灯塔工厂，被誉为“世界上最先进的工厂”，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化最高水平。截至目前，全球“灯塔工厂”共计132家，其中中国拥有50家，占比超过三成，是世界上拥有最多“灯塔工厂”的国家。
2023年1月13日，世界经济论坛（WEF）公布18座最新“灯塔工厂”名单和新晋3座“可持续灯塔工厂。自此全球“灯塔工厂”数量由114座上升到132座。
此次发布最新名单中，其中8座来自中国，分别位于工业富联 （中国，深圳）、海尔 （中国，合肥）、上海华谊新材料 （中国，上海）、联想 （中国，合肥）、亿滋（中国，苏州）、联合利华 （中国，天津）、纬创资通 （中国，中山）、日月光半导体 （中国台湾，高雄）。
截至目前，全球共有132座“灯塔工厂”，其中50座位于中国，排名全球第一。
省份分布来看，江苏“灯塔工厂”数量位列全国第一，为9家；广东次之，为7家；第三是山东和安徽，拥有4家，四省入选总数占到了全国的50%。
从城市分布来看，苏州“灯塔工厂”数量最多，为6家；其次是合肥4家，上海、青岛和天津各拥有3家； 长沙、佛山、北京、深圳、广州、郑州、成都、无锡8座城市均为2家。
从行业分类来看，50家“灯塔工厂”主要来自于3C电子、家电、汽车、钢铁、新能源等。其中，家电行业入围“灯塔工厂”的数量最多，海尔和美的两个家电巨头分别拥有6家和5家“灯塔工厂”，合计占中国“灯塔工厂”总数近四分之一。此外，继三一重工北京桩机工厂后，三一重工长沙18号工厂入选，是全球重工行业第二家获认证的灯塔工厂。继宁德基地后，四川时代也成为宁德时代第二家获评“灯塔工厂”的生产基地，目前，全球锂电行业仅有两座“灯塔工厂”，均来自宁德时代。
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中国50座灯塔
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全球132座灯塔
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全球132座灯塔简介
“灯塔工厂”的概念发端于2018年，自此这一网络不断壮大，不仅涵盖了全球蓝筹股公司，也包括员工人数少于100的地方性企业，今天已发展成为一个中立的平台，致力于在全球范围内加速和推广第四次工业革命技术的智能化应用。为了充分释放价值，“灯塔工厂”网络积极建立新的合作关系，在各行各业分享最有效、最可持续的实践做法。
第十批18家（2023年1月公布）
1日月光半导体 （中国台湾高雄）
为了提高生产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因此将产量提高了67%，同时将订单交付时间缩短了39%。
图源：ASE
2博世汽车 （土耳其布尔萨）
为了确保未来有足够的投资和资源支持新产品（比如氢能部件）的生产，位于布尔萨的博世动力总成工厂需要进一步发挥在成本节约方面的领导力。通过部署防止水力侵蚀的闭环流程控制系统等人工智能用例，和为100%的员工提供技能升级培训，该工厂将单位制造成本降低了9%，将设备综合效率提高了9%。
图源：dailysabah
3CEAT （印度哈洛尔）
为了增加市场销量，CEAT需要采用更加绿色的材料和满足严格的生产规格。为此，该厂部署了先进分析技术等第四次工业革命用例，优化生产周期和实现操作人员接触点的数字化，从而将生产周期缩短了20%，将工艺废料减少了46%，并将能耗降低了15%。总体上，该厂在两年内将出口量和OEM销量提高了2.5倍。
图源：CEAT
4可口可乐 （爱尔兰巴利纳）
作为该公司最大的浓缩液生产工厂，巴利纳工厂的产量占公司全球总产量的22%，为68个国家提供超过3,500个最小存货单位的产品。为了驱动增长、提高韧性和解决业务组合日益复杂的问题，该工厂实施了数字化分析技术用例，将生产成本降低了16%，同时将最小存货单位组合扩展了30%，并在17个工厂网络中引领推广第四次工业革命技术。
5MantaMESH （德国弗勒特施泰特）
在高度竞争的大宗商品市场中，成本优势是中小企业参与竞争的关键因素。为此，MantaMESH依据第四次工业革命技术，开发了在线制造商业模式，将客户和自动化订单履行系统对接。所有的在线交易都能得以实时处理，实现了所有智能生产工厂的连接。通过采取这些举措，该厂将客户活动量提高了261%，将产量提高了73%，同时将每千克产品的能耗降低了32%。
图源：MantaMESH
6工业富联 （中国深圳）
为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署37个第四次工业革命技术用例，实现了敏捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大规模生产，将新产品的上市时间缩短了29%，将产能提升速度加快了50%，将质量不合格比例降低了56%，并将生产成本减少了30%。（点击下图查看）
7海尔 （中国合肥）
随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了18个不同的第四次工业革命技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。（点击下图查看）
