信用贷款被拒绝仅仅是因为征信吗？申请网贷的时候填了很久的信息，然后被拒绝了。我想不通。很有可能是你的大数据出了问题。
大数据
大数据到底是什么？麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。
这和我们的贷款有什么关系？目前很多机构在做授信审批时，会利用大数据系统查询客户征信报告之外可能存在的风险点。如果你不满意该机构对大数据系统的评级要求，那么贷款将被拒绝。那么为什么大数据可以影响贷款的审批呢？先来看看大数据发现了什么。
如图1，大数据系统直接给出评级和拒绝建议。
/图片-2/图1
图1通过大数据查询直接拒绝了一个客户的贷款申请，那么他的分数是怎么来的？
(1)外部风险
/图片-3/图2
我们可以看到，借款人在法院信息一栏中，点击了执行公告、开庭公告、裁判公告。三次同时命中说明名下纠纷多，被执行人说明在别处借款未能按时还款，被起诉。对于这种确定性，没有机构愿意继续放贷。
那么，这个数据是怎么来的呢？大数据系统将与法院网站、执行网等官方网站关联。点击查询，系统会直接访问这些网站，得到查询结果。100分表示系统认为一定有诉讼信息。
以下两项为零，说明借款人手机是实名的，实名意味着风险低，所以得分为0。
(2)多头借贷
图3
长期借贷信息意在检测借款人是否有多个平台借钱，因为客户风险会很高。可能有人会问，征信报告不会也反映这个问题吗？为什么通过征信报告看不出来？就是因为有很多机构不收小额贷款的征信，所以征信报告看不到所有贷款。
如图3所示，大数据系统发现该客户最近在各种非银平台借款非常频繁。银行平台少。解释什么？说明客户很缺钱，银行不愿意贷款给他。客户自己也知道银行没机会，但是缺钱也没办法，只能向各种小平台申请。这些数据来自哪些平台网站和联合建立的数据库？我们将共同建立数据库，共享这些信息，共同提高风险控制能力。
(3)欺诈调查和偿债压力
/图片-5/图3
欺诈调查是通过贷款活动轨迹和共同接触扫描的方式，评估是否存在集体贷款欺诈的可能性。比如一个联系人也和借款人申请了同一个平台。借款人平时是否与被认定为贷款诈骗犯的人有密切联系。
偿债压力指数很好理解。通过收集客户的职业、负债等数据，得出客户的收入与负债比例，从而得出最终的指标。
大数据系统可以通过人工智能分析，对数据和征信报告进行有效补充。征信报告记录的是银行数据，大数据报告更偏向于非银行数据记录。很多无法在征信报告中体现的贷款，可以通过大数据捕捉到。
其实大数据就是对我们平时一举一动的总结。贷款被拒绝对不是贷款机构无理取闹。所以去吧，好好珍惜。
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