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讯飞aiui平台,讯飞阅读小说火火

区块链 岑岑 本站原创

5月6日下午,科大讯飞召开名为“讯飞星火认知模型”的成果发布会,同步发布了讯飞AI学习机、讯飞听力、讯飞智能办公本、讯飞智能驾驶舱、讯飞开放平台五大应用成果。在发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰甚至表示,Spark认知模型在多题解析数学能力上远远领先于ChatGPT。

科大讯飞是一家股价表现有趣的公司。自1999年底上市以来,科大讯飞已经经历了三轮“达维斯双击”。后者是指以低市盈率(PE)买入股票,在成长潜力显露后以高市盈率卖出,这样你就可以同时获得每股收益(EPS)和市盈率(PE)增加的双重收益。这种投资策略叫做& # 8221;戴维斯双击& # 8221;。

“戴维斯双击”形成的一个重要前提是,公司股价需要在短时间内有惊人的涨幅。科大讯飞分别在2015年、2017年、2020年上演了三轮“戴维斯双击”,背后的因素除了公司基本面的改善,还有行业催化剂的刺激。

自从ChatGPT风靡全球以来,其产业催化效果显著。自2023年以来,科大讯飞的股价持续飙升,达到了该公司4月7日上市以来的最高点70.10元。与此轮上涨前不足35元的股价相比,科大讯飞的股价直接翻了一倍。

然而,尽管科大讯飞的公司股价在最近几个月表现惊人,但其基本运作仍存在诸多疑点:

综合实力能否匹配公司更高的市值?在教育、医疗、智慧城市、企业数字化转型等领域绘制的所谓“战略根据地”的商业蓝图真的能落地吗?此次推出的“讯飞星火认知模型”颜色几何?

科大讯飞大模型,决心打击GPT科大讯飞看起来雄心勃勃。根据刘庆峰在发布会当天的现场介绍,Spark认知模型将于8月15日正式向客户开放。在10月24日的科大讯飞全球开发者大会期间,Spark有望完全对标ChatGPT:在中文上要超过ChatGPT,在英文上达到同等水平。

想要实现这个野心,显然得有与之相匹配的实力。那么科大讯飞这次发布的大模型颜色几何呢?

发布会上,科大讯飞董事长刘庆峰展示了“讯飞星火认知模型”的多项功能。据介绍,该模型支持多文体多任务的长文生成,可以撰写演讲稿、故事、新闻稿、营销策划、调研问卷、商务文案等内容形式,也可以根据不同的文章风格进行撰写。

大模型可以自动生成内容,同时可以自动合成生成的文字内容并智能播放。在科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪的操作下,大模型确实在现场做了智能播报的演示。

此外,值得一提的是,刘聪还顺带宣传了自己的“虚拟人”项目,给出了文字,可以利用大模型自动生成虚拟人阅读的带有相应图片的视频内容。也就是星火认知完成了这样一个完整的创作链条:散文创作——生动阅读——生成虚拟人阅读。

总之,根据刘庆峰现场展示的PPT,Spark认知模型支持:多风格多任务长文本生成、多层次跨语言理解、泛领域开放知识问答、情境思维链逻辑推理、多问题解析数学能力、多功能多语言代码能力。

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衡量一个大模型的精细度,还是会基于计算能力、算法、数据三个维度来评判。首先,科大讯飞在计算能力和算法上并不出众,科大讯飞对此并不避讳。他们此前曾表示,与国际制造商相比,他们在基础科研实力方面仍然落后。

其次,就一般数据而言,科大讯飞很难与百度、腾讯等国内互联网巨头竞争。更重要的是,与国际国内科技互联网巨头相比,科大讯飞一直缺乏全国性的流量入口,这将极大地制约科大讯飞未来获取数据的能力。

然而,很明显,科大讯飞什么也做不了。科大讯飞在教育、医疗、办公、开放平台、汽车等多个场景属性强的领域积累了大量相对垂直、细分的数据。比如在教育领域,科大讯飞手握大量学生成绩单和题库数据,这也构成了科大讯飞发布大模型的首要目的,即大模型的能力快速下放到所有B端和C端业务。

例如,在发布会上,刘庆峰邀请了公司相应的产品经理来演示大模型如何帮助学生快速批改作文。传统上,老师批改学生的作文,但这既费时又费力。借助大模型,可以大大提高教学效率。

在介绍了大模型的大致能力后,刘庆峰写了很多关于科大讯飞在教育和汽车领域的行动和成就,这代表了他被寄予厚望的“战略基地”业务,但未来科大讯飞在这些领域会交出怎样的答卷还有待观察。

2010年至2021年,科大讯飞保持了连续12年年收入增长超过25%的a股上市公司纪录,这也被写入了科大讯飞2021年年报。直到2022年财报的发布,这个关于科大讯飞的所谓“行业神话”才被终结。

4月20日,科大讯飞发布2022年年报显示,公司2022年实现营业收入188.2亿元,同比增长2.77%。归母净利润5.61亿元,同比下降63.94%;毛利76.84亿元,同比增长2%。总体而言,所有数据都在科大讯飞发布公告的预期范围之内。

公司连续十多年实现收入快速增长。突然营收增速大幅放缓,利润接近“膝跳”。2022年科大讯飞交出的这张毫无吸引力的财务成绩单背后的疫情因素自然会被提及。科大讯飞董事长刘庆峰表示:“疫情推迟了全国各地的项目招标。第四季度有20多个项目和30多亿元的合同延期,其中60%是教育项目,40%延期。

