一个传言成为打断百度股价上涨趋势的重要因素之一。
当天发布2022年第四季度财报后，百度股价在美股开盘前上涨7.6%，但开盘后由涨转跌。最后，百度股价在当天收盘后下跌2.6%。
即使百度CEO李彦宏在财报电话会议上就ChatGPT产品提问，依然无法提振资本市场的乐观情绪。
李彦宏
第四季度，百度实现营收331亿元，与去年基本持平。归属于百度(非美国通用会计准则)的净利润为54亿元，同比增长32%。其中，百度核心收入257亿元，同比下降1%；网络营销收入181亿元，同比下降6%，非网络营销收入76亿元，同比增长11%。
除了占比超过50%的广告业务收入同比下滑，百度包括云、智能驾驶在内的非广告业务也在出现增速放缓。与第三季度相比，百度人工智能云同比增速为24%，第四季度同比增速降至4%。
最终，百度总营收与去年同期基本持平。除了爱奇艺贡献的营收增长，还得益于本季度百度R&D费用的大幅收缩。第四季度，百度R&D投资57亿元，同比下降23%，降幅从第三季度的个位数扩大至两位数。
对于2023年的重点工作，李彦宏确定了三大方向:致力于移动生态收入的增长；利用人工智能帮助业务探索新的货币化机会，例如将文新整合到百度的大部分产品和服务中；保持健康可持续发展，如精益化运营。
百度CFO进一步补充道，2023年，公司将“保持非常严格的支出纪律”，第四季度R&D投资的大幅下滑得益于人事相关费用的削减。
今年1月，财联社爆料百度智能驾驶事业群裁员，其下属车路协同、智能网联、智能交通事业部裁员比例较高。
百度的信榜(ID:wujicaijing)表示，上述裁员是正常的人事优化，不涉及业务和战略调整，对外* *也在同步进行。
百度股价由涨转跌的事实，不禁让外界担心ChatGPT是否会重蹈“智能驾驶概念”的覆辙，即短期内可以帮助百度提升股价，但无法维持利好。
“现在，我们专注于准备文新的发布，发布后我们会继续改进。”距离3月份正式上线的日期越来越近，李彦宏已经把文心作为当前工作的重中之重。
据36Kr了解，文易欣颜项目由百度CTO王海峰领衔，团队核心成员包括百度集团副总裁吴添、百度技术委员会主席吴华等。
作为百度继文新之后的又一个生成式AI产品，相对于海外开发的大语言模型，李彦宏表示，文新伊彦的比较优势在于对中国文化的更好理解，以及对中国和中国市场的适用性。
“ChatGPT+ Everything”成为李彦宏给文新一个词的应用路径。
在面向消费者的To C领域，百度计划将文心植入百度搜索，试图以盈利的方式获得更多的市场份额。
在To B方面，百度计划向客户、开发者和生态系统合作伙伴提供相关技术服务，希望越来越多的企业能够在百度的人工智能云上构建自己的模型和应用，结合文颜的技术。
文新甚至会被移植到小型智能音箱、杜畿汽车等相关产品中。
ChatGPT+搜索的货币化机会已经成为李彦宏在财报电话会议上讨论的焦点。
“ChatGPT类型的功能可能成为互联网用户新的流量入口，从而扩大搜索的市场规模。”在李彦宏看来，利用人工智能生成短视频内容是生成式人工智能的典型应用，不仅可以为“吸引新用户、增加用户时间消耗和用户粘性”创造机会，还可以帮助百度增加广告收入，促进云收入的增长。
将ChatGPT整合到bing搜索中的微软，在这方面为百度树立了很好的榜样。
据路透社最近报道，微软已经开始与广告公司讨论如何从其新的必应搜索引擎中赚钱，例如允许在搜索结果的响应中提供付费链接。
Reddit的一个帖子显示，冰心会在回复结果呈现页面中给出一些与搜索内容相关的产品广告。例如，当用户搜索与包相关的问题时，会给出相关产品的广告链接。
商业化恰恰是AI从概念走向现实最难的一步。
自2017年提出All in AI口号，喊出“夯实移动基础，决胜AI时代”新战略以来，百度从来不缺少流行理念的捆绑。主要问题在于，外界无法期待百度引领概念化成为现实。
