面对炙手可热的ChatGPT，狂欢的粉丝，看着自己孤独凄惨的地平线世界，估计所有有点事的企业都坐不住了，更别说扎克伯格和改名为智明的Meta了。不久前，小扎宣布成立一个顶级产品团队，专注于AIGC及其发展。
从小扎在社交媒体发布的信息来看，这个团队可以说是整合了Meta全公司从事AIGC的人才，小扎也表示要将相关的技术成果应用到Meta的所有产品上。比如把AIGC的文字生成和对话能力移植到自己的WhatsApp、Messenger等上面。图像生成能力要应用到Instagram上；更重要的是，我们将在未来探索视频和多模式游戏。就在前几天，Meta还说技术和产品团队都准备好了，这一波Meta就像是All in AIGC的节奏。此外，小扎还设定了两个目标:
短期:创造有创造力和表现力的工具。
长期:开发能以各种方式帮助人们的AI角色。
“顶尖”团队，有多“顶尖”？“顶级产品团队”无疑是本次元推广的最大亮点之一。据外媒AXIOS报道，新的Meta团队将由AI和机器学习副总裁Ahmad Al-Dahle领导。这个家伙在2020年4月加入脸书，当时还没有改名，主要负责AI、机器感知和XR方面的领导工作。在此之前，他已经在苹果的特别项目组工作了十几年。
至于“顶级产品团队”其他成员的信息，Meta官方目前没有透露更多。不过，按照小扎“多个生成式AI团队整合成一组”的说法，Meta自有大语言模型的LLaMA团队很有可能会加入进来。Meta的AI部门首席科学家、2019年图灵奖获得者Yann LeCun(中文自称“杨丽坤”)在社交平台上表示，几乎所有的美洲驼研究人员都来自FAIR在巴黎的分支机构。如果是这样的话，那么Meta这次整合的“顶级产品团队”将是一次跨越全球的大动作，不可能一枝独秀。
杨丽坤1960年7月8日出生于法国，2018年在瑞士洛桑联邦理工学院发表演讲。
野心够大，实力几何？AIGC的一切都充满了野心。背后的技术实力够不够？在之前的版本中，Meta的开源语言模型LLaMA包含了7B、13B、33B、65B四种规格，官方也宣称效果比OpenAI的GPT系列更好，甚至13B的LLaMA也可以在单个GPU上运行。其主要工作原理类似于之前的大语言模型，以一系列单词为输入，预测下一个单词逐步递归生成文本。至于为什么要发布不同规格的大型模型，Meta解释说“最近的研究表明，对于给定的计算预算，最佳性能不是由最大的模型实现的，而是由基于更多数据训练的较小模型实现的。”换句话说，拥有较大数据集的较小模型的性能可能会比较大模型的性能好得多。一方面，小规模模型所需的计算能力和资源会相对节省。另一方面，它可以基于更多的数据集训练更多的模型，更容易重复训练和微调特定的潜在产品或用户用例。
至于实际效果，小扎更是直言不讳。这是人工智能语言模型中的一个新的SOTA模型。它可以做各种事情，例如生成文本、模拟对话、总结书面材料、推导数学定理或预测蛋白质的结构。与拥有1750亿参数的GPT-3相比，拥有最多650亿参数的美洲驼在大多数基准测试中确实优于GPT-3。
后来者居上，后来者居上？有一点要说，不要说与其他科技巨头相比，它在元宇宙元年2021年的表现落后自己一步。早在现代企业诞生前的几十万年前，古人的围棋、象棋理论中就有“宁失一子，不先失一子”的说法。几十年前，思科公司的约翰·钱伯斯提出了著名的“快鱼理论”:今天的市场不再是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。
当元宇宙的概念在2021年首次被提出时，脸书迅速将其名称改为Meta，这既是为了显示其雄心，也是为了吸引更多的粉丝。但是，作为旁观者，我们都看得很清楚。Meta在这一年左右的时间里，除了烧钱就是裁员，还有自己冰冷、凄惨的地平线世界。去年11月，Meta裁员1.1万人，两周前，又有数千人被裁。但小扎的“2023年将是效率年”不知道还需要多少受害者。去年年底，有人说小扎的行为说明“作为一个犹太人，骨子里是冷血无情的，终究本性难改。”这里不评论小扎的人品，但一些Meta员工的自述可以让我们窥一斑而见全豹，可见一斑:“十年辛苦，换来今日一地鸡毛。”
也有人说，小扎的行为只是行业现状的一个缩影，反映了行业普遍存在的焦虑。毕竟元宇宙基本还是八个字，再好的XR硬件厂商也是少之又少。相比之下，AIGC更加务实，更何况ChatGPT最近的表现有目共睹。和机器人对话比玩VR游戏简单多了，也有趣多了。至少目前来看，引人入胜的VR游戏还是太少，质量良莠不齐。
不管承认与否，元宇宙无疑是一个宏大的叙事，但目前还停留在理论阶段，实际应用少得可怜。相反，ChatGPT基于AIGC和聊天机器人的结合，一出手就是杀手锏。得益于OpenAI在一个领域的八年深耕，才有今天的惊艳亮相。而八年前的Meta在做什么？虽然短短几年取得了举世瞩目的成就，但俗话说，站在风口上猪都能飞起来。风口之后呢？
另外，要多说两句关于聊天机器人的话。虽然Siri，ChatGPT等。都是现象级的产品，这个概念早就有了。1966年，德裔美国计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆(Joseph Wiesenbaum)在深入研究图灵测试后，亲自开发了一个程序ELIZA来模拟与心理学家的对话面试，之前在展望Web3的未来时也提到过。由于当时计算机普及程度有限，伊莱扎只在学术圈引起了轰动。直到1994年，“聊天机器人”的概念才得以确立，并逐渐发展成为今天规模的庞大产业。
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