来源:量子比特作者:梦晨
为什么苹果在最新的ChatGPT潮流中“悄无声息”？
答案进一步浮出水面。
内部团队混乱，决策缓慢，代码繁琐，这些都成为了拖累苹果AI更快前进的原因。
最直接的体现可以在Siri上看到。
这大概是大多数普通人认识AI助手的入口，是iPhone全盛时期推出的炸王功能。很多人在了解ChatGPT的时候，都会忍不住拿它做参考。
但是对比之后会发现，今天的Siri在智能上是无法和ChatGPT相比的。
甚至还有“苹果员工嫌弃Siri”的新闻。
为什么会出现这样的情况？
三名从苹果转投谷歌的AI工程师透露了更多细节。
管理混乱，迭代缓慢
这三位AI工程师大有可为。
据说他们的变化惊动了谷歌CEO柴柴哥和苹果CEO库克。前者听了很高兴，据说他亲自向三人示好；后者试图挽留，但没有成功。
他们最初来自谷歌，后来离开成立了人工智能公司Laserlike，专注于个性化搜索引擎，致力于人工智能开发。后来被苹果收购，帮助苹果开发搜索引擎。
去年11月，有消息透露，三人都已离开苹果，回到谷歌。
当时ChatGPT还没有发布，外界的注意力还集中在苹果搜索引擎将何去何从。具体离职原因不详。
现在，主人公解开了谜团:因为他认为谷歌是开发LLM的更好地方。
由于过于谨慎和混乱的内部组织，苹果目前在Siri和AI的开发上受到严重阻碍。
声明称，Siri团队自2018年以来一直处于混乱状态。
主要原因是高层领导之间的竞争摩擦，以及对AI助手该何去何从的激烈讨论。
Siri团队领导不想花太多钱分析Siri的使用情况。工程师无法了解Siri使用的更多细节，比如有多少用户使用Siri，使用频率如何。
然而，从数据分析团队获得的Siri数据根本没有被使用过。
有前员工直言，这不是浪费时间和金钱吗？
更深层次的问题体现在技术研发和判断上。
在文章“* * *”中，负责改进Siri的工程师表示，Siri数据库包含了一个庞大的单词列表，包括各种音乐艺术家、餐厅等场所的24种语言表达。
他形容这是一个“大雪球”。如果你想给这个数据库添加一个词，它会被塞进很多内容。这导致一些简单的短语更新和需要重建整个数据库，这将需要长达六周的时间。如果是复杂函数，很有可能需要长达一年的时间。
这意味着Siri无法成为ChatGPT那样的创造性人工智能助手，这位工程师说。
据悉，苹果高管拒绝了让Siri进行长时间对话的建议，因为这会让Siri对话变得难以控制且“非常花哨”。
再加上苹果在隐私和安全方面的不妥协立场，进一步增强Siri的能力也面临着巨大的挑战。另一方面，OpenAI会收集用户聊天内容来训练模型，以提高效果。
同时，为了防止Siri“胡说八道”，苹果的首选路线是让人工团队提前编写Siri的回复，而不是用AI来生成。
比如问Siri，iPhone的价格是多少？它不会直接回复，只会给出官网链接。
矛盾也由此产生。
Siri的设计团队要求在功能上线前，其回答准确率要接近完美。工程师们几个月来一直试图说服他们，不是每个问题都需要人工验证，这将限制Siri回答问题的范围。
而且苹果设计团队多次拒绝让用户对Siri的回答进行反馈，这让开发团队无法理解模型的局限性。
相比之下，ChatGPT的每一个回答都允许用户给出评论，这对于模型优化非常重要。
2019年，似乎为了做出改变，Siri团队开发了一款代号为“黑鸟”的智能助手。
它可以被视为一个更轻便的Siri，允许应用开发者在其上创建功能，并在iPhone上本地运行，这也可以更好地保证性能和隐私。
据说黑鸟的演示是有效的，至少内部员工很兴奋。
然而，这个时候，团队之间的问题又出现了。
据说有高层要推动一个代号为“Siri X”的项目，主要有两个目的:一是纪念Siri诞生十周年；第二，更好的保护隐私和安全。
然后“黑鸟”团队的数百名员工被调到这个新项目，“黑鸟”就不了了之了。
2021年，Siri X完成，实现了语音助手的很多功能在本地处理。
经历了这一切，Siri来到了2023年。
据悉，苹果内部对Siri的不满也已浮现，来自同样受到关注的MR团队。
据知情人士透露，包括团队负责人迈克·洛克威尔(Mike Rockwell)在观看了Siri控制头戴式显示设备的效果后，都表示很失望。我曾经考虑过开发其他方法来替代Siri，但最终还是放弃了这个想法。
还有一点
值得一提的是，几位前员工暴露出的内部乱象，在2018-2019年尤为明显。
如果回头看，这个时期也恰逢苹果AI团队的大变动。
2018年，有消息透露，苹果将成立一个新的AI/ML团队，合并CoreML和Siri团队，由John Giannandrea统一领导，直接向库克汇报。
约翰在加入苹果公司之前在谷歌工作了八年。加入后，他将负责整个公司的机器学习和人工智能战略，以及CoreML和Sir的技术开发。
2019年，在苹果工作了7年的Siri副总裁比尔·斯塔西奥(Bill Stasior)提出离职，随后加入微软担任技术副总裁。
当时这一趋势被外界视为微软CEO纳德拉提高了对AI的关注度。
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