第三方机构的协助来统筹这群AI技术巨头进行AI技术协作，必然是不现实的。我们需要一个真正公平公正的规则“监督者”来维护这个游戏秩序，超循环就是这样一个角色。
早在1995年，HyperCycle的核心创始人Ben Goertzel作为SingularityAI的首席AI科学家，就构想借助全球互联网的发展红利，为全球人工智能网络构建一个去中心化的基础设施。但由于网络硬件等客观条件的限制，以安全分散的方式工作成本很高，所以这个想法一直只是一个想法。
当时间快进到2015年，以太坊提出了智能合约的概念。虽然严格来说，智能契约既不是智能，也不是契约，但这种提前在网络节点中不断设置验证脚本，通过去中心化来验证和维护整体网络安全的思路，让创始人第一次看到了验证这个AI创新实验的新思路——让节点智能化。
如果用具体的形式来描述超循环，可以理解为可以让AI算法和数据上行的区块链架构。通过去中心化的组织设计和更高效的数据传输和安全技术，既能在不同项目的AI算法间共享AI计算能力，又能保证每个AI算法在算法运行后都能得到应有的“回报”。
从技术角度解释超循环，可谓是一个全新的区块链架构，由TODA/IP和TODA框架、共识和信誉机制、系统监督、智能契约、MeTTa等组成。超循环可以处理高速、大规模的在线交互，例如基于人群数据训练的人工智能算法的在线部署和令牌经济学驱动的交互媒体。
在超循环的帮助下，原本独立的、单一功能的AI算法模型可以相互协作，在内部执行复杂的智能算法流程，从而实现质变。
TODA/IP无书区块链:让区块链的传输效率适合AI
要让区块链技术适用于AI，核心问题是时间成本和数据传输成本。在传统的区块链系统中，每次有事务发生时，所有节点都会收到所有的事务数据、散列参考值和块头。这种* *账本记录模式导致系统的记录效率和成本呈线性增长。
在过去的模式迭代中，有项目提出了分片管理的思想，将块节点分成不同的段，每个段只记录自己的事务记录。这种碎片化模式在一定程度上解决了效率问题，但也增加了系统的复杂度，进一步增加了系统的运营成本。
TODA/IP是一种基于密码学的安全高效的对等网络协议，它可以使每一个网络数据包都有一个唯一的全局标识符，并且属于一个可以确保数据包属于单个签名公钥的数据结构。
在某种程度上，TODA/IP类似于碎片化管理的底层原理，但它通过更彻底的去中心化方法来维持系统的轻量级运行和低开销——每个本地数据块负责管理自己的历史信息。
TODA/IP的核心结构是将个人记录与他们自己的本地化账簿链接起来，这使得这些记录在某种意义上是半自治的。在交易或数据传输时，单个节点只需要与自己账簿相关的交易进行交互，尤其是涉及纠纷的交易。
给定一个钱包A拥有的记录r，可以通过生成交易请求将该记录发送到钱包B，交易请求由钱包A签名，然后由钱包B签名，最后由一组验证者分发并签名。TODA/IP的一个周期包括一轮交易请求和后续验证。
在这个交易过程中，交易验证器取代了传统的账簿，为整个交易提供了四个重要的功能:
确定交易的有效性(结构合理性和正确性证明)
防止在此期间两次发送相同的数据包。
帮助建立交易的共识证明。
提供A和b匹配的证明。
为了匹配TODA的数据架构，节点间传输的文件格式也相应迭代。“TODA文件”本质上是一个数字数据文件，作为元数据附在每个文件的账本上。文件的内部数据和其分类账的结合使文件表现得像一个“独特的数字对象”(NFT，可以理解为共同打开一把锁或锁的一部分的一串钥匙)。
当交易发生时，所涉及的每一笔交易都会导致相应的记录被附加到单据的相关分类账中。这些交易记录还包含其他信息，如交易中涉及的其他方的地址。
借助TODA/IP机制，优化了原本复杂的账务数据传输流程，区块链的传输效率可以与AI算法相匹配。
POR(信誉证明机制):效率和公平的二次润滑仅靠效率是无法支撑整个蜂群AI的运行的，公平也是区块链架构中至关重要的一部分。在超循环中，系统引入了一种动态共识机制——信誉证明机制(POR)，它比Pos和Pow机制更适用于AI算法系统。
在最早的区块链系统中，采用PoW (Proof of Workload，工作量证明)机制，每个节点都要通过计算证明自己的参与，才能获得相应的权益。而PoW机制耗能较大，所以有了更轻的PoS机制:网络节点可以通过拥有令牌获得确认交易的权利，无需计算。
虽然PoS避免了PoW中的能源浪费问题，但仍然延续了& # 8221；富人更富，穷人更穷& # 8221；马太效应，即共识只能由拥有大量数据处理能力或令牌的节点提供。对于想要真正双赢的节点或者愿意为整个蜂群AI提供计算能力的中小型号，这种赢者通吃的局面显然是不利的。为此，信誉证明机制(PoR)应运而生。
TODA有自己的共识机制，这也很棒，但是在它们之上叠加一个信誉动态证明会提高效率，并在许多用例中简化事情。
PoR的核心思想是将基于流动性加权等级的信誉评分作为区块链网络的共识机制。PoR框架所使用的网络节点的信誉是由时间和交互作用决定的。
单个节点的信誉由混合标准化评分和整个节点的信誉值计算得出，并且会随时间动态变化。这不是简单的其他节点直接给出的评分值。单个节点的行为也会通过系统相应的量化公式影响其整体信誉值。
