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图片来源:工具生成。
ChatGPT的横版空诞生，被视为接手了元宇宙的“疯狂游戏”。由后者衍生出的数字人类产业，虽然商业路径屡遭质疑，但如今又被AI东风再次热炒。
除了百度、阿里等大公司的加码布局，很多上市公司更是蠢蠢欲动，在新的市场上迅速冲上台面。天宇数码、万达信息、蓝色光标、奥菲娱乐等。都提到正在开发相关技术，尝试将数字人连接到ChatGPT。
登陆应用，包括蒙牛、中雪等高端消费品牌，都推出了数字代言人；很多车企、银行都推出了数字化员工；Viya背后的钱逊，最近被曝联合虚拟偶像“星瞳”开始带货直播。
更直观的感受是，打开短视频平台的直播间，AI数字人类主播已经取代了很多真正的主播，24小时不间断的带货。甚至当刘润等顾问更新视频内容时，他们都被数字人取代了。
而且与以前不同的是，新一批数字人在外形上与真人几乎一模一样，口型与想说的话一致，但在互动中往往答非所问，无法达成情感共鸣。
顺应潮流，以Tik Tok为代表的各大内容平台开始对人工智能产生的内容进行标准化，发布行业规范，并给出开放的态度，这也意味着下一个市场爆发可能就在眼前。
那么，为什么曾经“酷”过一次的数字人突然又爆了？数字人会在GPT时代流行吗？数字人未来的发展有哪些困难？有没有可能取代真人？
旧瓶装新酒。
大部分人会认为数字人天生就有元宇宙的概念，但它的雏形出来的更早。
2007年，日本公司Crypton Future Media以“初音未来”的IP角色给年轻人打上了“虚拟偶像”的烙印。虽然“元宇宙”一词可以追溯到1992年上映的科幻小说《雪崩》，但直到2021年脸书改名为“元”后，“数字人”一词才真正进入公众视野。
中国数字经济百人会发布的《数字人:数字经济新轨迹》报告显示，2021年与数字人相关的融资案例达2843起，融资金额达2540亿元。
在元宇宙概念的加持下，大众对数字人的热情不亚于初音未来。虚拟博主一夜暴涨百万粉丝的案例比比皆是；更多的数字偶像参加了综艺节目，甚至哔哩哔哩也设立了虚拟人直播区。
但风吹过之后，有时很难再开出新的花朵。
超宇宙业务的开发是一个资金密集型项目，产业基础设施尚未成熟，这也让很多投资者损失惨重。
仅仅一年多的时间，以Meta为代表的互联网巨头就因为元宇宙开始入不敷出。在扎克伯格说了“我错了，我负责”之后，数字人市场也遇冷，逐渐淡出市场。
直到2022年底，ChatGPT Horizontal 空诞生，连接宇宙才成为全球科技领域的超级热点。作为信息技术交叉融合的前沿呈现，数字人再次被推到聚光灯下。业内人士普遍认为，将能够生成长时间、多轮、有逻辑的文本交互的ChatGPT与数字人相结合，一个无限接近人类思维的虚拟人很快就会诞生。
一些热衷于追求前沿的个人或团队已经率先尝试。
“这是我的第一个数字智人。”在展示了一个有“我”出现的短视频节目后，数字经济学家刘兴亮告诉观众，他在视频中的形象和音色几乎一模一样，甚至连同样带着山西口音的主播也不是他本人，而是以他为原型的数字人。
中国知名商业顾问刘润甚至把他视频里的几乎所有真人都改成了“分身”。
Snapchat的网络名人Caryn Marjorie在国外拥有180万粉丝，她开发了一个人工智能版本的自己。结合GPT-4，她用不同版本的Caryn AI爱上粉丝，按分钟收费。
除了视频博主，网络讲师、带货主播、导游、导游等职业也成为数字人批量“上班”的热门领域，相关公司纷纷落地产品。
日前，万达集团首批数字人亮相。这些数字化身使用了现实生活中主播的形象，他们让一个人化身为多个角色。除此之外，Viya背后的钱逊也开始加班培养虚拟货主播；甚至各种定制数字人的广告已经无处不在。
当然，最让业界兴奋的是，各大平台对数字人的态度开始转变。
由于缺乏平台的认可和支持，博主和商家总是担心自己的账号被封禁，进而服务商无法顺利推广和解决行业需求。然而，随着Tik Tok率先发表公开声明并发布平台规范，预计将有更多的互联网平台效仿。
与元宇宙时期相比，现在的数字人显然更受欢迎。一位业内人士直言，“去年数字人只留给大企业或者网络名人，现在基本上每个人都可以拥有自己的数字头像”。在“科技新知”看来，原因与大模型的爆发、成本降低、应用场景的开发有关。
供给侧突破
从技术实现路径来看，国内数字人厂商主要以NLP技术、多模态集成与交互、大模型、XR技术为主。
随着AI技术的提升和数据资源的丰富，以及更先进的机器学习算法和深度学习模型的引入，数字人的智能水平有了很大的提高。其中，多模态AI技术使数字人的交互能力更上一层楼，感知能力、思维决策能力、内容输出能力都得到了显著提升，在思想、语言、行为上比真人更接近、更智能。
此外，ChatGPT的出现也为行业提供了一条捷径。在任何场景下，交互都是数字人的核心。如果说精致的CGI只是为这些数字人提供了一个漂亮的皮囊，那么它还需要一个真正的“有趣的灵魂”和“聪明的大脑”。这就是大规模语言模型的用武之地。