图源：海尔中国
8上海华谊新材料 （中国上海）
为了应对30%的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑战，公司部署了28个4IR先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和AI驱动的安全管理，成功使劳动生产率提高33%，单位加工成本降低20%，能源消耗降低31%，安全事故次数降至0。（点击下图查看）
9强生消费品医疗 （印度穆兰得）
在高度分散和复杂的经销商和供应商网络中，市场需求容易出现波动。为此，该工厂部署了多项第四次工业革命技术，比如需求感知、智能物流、机器人和3D打印等，将OTIF损失降低了66%，将新产品上市时间提升了33%，并将单件产品的成本降低了34%。
强生穆兰得工厂外景
10联想 （中国合肥）
为了应对激烈的市场竞争、严重的需求波动和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，部署了30多项第四次工业革命灵活自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了45%，将供应商质量问题减少了55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80%的订单都是在5台设备以下）。
11LG 电子 （美国克拉克斯维尔）
为了更加贴近客户，LG于两年前在美国设立了一家工厂，但却遭遇了多项人力资源风险，并缺乏生产专门知识。为了解决这些问题，LG采用了深度学习、自动化和数字化等第四次工业革命技术，加强了在美国的战略生产基地，将产品销量提高了68%，净利润提高了703%。
图源：LG Electronics USA
12亿滋（中国苏州）
为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到400万家的目标，以及为了应对劳动力和物流成本上升造成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业革命数字化解决方案，将线性供应链转变成一体化的供应生态系统，将OTIF提高了18%，将交付时间缩短了32%，并将市场份额从23.4%提高至28.3%。
13宝洁 （日本高崎）
为了在业务拓展空间有限的情况下实现2-3%的年度同比增长，该工厂在端到端供应链（从研发到客户）实施了第四次工业革命技术用例，比如数据流整合、数字孪生和机器学习等，一举将创新周期缩短了72%，将试验停工天数缩短了21%，将客户订单规划速度提高了14倍。
图源：P&G
14联合利华 （巴西因达亚图巴）
因达亚图巴工厂是联合利华在全球范围内最大的洗衣粉工厂和生产效率最高的工厂，但成本开支在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不断萎缩的问题，该厂部署了数字孪生和人工智能等技术用例，以增强成本优势和提高运营灵活性，同时最大程度地减少环境足迹，最终将创新周期缩短了33%，将每吨产品的生产成本降低了23%，并基本上消除了温室气体排放。
图源：Unilever
15联合利华 （中国天津）
过去三年，在经历了新冠疫情给服务业带来的不确定性之后，联合利华部署了30多个第四次工业革命技术用例，比如量身定制的7*24小时数字化销售模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单交付时间缩短了40%，将客户投诉量降低了62%。（点击下图查看）
16西部数据 （菲律宾内湖）
为了提升运营韧性，更好地应对火山爆发、台风、为了质量参差不齐的晶片等待八个月、市场需求波动和日益严格的产品规格，内湖工厂大规模部署了25个技术用例，包括利用先进分析技术来检测异常情况和利用机器学习技术进行端到端晶片变异补偿，从而将计划外停机时间减少了82%，将产量增加了89.6%，并将生产成本降低了54%。
17西部数据 （泰国邦芭茵）
邦芭茵工厂主要生产对成本敏感的消费类电脑硬盘驱动器。为了解决市场转向固态硬盘而导致的投资不足问题以及供应链不确定带来的材料成本上升问题，该厂部署了多个第四次工业革命技术用例，在将工厂成本降低33%的同时，将成品率提高至创记录的95%，并将能耗降低了40%。
18纬创资通 （中国中山）
公司面临的压力在于，要在不到72小时的时间内交付60%的订单，并要在不影响卓越质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了33项技术用例，对整个价值链进行变革。尽管面临供应不足的问题，但通过采用第四次工业革命技术，还是将单位人时产能提高了32%，将缺陷率降低了55%，将交付时间缩短至48小时，最终将单位生产成本降低了22%。
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原文地址"突破生产力僵局:全球“灯塔工厂”又添10家，2020年全球灯塔工厂增至44家其中多少家位于中国"：http://www.guoyinggangguan.com/xedk/240257.html。
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