据国外研究资讯网站《phys.org》报道，美国科罗拉多大学博尔德分校的黄宇瑞(Yu-Jui Huang)和赛义德·哈利利(Saeed Khalili)与都柏林城市大学的保罗·瓜索尼(Paolo Guasoni)共同开发了一种新的数学模型，可以用来帮助大学生找到偿还学生贷款的最佳策略。
很多毕业生都面临一个问题，是尽快还完助学贷款以节省利息，还是按照现在的工作收入来还。研究者的数学模型会根据单个借款人的具体情况来确定助学贷款的最佳还款策略。
研究人员表示，过去的研究大多是经验性的，通过估计学生贷款对经济和个人生活的实际影响来制定策略。很少有人从数学的角度研究学生应该采取的最佳策略。
该模型考虑了学生在基于收入的还款计划下必须缴纳的各种所得税，以及各种助学贷款的复利利率。该模型将帮助借款人决定何时停止大额固定还款，转而采用基于收入的还款计划。这个时间点称为关键水平线，关键水平线的时间与复利成本相匹配。
目前的模型还要求学生对他们未来的收入水平、税率和生活成本做出最佳预测，研究人员一直在考虑如何改进他们的模型，他们试图在模型中引入更多的随机性。
IT之家了解到，关于这个模型的论文发表在今年4月的SIAM Journal of Financial Mathematics上。
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