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区块链aitd,区块链与ai关系

区块链 岑岑 本站原创

作者| Lily Z. King Cobocooo

编者按:5月6日,《南华早报》网站刊登了科博首席运营官Lily Z. King的专栏文章,探讨了AI与区块链的融合趋势、未来发展方向和潜力。

Cobo COO:AI 与区块链结合的四种可能性AI与区块链的融合,可以充分发挥彼此的优势,推动下一代互联网的发展。这是一个充满活力和快速发展的领域,这意味着投资者和企业家的巨大增长和创新潜力。在过去的几个月里,生成式AI一直以令人印象深刻的突破和应用占据着头条,如ChatGPT、图像生成器稳定扩散和Midjourney。当生成性AI正在吸引公众的注意力和科技行业的投资时,加密货币正在失去势头和吸引力。一些风险资本机构投资者已经将他们的个人资料从“全押在crypto上”改为“全押在AI上”。

然而,人工智能和加密货币的潜在融合被低估了。他们不应被视为数字经济中的竞争者。相反,我们应该对它们潜在的协同作用以及它们对下一代互联网的影响感到兴奋。对于致力于在亚洲建立全球Web3中心的监管机构、投资者和企业家来说,必须认识到下一代互联网很可能来自人工智能和加密货币的融合。

根据瑞银最近的一项研究,ChatGPT在推出两个月后就达到了1亿月用户,成为有史以来增长最快的消费者应用。大规模采用只是区块链技术所面临的主要挑战。人工智能可以通过降低可能成为潜在用户进入壁垒的复杂性和安全问题,加速加密货币的大规模采用。

首先,AI可以提供更友好的用户界面和工具,用于与区块链网络和智能合约进行交互。聊天机器人可以指导用户在区块链世界的整个旅程,帮助创建和管理在线交易,回答问题并提供实时帮助。

加密货币交易所币安最近推出了一款名为唤醒的人工智能聊天机器人。聊天机器人旨在增强Web3、区块链和加密货币的学习体验。聊天机器人可能很快就会拥有比教育用户更多的功能。当用户浏览区块链世界时,他们应该能够通过提供量身定制的教程、建议和支持来为用户创造更个性化的体验。

区块链的一个优势是供应链上所有交易数据的透明性。然而,访问和理解这些数据可能是一个挑战。基于人工智能的分析工具可以帮助用户理解数据,并通过识别模式、趋势和异常来提供可操作的见解和建议。

区块链数据分析平台Dune推出了一项名为“解读查询”的新功能。该功能通过AI简化了复杂的结构化查询语言(SQL),用户可以一键获得任意SQL查询的自然语言解释。最后,用户可以使用自然语言从数据库中获取他们需要的信息。

智能合约是区块链技术的基础部分,可以自动执行协议,无需中介或可信第三方。然而,对于普通用户来说,智能合约代码现在很难理解和验证。创建、部署或评估智能合同需要专业开发人员。

幸运的是,AI可以提供智能代码生成工具,根据用户输入自动生成智能合同代码。这些工具还可以分析现有智能合同的潜在漏洞,并提出改进建议,以确保合同的安全性和效率。想象一下智能合同在未来将被大众化,任何人都可以编写和使用它们来促进与他人的协作,这难道不令人兴奋吗?

AI面临的最大挑战之一是确保数据的完整性和隐私性。区块链技术通过在维护数据隐私的同时实现安全的数据共享,为这一挑战提供了解决方案。通过利用区块链的透明性,企业可以为人工智能创建一个可信和安全的数据共享网络。

更重要的是,AI **似乎很有可能很快成为常态,接管各种在线活动,从财务管理到旅游和娱乐预订。AI **无法像人类一样建立社交媒体或金融账户,但在这个新世界中,加密的金钱钱包可能会成为AI **建立在线身份并在主人授权下进行交易的主要手段。

这听起来可能很奇怪,但事实上,AI比人类更需要加密的货币和金融。基于代码的区块链世界是AI **根据代码设定的规则自动运行和交易的完美环境,同时为人类监督留下透明的记录。

到目前为止,我所讨论的只是人工智能和加密货币之间充满希望的协同作用的冰山一角。我一直觉得之前对Web3的描述有点空hole——光靠令牌是不能带来下一代互联网的。

然而,人工智能和加密货币的联合变革力量使Web3的承诺最终成为现实,这将以前所未有的方式赋予用户和建设者权力。人工智能和加密货币的交叉是一个充满活力、快速发展的领域,具有巨大的增长和创新潜力。这为投资者和企业家提供了大量的机会。现在是站在这些尖端技术前沿的激动人心的时刻。

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