新兴产业立法速度加快。当多国政府注意到ChatGPT的风险时，AIGC行业也迎来了国内第一份监管文件。
4月11日，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称征求意见稿)公开征求意见。征求意见稿共21条，对生成式人工智能行业进行了详细规定，包括定义、准入资格、责任义务、处罚措施等。
“国家支持人工智能算法和框架等基础技术的自主创新、推广应用和国际合作，鼓励优先使用安全可靠的软件、工具、计算和数据资源。”《征求意见稿》中明确了对生成式人工智能产业的支持和鼓励态度。
目前，国内众多科技巨头，包括百度、腾讯、阿里、华为、JD.COM、360等。，都宣布了各自在生成式AI行业的相应布局。与此同时，包括美国、意大利、德国在内的许多国家已经注意到ChatGPT带来的风险，正在考虑出台相应的监管措施。
多位接受论文采访的学者表示，征求意见稿对数据治理水平和数据合规体系建设提出了更高要求。多家券商报告显示，《征求意见稿》有利于行业健康发展和规范应用。
首次对生成式人工智能进行系统监管“这是国家首次对生成式人工智能进行系统监管。”西南政法大学数字法治政府研究院副教授郑志峰向记者介绍了征求意见稿的发布情况。
在他看来，《征求意见稿》中有两点特别值得关注:一是延续全过程、全要素监管理念，既重视生成式人工智能的研发，也重视生成式人工智能的利用，建立安全评估、算法备案、训练前数据合规、人工标注合规、使用监管等全过程的监管和问责，涵盖算法、个人信息保护、数据安全、计算资源等各种基础要素。
二是强化提供者的责任。从风险控制的角度，要求生成性人工智能产品或服务的提供者承担一系列责任，遵守法律法规，尊重社会公德、公序良俗，对算法、模型、个人信息、数据、内容、用户承担相应责任，确保技术可控、技术良好。
记者观察发现，《征求意见稿》特别强调了个人数据和信息的保护，并多次提到信息安全的重要性。其中要求提供生成式人工智能必须尊重他人的合法利益，防止对他人身心健康造成伤害，损害肖像权、名誉权和个人隐私权，侵犯知识产权。禁止非法获取、披露和使用个人信息、隐私和商业秘密。“意见稿代表了监管部门的监管方向，基本延续了安全与发展并重的监管思路，为我国生成式人工智能产业的发展指明了方向，为企业研究和提供生成式人工智能产品或服务划定了安全线。合规有理有据，有法可依。”郑志峰认为。
对此，中国社会科学院法学研究所研究员、科技与法律研究中心主任杨延超表示，“征求意见稿对于生成式人工智能产业的发展是一个积极的信号。现在大家担心的不是ChatGPT不够强，而是随之而来的安全隐患。《征求意见稿》以相对精简的条款确定了产业发展的基本方向，保障信息安全，保护我国经济。”
“征求意见稿从数据合规和数据治理的角度突出了监管的目标，对企业的数据治理水平和数据合规体系建设提出了更高的要求。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈阔告诉记者，这也意味着接入主体数据应用能力的提升，会形成一定的数据接入门槛。
Chianxin的相关安全专家告诉该报，征求意见稿的发布和全球对AIGC监管的加强意味着数据安全和隐私保护已成为AIGC发展的前提和关键。随着AIGC技术的成熟和普及，企业应更加重视数据安全和隐私保护，积极寻求专业网络安全技术和咨询服务的支持，确保业务的安全可靠。
或者会带动数据安全行业的需求。在郑志峰看来，人工智能技术对于数字中国的建设非常重要，需要考虑两点:一是国内生成式人工智能产业发展仍处于追赶阶段，监管应更多考虑促进技术发展。目标；第二，生成式人工智能具有通用技术的特性，可以广泛赋能医疗、教育、娱乐、政务等。未来需要从具体场景细化监管。
根据多家券商的研究报告，征求意见稿将加速生成式人工智能行业的发展。
国联证券的研究报告认为，征求意见稿是生成式人工智能领域的首个监管文件，其发布符合预期。是《网络安全法》等上位法在生成式人工智能领域的具体落实，有利于行业的健康发展和规范应用。