有趣的是,可能是疫情的阴云已经渐渐散去,科大讯飞在最近发布的财报中并没有直接提到“新冠肺炎”和“疫情”这两个词。在2022年年报中,科大讯飞仅在“公司面临的风险及对策”中简单列举了宏观经济风险和业务创新风险。在宏观经济风险中,科大讯飞提到,日益复杂的国际形势和地缘政治冲突给全球经济带来的不确定性进一步增加。

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同样在4月20日,科大讯飞发布2023年一季报显示,报告期内,公司实现营业收入28.88亿元,同比下降17.64%。归属于上市公司股东的净利润和归属于上市公司股东扣除非经常性损益后的净利润分别为-5800万元和-3.38亿元。

对于这两项利润的双降,科大讯飞在今年一季度给出了解释,主要分为三点。第一点是没有直接使用“疫情”这几个字,而是“一季度特殊的社会经济环境”这几个字给公司带来了“短期影响”。第二点是因为公司在2019年被列入美国实体名单,2022年10月再次受到极大压力;最后一点是,科大讯飞在2022年12月启动了“1+N认知智能大模型专项”,该计划带来的新增投资也在一定程度上影响了公司的当期利润。

科大讯飞在2022年全年和今年第一季度的收入增长显然不尽如人意,这使得科大讯飞难以实现主要目标。

科大讯飞曾提出,公司要在“十四五”期间实现“十亿用户,实现千亿收入,带动万亿产业生态”的目标。但根据目前的情况,科大讯飞必须在2023年至2025年的年复合收入增长率中实现至少70%的高增长,才能实现“实现1000亿收入”的既定目标。

当你想戴上没有补贴的皇冠时,你就必须承受。

在舆论场上,关于人工智能老玩家科大讯飞的争论从未停止过。有人认为科大讯飞是一匹“大白马”,但许多人并不看好它未来的增长和真正的盈利能力。

首先,在创业和建立基础的技术方面,科大讯飞建立的护城河是否足够深值得商榷。公开资料显示,科大讯飞是一家智能语音和人工智能上市公司。自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术的研究,积极推动人工智能产品和产业的应用,致力于让机器“听、说、懂、想”。

1998年,科大讯飞创始人刘庆峰还在攻读博士学位。带领中科大团队获得语音合成评测冠军。第二年,他创建了科大讯飞,并担任公司总裁。语音识别技术在科大讯飞被普遍认为是核心技术,但这项技术构成的壁垒不能说很高。自苹果推出Siri以来,国外有谷歌、微软、亚马逊,国内有百度、阿里、小米等众多科技和互联网巨头入驻该领域,传统智能语音科技公司的优势被不断稀释。

因为传统的智能语音企业相对于后发的科技和互联网巨头,并不具备明显的先发优势,同时智能语音企业在后续R&D资源的调动和协调上也比较落后,导致智能语音技术本身的优势并不能对其构成足够坚实的竞争壁垒。

如果要寻求自己的差异化优势,无论是切入B端还是C端,都应该选择场景属性更强的行业或者场景化程度更高的产品,而科大讯飞恰恰做到了这一点。在B端和G端,选择深耕教育赛道,与政府政法系统、智慧城市等领域有诸多合作;在C端,科大讯飞推出了基于办公应用的产品和服务,包括翻译器、录音机和转录器。

目前,在AI技术的具体应用场景中,科大讯飞依托的是智能教育和教育相关消费产品。2022年财报显示,科大讯飞教育产品及服务收入达61.61亿元,占总收入的32.74%,构成公司主营收入。

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至于其他业务,2022年,科大讯飞的开放平台、信息工程和运营商业务分别实现营收27.81亿元、26.47亿元和20.97亿元,贡献率分别为14.78%、14.07%和11.14%。其他业务如智能汽车、智能医疗、智能金融等都是新兴业务,收入占比不到10%。

其次,一些投资者之所以不乐观,是因为有一片疑云一直飘在科大讯飞的头上:近年来,科大讯飞被认为一直靠政府补贴生活。在此之前,甚至有著名学者评价科大讯飞:“善于要钱,不善于赚钱。”

这样的质疑自然不是空穴来风。根据其历年财务报告,自上市以来,科大讯飞几乎每年的非经常性损益都有“政府补助”一栏。科技公司在发展初期受到相关鼓励政策的补贴是合理的,但如果一直受到政府的补贴,而且这种补贴占其净利润的比例很大,就会让人怀疑经营状况到底有多少水分。

2019年至2021年,科大讯飞计入当期损益的政府补助分别为4.12亿、4.26亿、4.39亿,分别占利润总额的50.24%、31.23%、28.21%。虽然比例在逐年下降,但无论是政府补贴的金额还是占利润总额的比例,仍然处于较高水平。

最后,R&D常年的高投入使得营收压力不断,G端业务带来的客户回款问题,“炒股”给公司的盈利表现增添了更多的波动性,这些也是外界对科大讯飞心存疑虑的地方。

推出所谓的大模式很容易,但很难结合自身优势,真正用这样的大模式来推动业务发展,构建竞争壁垒,否则必然会陷入玩概念、炒股价的陷阱。科大讯飞的“星星之火”能否“燎原”,时间会告诉我们。

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