数字人和生成式AI的结合是整个行业发展的关键节点，两者是互动的。中国传媒大学国家重点实验室中心首席科学家沈浩认为，生成式人工智能的引入将赋予虚拟数字人“超级大脑”。业内专家也纷纷表示，虚拟数字人有望成为ChatGPT应用的最佳体现和接口。
数字人和ChatGPT本质上是相对高智能的人机交互。虚拟数字人可以向ChatGPT发送请求，获得ChatGPT的回答，并将内容呈现给用户。对于企业来说，数字人不需要个人训练就可以在短时间内批量生产。目前，一些企业正在尝试这样做，如虚拟技术服务提供商尤氏科技。
AI技术不仅为数字人带来有趣的灵魂，更覆盖数字生活、生产、运营的全过程，为行业带来更低的成本和更高的效率，成为产品快速普及的基础。
事实上，高昂的生产经营成本一度让很多中小企业望而却步。以之前火爆的“美女化妆师刘”为例，* * *资料显示，其3-4分钟的视频制作周期超过一个月，成本高达数十万元。曾经复杂的训练样本数据收集也导致了数字人漫长的定制过程，在一定程度上限制了其快速应用。
如今，随着技术的发展，数字人的生产时间和成本在不断降低，甚至很多企业已经开始工厂式的大规模生产。
刚开始的时候，做一个行业内的数字人需要几个月的时间。去年，是几个星期。今年，一些2D小样本数字人已经达到了小时级别，而成本已经下降到千元级别。现在，我们只需要录制几分钟的真实人口广播视频和几句语音素材，形成一个“小样本”，然后通过基于自我监控机制的通用多模态模型，经过大规模数据训练，就可以得到一个图像和语音与真人相似的数字人。
在直播行业，数字人的成本优势更加明显。一家使用数字人直播的公司负责人提到:“一个AI主播的定制成本是8000元，系统使用费一年8万多元，而直播主播平均月薪2万元，一年24万元，可以节省10万多元。20个主播一年能省200万。”这不是“空闲时间流”的好处。
更智能的性能和更低的成本也探索了更广泛的应用场景。以往数字人的主流应用可能仅限于代言、虚拟偶像等轻度交互场景。现在除了直播，甚至有些博主天天用数字人，其他投资顾问、销售甚至医院医生也逐渐出现。数字人物。
但仍需注意的是，虽然快速、低成本产生的数字人在服务需求契合度上有了很大提升，但经过培训后基本可以接入应用场景；但客观来说，更精细的打磨和团队可控性等。，还有待提高。
待填充空白色
自从人工智能出现以来，关于“AI***”的讨论就从未停止过。当ChatGPT开始流行的时候，立刻有人列出了“最有可能被ChatGPT取代的职业”名单，数字人携带物品的爆炸也让“取代李佳琪”成为直播行业的热点。
但是，现在鼓吹AI数字人会完全取代主播、大V等业态，还为时过早。
首先要明白的是，现阶段的数字主播并不是一个“真正的AI”。
《科技新知》在浏览了几个数字人的直播间后发现，几乎所有的“主播”都只能根据前期输入的文字进行重复，动作也是循环播放，互动能力和即兴发挥能力几乎为零。
另外，并不是所有用户都对数字人有好感。“一旦发现不是真人，我会马上溜走。”一位热衷于在直播间购物的消费者解释说，他通常会被主播独特的个人风格所吸引，即使数字主播很逼真，也很难再现这种“人情味”。“一个很简单的细节，你在公屏打出的语句，主播看不懂，无法完成互动，甚至无法展示产品。直播的意义何在？”
人机语音交互服务商易智智能CTO李一夫认为，目前通过大模型生成AI形成答案的速度还比较慢，而交互场景的速度很高，所以目前生成的AI不能直接应用于数字人的交互，这也是未来大模型需要解决的问题之一。
从平台的角度来说，虽然有平台明确向数字人发放通行证，但平台的侧重点是内容是否优质。但在Tik Tok、Aauto Quicker、视频号，这些AI直播都在一定程度上是录制、无人化的，既不优质，也没有流量支撑。
所以未来数字运营商还是需要花精力去研究如何获取流量，如何制定更好的内容，并将这些输入到小模型中，生成更好的运行脚本。
其次，数字人技术在应用上也需要非常谨慎。
2018年图灵奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)曾表示，他非常担心AI带来的虚假信息的传播。这不是空洞风，被AI变脸困扰的国内外明星不在少数。通过网络上曝光的人脸和语音合成技术手段行骗的人并不少见。即使在直播中使用了数字人技术，一旦出现黑客攻击等问题，也可能造成很大的负面影响。
因此，在进一步大规模应用之前，数字人技术的安全保障、数字人运营团队权限的可控性、相关部门的立法监管都有待完善。
经过了超宇宙和GPT的双重洗礼，数字人已经不是什么新鲜事物了，但是行业内还是有很多空小白的。总体来看，数字人的进化路径是从拟人到同形，最终会变成超人，实现了超现实主义。当然，在这个过程中，如何给用户前所未有的情感体验，如何让用户接受，如何构建良好的周边生态，如何教育用户，如何建立行业规范和标准，如何完善监管体系，都将成为这个新行业发展的关键。
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