质检对于避免电话催收违规具有重要意义，但传统的人工质检早已无法匹配日益增长的业务需求。因此，智能质检开始被越来越多的催收企业接受和应用。
其中，智能质检的语音分析功能发挥着重要作用，语音分析技术包括以下几类:
1.语音索引—通过将整个对话转换为一串音素(语音的基本单位)，语音索引技术可以立即识别预定义的单词列表或允许自由文本搜索。
2.语音到文本转录(STT)-这种方法将整个音频交换转换成标准文本，这促进了更深入的数据挖掘。通过在许多记录和渠道中独立识别模式，STT技术可以帮助用户找到客户互动的根本原因和趋势。
3.扬声器分离-扬声器分离使用复杂的声学算法将单个音频通道上的两个扬声器分成两个虚拟通道，允许对他们的声音进行独立分析。
4.情绪检测——通过分析客户的声音，了解其语气或其变化，从而判断客户的情绪状态。
5.语音覆盖分析——突出客户和代理同时通话的时间，这是客户不满意的指标。但是，两个人都不说话的时候，就要注意餐桌上知识的匮乏了。
使用语音分析，我们可以从非结构化数据中自动识别和提取相关信息进行分析。传统的质检方式基本上是从馆藏录音库中随机抽取一定数量的样本，招募一批质检专员逐一听取，记录有问题的案例，计算比例。
通过智能质量检查，您可以检查所有语音数据的质量。录音可以通过语音转文本转换成文本，然后进行自动关键词信息检索。如果检测到代理人违规，系统会自动向组长发送提醒。发现问题后会迅速反馈，避免违规行为的扩大或重复，给公司造成进一步的损失。因此，智能质检对收藏企业意义重大。
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