去年，生成性人工智能(AIGC)成为继NFT、元宇宙和Web3之后的又一个出口。
2022年8月31日，一幅名为“Tai 空 Opera House”的画作在美国科罗拉多州举行的新兴数字艺术家大赛中获得一等奖。由于参赛选手杰森·艾伦(Jason Allen)之前没有绘画基础，他利用AI画图软件MidJourney进行创作，这幅画随即引发舆论风暴。
《泰空歌剧院》来源:百度百科
12月初，Open AI发布了对话式AI——ChatGPT，很快ChatGPT持续发酵，风靡全网。从打代码、写诗、写小说& # 8230；…ChatGPT表现出惊人的对话能力。上线五天，注册人数突破百万。
12月16日，《科学》杂志公布了2022年十大科学突破，AIGC是其中之一。
大型工厂和机构再次将AIGC写入2023年的科技趋势预测，它已被公认为下一次科技革命的开端。
创业者热情涌入，VC的钱却不好拿。
风来了。
2021年底，**AI创始团队研究AI绘画时，没想到几个月后AI绘画、AIGC等概念就火了。
当时他们觉得Open AI做的事情“很有意思”，决定自己做。经过几个月的准备，2022年5月，他们自己的AI绘画app——** *地图正式上线。
短短几个月，* *布局平台迅速吸引了百万用户。“无论是用户增长还是其他方面，它(AIGC)确实是一个热点。”**AI联合创始人马说。
在**AI建立AI绘画项目、招聘、搭建平台的过程中，国内外的AIGC行业也在以惊人的速度迭代。
在国外，去年2月，谷歌推出了AI绘画工具Discodiffusion7月，AI生成的地图工具MidJourney向公众开放了公测版；同月，Open AI推出新机型DALL-E2，并进行公测；8月，Stability AI推出稳扩散，这是一个文生图的模型，正式开源。
来源:稳定AI
在国内，基于中文的文圣地图的产品逐渐深入人心。
上半年，被外界命名为国内首批AI生成平台之一的TIAMAT开始在Tik Tok、小红书等社交媒体上发布文圣图产品，掀起了AI绘画的第一波浪潮。8月，百度发布了AI美术与创意辅助平台文心，被认为降低了中文世界用户使用AI绘画的难度。
AI绘画的起源可以追溯到很多年前，但在业界看来，2021年，尤其是2022年，艾文生绘画行业“风生水起”。
那么，这股风从何而来？
没有人否认技术进化的作用。早期的AI绘画，需要输入的参数复杂，生成时间长，但效果并不理想。近年来，NLP(自然语言处理)技术不断完善，绘图技术有所突破。
计算能力、算法模型等基础设施的建设，加速了大模型的生产迭代，为AIGC的广泛应用奠定了基础。
去年以来，在国外备受关注的DALL-E2开源和稳定扩散模型对AIGC的火爆贡献最大。基于这些大型模型，AIGC发展迅速。
其中，文生图是开源模式生态中成长最快的例子。
“AIGC的本质是内容和场景，需要算法、数据和计算能力来产生。”马告诉全天候科技，稳定扩散打开了其训练好的模型，再次降低了AIGC的门槛。
来源:国海证券
上游模式，比如稳定扩散，就像一棵科技树。它的开源让很多下游的AIGC企业发现，他们可以在这棵树上长出新的枝叶，在巨人的肩膀上进行二次创造。
AIGC的流行降低了内容创作的门槛，不仅可以提高内容创作的效率，还可以重塑内容创作行业的生产模式。
在马看来，让行业风吹进百姓家的是的传播渠道非常平民化。“去年10月和11月，小红书和Tik Tok出现了一波AI绘画的热潮。每个人都可以学习如何制作漂亮的图片。”
“烧钱”游戏
AIGC真的很热。
ChatGPT注册用户数一周内突破百万。据本月早些时候知情人士透露，人工智能研究实验室Open AI的估值已经达到290亿美元，在一年内翻了一番。
除了大厂，很多创业公司也进入了市场，想要“先占一席之地”。
“这是跨代的事情，未来的市场空是巨大的。而且时间还早，在我们成本控制的范围内，我们也愿意去接触和了解。我现在就是抱着在web3领域投资软件的(心态)，我先站出来。”在Metauniverse 空之间做业务的董超告诉全天候科技。
在他看来，有技术，有游戏背景，有一群志同道合的朋友，“何乐而不为呢？”
尽管不时有涌入，但在从业者眼中，目前，AIGC仍然是一个烧钱的游戏。在未来很长一段时间内，AIGC可能是一家赔本赚吆喝的企业。
比Open AI更好，还需要雄厚的资本来支撑大量工程技术人员的人力成本和训练模型时硬件设备的消耗。在灵芯智能创始人黄敏烈看来，开放AI的资金投入在国内是非常困难的。
不止一位AIGC从业者向全天候科技表示，稳定扩散模式开源后，文圣图的业务门槛降低了很多，这些AI绘画公司推出的产品同质化严重。
更令人沮丧的是，目前仍没有可行的商业模式和清算方法可供AIGC企业选择。
商业化方面，百度的文心一格推出了付费版，采用积分制。用户可以使用一格通过消费积分生成图片，下载后允许在合法合规的范围内用于个人使用和商业使用。
一个没有知名代言和成熟产品的创业公司，走在商业化的道路上是比较困难的。全天候科技了解到，这些创业公司的业务大多面向B端，因为C端用户的付费意愿极低。
营销和打造平台是他们面对B端用户时选择的两种主流方式。
“很多公司都有营销需求，现在的营销活动也很‘滚动’。和AIGC一起参与营销活动，是一种比较创新的方式。”马说，目前，**AI已经和很多客户开展了营销合作，比如都市快报、温州市龙湾区政府、bosses、若泰集团、大象保安等。