正因如此，从Apollo自动驾驶、metauniverse、数字人Hijiajia和杜潇潇，到最新的ChatGPT，除了夯实移动生态的基础盘，百度过去十年对AI的持续投入的潜在价值，从未被资本市场长期认可。
在这方面，围绕自动驾驶的技术投入和产品应用最具代表性。
虽然百度Apollo的技术价值被业界视为第一道技术壁垒，但考虑到无人驾驶商业模式短期内无法实现，二级市场并不买账。百度股价不仅没有突破1000亿美元大关，甚至到了2020年6月，百度市值已经从最高点的954亿美元暴跌至376亿美元。
“现实唤醒了狂热的炒作。”在评论与百度Apollo走相同商业路线的谷歌Waymo时，贝恩合伙人马克·戈特弗里德森(Mark Gottfredson)如此表示。
直到看下一辆车的蔚来和小鹏市值一度超过百度，Apollo终于开始改变策略，两条腿走路:一方面继续坚持汽车行业的“安卓”技术开放平台，帮助车企造好车；另一方面，我们将与吉利联手造车。
借助造车的真实应用场景，百度尝到了AI带来的甜头，2021年2月9日总市值突破1000亿美元。
为了纪念过去一年百度股价的U型反弹，李彦宏还特意给部分员工发放了“U奖金”。
2月7日，百度正式宣布“文易欣言”项目，并宣布将于3月正式上线。当日，百度港股上涨15%，美股上涨12%。
但眼下，两年前还是1000亿美元的百度总市值，已经画了一条抛物线，再次跌破500亿美元。
面对诸多外部不确定性，ChatGPT概念能否帮助百度再次实现千亿市值，还是一系列问号。
如何在短期内平衡文心文字的投入产出比，是李彦宏需要解决的问号之一。
微软CEO纳德拉提到，在ChatGPT应用于Bing之后，这项技术会“降低搜索的利润率”。
除了需要与客户协调调整广告的货币化逻辑，移动生成式对话AI产品产生的培训成本和运营成本也将长期影响百度的整体利润率。
根据Open AI曝光的ChatGPT的训练成本，其离线训练成本为1200万美元，训练一个千亿参数级语料库的大型语言模型的成本为460万美元。而且为了让语言大模型更加智能，保持行业领先地位，公司势必要继续用最新的网络数据进行训练，这将是一场暂时看不到尽头的成本马拉松。
八年前诞生的Open AI，至今投入了十几亿美元的培训费用，仍然处于需要巨头微软输血的高亏损状态。
基于百度6.5亿的月活用户，文心一旦正式向用户开放，其日需求量达到1亿只是时间问题。满足这些接入需求背后的运营成本将是一个更大的挑战。
据美国马里兰大学AI领域教授汤姆·戈尔茨坦(Tom Goldstein)介绍，完成一个30个字左右的回答需要花费0.01美元。以ChatGPT日活过亿粗略计算，其日均运营成本超过100万美元。
在百度之前，2月20日，复旦大学自然语言处理实验室发布的国内首个大规模会话式语言模型MOSS，因为无法满足大量涌入的访问需求，当晚被迫停止内测服务。官方道歉称“计算资源不足以支撑如此大量的访问”。
除了巨大的成本投入，承载了国内千万用户期待的百度文心的话，还将面临产品功能横向比较的竞争压力。一着不慎，原本希望提振股价的ChatGPT概念，可能会引起股价的反弹。
在这方面，谷歌已经在百度之前做了反面示范。2月8日，在微软新Bing的压力下，谷歌紧急发布了对话机器人Bard。然而，当其在发布会上回答“如何向一个9岁的孩子介绍美国宇航局的詹姆斯·韦伯斯特空望远镜的新发现”时，巴德给出了一个错误的答案，这直接导致谷歌股价当天暴跌7.68%，市值蒸发超过1000亿美元，甚至引发了谷歌内部关于CEO皮查伊管理失败的讨论。
三月份到现在还不到一周。这一次，李灿洪雁带领百度交出了一份满意的答卷？
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