“网络安全和数据安全是保证生成式人工智能产业健康发展和规范应用的关键。产业链相关企业将不同程度受益于生成型人工智能产业的发展。”国联证券表示，《征求意见稿》提到，提供生成式人工智能产品或服务，应当符合法律法规要求，尊重社会公德、公序良俗；用于生成式人工智能产品的预训练和优化训练数据应当符合《网络安全法》等法律法规的要求；提供者在提供服务过程中，应当承担保护用户输入信息和使用记录的义务。生成式人工智能产业的发展将带动网络安全和数据安全的需求。
平安证券研报分析认为，《征求意见稿》对生成内容、主体责任、数据来源、数据处理等都做了规定。在内容上，要求不得危害国家和社会，不得传播虚假、造谣和有害信息；在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、服务提供的过程中不应该有歧视。尊重知识产权，保证生成内容的准确性；不得侵犯他人的合法权益。使用生成式人工智能产品提供服务的组织和个人，承担内容生产者的责任，履行信息保护的义务。
平安证券表示，新技术的发展和监管合规是相辅相成的。近年来，移动互联网、云计算、大数据、区块链等技术迅速崛起，都取得了有序而蓬勃的发展。他们的背后，离不开网络安全机制建设和产业政策引导方面监管的完善，真正实现了“技术好”。同时，监管政策也在积极适应信息技术的创新。尤其是AIGC问世以来，监管者对数据处理主体、数据处理过程以及随之而来的国家安全和信息安全的认识逐渐清晰。
“我们预计，随着更多AIGC技术的应用，一些潜在风险将得到更多的识别和暴露，监管端的监管措施将更加对症。征求意见稿只是第一步。”
许多国家加强对人工智能的监管。据《华尔街日报》报道，拜登政府已经开始研究是否有必要限制ChatGPT和其他相关工具。4月11日，美国商务部就相关问责措施公开征求意见，包括存在潜在风险的新人工智能模型在发布前是否应获得批准和认证。这被视为人工智能领域迈出潜在监管的第一步。
“中国在个人信息保护和数据立法领域与欧盟和美国并行，在算法治理和深度合成治理领域成为领导者。”中国政法大学数据法治研究所教授张玲玲告诉《中国日报》记者。
“新兴领域立法加速已经成为世界各国的一种常态。欧盟和美国都在本周内实际上提出了一个生成式人工智能的治理计划。”在她看来，掌握人工智能治理的话语权和规则制定权，率先形成新的国家竞争优势，已经成为全球不同辖区的目标。
“ChatGPT等生成式人工智能的爆发，是推动深度合成进入人工智能治理专业化领域的有利契机。”张玲玲表示，征求意见稿的制度设计，一方面延续了《互联网信息服务深度融合管理规定》中已有的认定、评估、备案等制度安排，另一方面对训练数据和人工标注提出了新的合规要求。与《互联网信息服务深度融合管理规定》相比，确实体现了监管逻辑更新和制度体系迭代的新趋势。
她认为，应该推动以ChatGPT为代表的生成式人工智能的健康发展，积极构建符合中国本土经济、社会、政治、价值观，能够促进国家人工智能技术产业长期合法发展的治理体系，这将有助于形成真正的制度竞争优势。
该报记者发现，许多国家已经出台或正在讨论针对ChatGPT的监管措施。4月初，德国联邦数据保护专员乌尔里希·克尔伯(Ulrich Kelber)表示，德国可能会步意大利后尘，因数据安全问题“封杀”ChatGPT。
当地时间3月31日，意大利个人数据保护局宣布从即日起禁止使用ChatGPT，并限制ChatGPT的开发公司OpenAI处理意大利用户信息，并对此展开调查。
据路透社报道，特斯拉首席执行官兼推特负责人埃隆·马斯克(elon musk)与一群人工智能专家和行业高管一起，呼吁暂停训练比OpenAI新推出的GPT-4模型更强大的人工智能系统至少6个月，理由是它们对社会和人类构成潜在风险。
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