在此基础上，PoR机制会根据信誉值确定一组负责维持热量共享状态的共识节点，节点间的信誉值会随着时间的推移随着交互不断更新。在每一轮PoR共识机制开始时，社区需要选出共识组成员并邀请他们进入相应的共识组，共识组成员将从信誉值最高的节点中进行选择。
例如，当集体信誉分数超过网络总信誉值的50%时，将从该组中选择一个领导者，其职能是:
将未决事务列表中的所有有效事务打包到一个块中。
使用事务列表中事务数据来计算由所有网络节点生成的新信誉值。
向共识小组广播和提交信息
PoR机制在AI创新生态中最大的价值在于，无论参与者使用大模型还是小模型，只要其算法对整个集群足够有效，就会获得更高的信誉评分和回报。这将极大地吸引各类中小型AI模型项目的积极参与，同时充分发挥蜂群AI的优势。
轻量化“环”:画龙点睛的机制创新在超循环的整体架构中，最巧妙的设计就是轻量化的“环”机制。
根据超循环白皮书的定义，TODA/IP网络中的节点可以被标识为“环”，每个“环”都是一组特定的记录，并且是分层连接的。一个TODA/IP系统可以容纳一组环，我们称之为“环集”。而最小的节点就是所谓的“轻量环”。
lightweight ring最巧妙的地方在于，它可以与其他环合作形成一个环集，以满足超大型的计算能力或数据事务，但它本身也可以成为一个独立的生态系统。如果有一天GPT加入这个蜂群AI，借助“轻量环”的节点机制，它可以作为一个世界级的AI语言生成聊天系统独立存在，也可以与集群融合，成为一个AI虚拟人中语言内容生成的板块之一。
MeTTa契约语言:让契约真正智能化一个全新的AI区块链架构只是最后一步，就是如何把各种AI算法模型移植到链条上。答案是:原生智能合约MeTTa。MeTTa(Meta Type Talk)语言是在OpenCog超子AGI项目的背景下发展起来的，它具有许多优秀的特性，这使它成为超循环的核心智能语言。
MeTTa具有灵活的底层语义，例如对相似配置理论的等价处理。AI项目可以通过API接口直接调用系统处理各种事务，这意味着在处理TODA/IP报文或TODA数据时不会有多余的脚本操作，提高了运行效率。
另一方面，MeTTa是基于元图重写的语言，统一表示数据和代码，实现高阶函数和动态类型。MeTTa支持多范式编程，包括函数式、逻辑式、面向对象式和并发式。MeTTa还提供了强大的打字系统，保证代码的正确性和安全性。
更重要的是，通过使用MeTTa的编译器，项目方可以将MeTTa的源代码编译成最初在区块链研发的rholang语言的源代码。这使得MeTTa能够凭借rholang强大的并发性实现真正的智能。令牌组学甚至可以用于管理MeTTa智能合同中计算资源的分配。
有了他们的新方案，网络中的每一个验证者都不需要验证艺术品契约是否正确运行，只需要一个明智选择的随机子集。
有了MeTTa，无论是AI还是其他项目方，都可以在超循环节点上自由运行相关的智能合约，自动管理资源分配，将工作外包给他人，主动促进节点间的合作解决问题。
完成这最后一步后，我们的集群AI将真正活跃起来。
总结区块链和人工智能的结合可以为商业和社会带来新的价值。区块链为存储加密数据提供了安全透明的数据库，而AI具有模拟人类思维和解决问题的能力。当两者结合使用时，区块链可以提高AI模型使用的数据资源的可信度和透明度，并通过将模型连接到自动化的智能合约来提高AI运行的速度。
此外，区块链和AI的结合还可以实现数据和代码的统一表示，从而实现高阶函数和动态类型。这意味着AI可以快速、全面地读取、理解和关联数据，为基于区块链的商业网络带来新的智能。通过使用区块链来存储和分发AI模型，它还可以提供审计跟踪功能，并使用令牌组学来管理计算资源的分配。
综上所述，区块链和AI的结合不仅提升了数据和模型的可信度和透明度，也为商业和社会带来了更加高效、安全和智能的解决方案。这种结合将为各行各业带来更多的创新机会，推动社会进步。
参见https://wiki.opencog.org/w/file: a _ formation _ of _ hyperon _ metta _ language _ in _ terms _ of _ meta graph _ rewriting.pdf。
https://wiki . open cog . org/wiki home/images/1/1e/Basic _ atom ese _ Features _ required . pdf
https://medium . com/singularity net/hypercycle-the-journey-to-a-full-ai-capable-区块链-9d2b7431cfa1
https://medium . com/singularitydao/singularitydao-launch pad-hypercycle-token-generation-event-9 eeeea 17 f 0 ce
https://medium . com/singularity net/hypercycle-a-convergence-of-radial-technologies-c 59 aeb 83 ab 3
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