**AI与大象安* *联合举办营销活动来源:* *布局app
此外，**AI还和一些游戏公司合作，让他们用它的工具画广告。类似于a SaaS服务于b的商业模式
在To C赛道上，大部分平台采用的是“一定次数+付费积分”的模式，这在业内被认为是最简单、最可持续的模式。比如:**AI，DALL-E2，盗梦者等。都是免费生成一定数量的作品，然后按数量收费。但在产品同质化严重的情况下，C端用户付费意愿极低，单纯依靠上述商业模式很难赚钱。
贾斯帕。海外独角兽公司AI是为数不多的面向C端的公司，并取得了不错的营收。2021年靠订阅费赚了4000万美元，预计2022年营收9000万美元。
然而，随着2022年底ChatGPT的horizontal 空的诞生，这款免费的AI文本生成工具的流行可能会对Jasper产生不小的影响。毕竟是人工智能，贾斯帕。AI是OpenAI的GPT-3，就像ChatGPT一样。
有些企业暂时不考虑走群众路线。
“我们是区块链Layer2结合AIGC的技术团队。目前我们已经推出了带文字绘画的微信小程序，定位在C端，但由于自身计算能力有限，不会做大规模的市场投放。如果做大规模的市场投放，我们会烧钱。”Star Tubit的创始人张炯表示，该公司仍在瞄准B端企业或机构的合作，如香港图灵人工智能交响乐团。未来，星图将在营销、影视、动漫、音乐等方面寻求更多的企业合作伙伴。
张炯告诉全天候科技，ChatGPT虽然达到了出圈的效果，但也付出了“失血”的代价。“一个人跟它说一次话要几毛钱。一次看起来不贵，但是装不下多少人。”
在星图比特的策划表中，To C是融资后写的项目。因为“这需要烧很多钱。”
“没有资源和长期资金去烧，你这样做是徒劳的。”董超说。
让子弹再飞久一点。
“这个事情很难，但是百度一定要做。”2022年底，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内部信中谈到了AI领域的新技术进展。
就市场潜力和空而言，AIGC不容小觑。第三方市场机构Gartner预测，到2025年，AIGC将占所有生成数据的10%，这有可能产生数万亿美元的经济价值。
根据沙利文联和豹研究院发布的《中国对话AI市场报告2021》，2021年中国对话AI市场规模将达到82.7亿元，预计到2026年将增长至265.8亿元，年复合增长率为26.3%。
资料来源:中外对话AI市场报告2021。
虽然AI画在社交平台上，市场前景广阔，但国内资本圈已经达成“谨慎”共识。
除了TIAMAT这个号称国内第一个生成式AI平台在去年10月完成了数百万天使轮融资之外，目前还没有**AI、6pen、盗梦空间等创业公司通过AI绘画获得融资的消息。值得一提的是，TIAMAT由一只美元基金投资。
“我们基本上都在和大机构接触，但还在尽职调查阶段，还没有敲定。其实国内资本在这个领域很淡定。他们做了很多研究，但没有出手。”一位AIGC企业家告诉全天候科技。
马提到，很多投资机构都对行业充满好奇。“但据我观察，人民币资本远不如美元资本来得迅速。国内还没有大机构在这方面发力，可能需要头部机构牵头投资，起到标杆作用。希望**AI能成为标杆对象。”
国内资本的谨慎大多源于对行业泡沫的担忧。银杏谷资本企业服务高级投资经理钟伟成曾在接受采访时表示:“大部分AI绘画应用技术门槛较低，都是在国外Disco扩散和Stable扩散的开源模型上进行修改后使用。图像生成的可控性远没有达到商业化的程度。”
几位AIGC企业家告诉全天候科技，投资者承认AIGC本身就是一个可以极大解放生产力的技术突破，但投资者也认为市场上没有特别好的标的。
2022年下半年，国内数据采集圈的没落也让资本圈更加谨慎。
张炯认为，去年上半年数字收藏的所谓低门槛创业非常糟糕。“很多创业者在不知道自己做了什么的情况下涌入，劣币驱逐良币，对行业不是好事。但是AIGC不同。毕竟算法相关的创业门槛还是比较高的，我对这个行业的未来比较有信心。”
“本来早期我们和管理层有接触，资本也愿意给我们投资，但是到了5月份，藏友圈人数崩了，他们觉得我们也在搞几个藏友。因为扯淡的影响而滞留，真的是天大的委屈。我们怎么能从事计数和隐藏？”在区块链领域工作了很长时间的董超告诉全天候技术。
“我知道有许多人将AIGC与数字存储联系在一起。有很多公司抢着炒。但AIGC本身就是一种趋势，可以说是对传统内容的彻底颠覆。”他补充道。
在商业化推进困难的同时，落地过程中的版权、内容合规等问题也不容忽视。
关于版权问题，从艾画诞生至今，争议从未停止。不久前，Midjourney的一个子程序nijijourney无视版权，收集了大量个体画师的图片用于训练模型，在社交媒体上引起了热议。目前业界还没有讨论出一套行之有效的解决方案，但创业者们还在努力。
在生成内容和结果的可控性方面，创业公司需要被动等待稳定扩散等大模型的迭代。
“AIGC产业仍处于非常早期的阶段。这需要一个教育用户，给他们一段时间了解的过程。”张炯说。
(文中董超为化名)
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