县政府贷款修路怎么还贷款（公路贷款的准入标准）

别再抱怨公路收费了！政府还有这么多修路贷款没还，下面是中国商报给大家的分享，一起来看看。

县政府贷款修路怎么还贷款

交通运输部8月24日公布了2017年全国收费公路数据。该数据经汇总各省（区、市）已公布的收费公路统计数据而得出。

统计数据显示，2017年末，全国收费公路里程16.37万公里，占公路总里程477.35万公里的3.4%。其中，高速公路13.26万公里，一级公路2.07万公里，二级公路0.95万公里，独立桥梁及隧道883公里，占比分别为81.0%、12.6%、5.8%和0.5%。

全国收费公路里程比上年末净减少7356公里。其中，高速公路净增加8130公里，一级公路、二级公路、独立桥梁及隧道分别净减少2846公里、12399公里、240公里。

2017年末，全国收费公路累计建设投资总额82343.9亿元，较上年末净增加6486.4亿元，增长8.6%。其中，累计资本金投入25614.2亿元，资本金比例31.1%；累计债务性资金投入56729.8亿元，债务性资金比例68.9%。

2017年末，全国收费公路债务余额52843.5亿元，比上年末增加4288.8亿元，增长8.8%。其中，年末银行贷款余额45674.2亿元，年末其他债务余额7169.3亿元，占比分别为86.4%和13.6%。

2017年度，全国收费公路通行费收入5130.2亿元，比上年增加581.7亿元，增长12.8%；支出总额9156.7亿元，比上年增加465.0亿元，增长5.3%；通行费收支缺口4026.5亿元，比上年减少116.8亿元，下降2.8%。

2017年度支出总额中，偿还债务本金4952.8亿元，偿还债务利息2495.7亿元，养护支出533.9亿元，公路及附属设施改扩建工程支出153.7亿元，运营管理支出627.6亿元，税费支出359.9亿元，其他支出32.9亿元，占比分别为54.1%、27.3%、5.8%、1.7%、6.9%、3.9%和0.4%。

在政府还贷公路情况方面，2017年末，全国政府还贷公路里程9.10万公里，累计建设投资总额41487.4亿元，债务余额28279.8亿元，年通行费收入2004.4亿元，年支出总额3961.2亿元，分别占全国收费公路的55.6%、50.4%、53.5%、39.1%和43.3%。

2017年度政府还贷公路通行费收入2004.4亿元。其中，高速公路1876.3亿元，一级公路79.9亿元，二级公路15.1亿元，独立桥梁及隧道33.2亿元，占比分别为93.6%、4.0%、0.8%和1.7%。

2017年度政府还贷公路支出总额3961.2亿元。其中偿还债务本金1923.9亿元，偿还债务利息1394.6亿元，养护支出278.6亿元，公路及附属设施改扩建工程支出27.1亿元，运营管理支出274.3亿元，税费支出60.9亿元，其他支出1.8亿元，占比分别为48.6%、35.2%、7.0%、0.7%、6.9%、1.5%和0.1%。

2017年度政府还贷公路通行费收支缺口1956.8亿元。其中，高速公路缺口1791.8亿元，一级公路缺口161.9亿元，二级公路缺口13.1亿元，独立桥梁及隧道盈余10.0亿元。

交通部公路局副局长孙永红表示，交通部从2014年起，已连续四年组织开展了收费公路信息公开工作。昨天，除海南、西藏外，全国29个省、自治区、直辖市有关部门集中发布了本行政区的《2017年收费公路统计公报》，在此基础上，交通运输部汇总整理了2017年全国收费公路统计信息，发布《2017年全国收费公路统计公报》。

据孙永红介绍，全国收费公路的通行费支出主要用于偿还债务本金及利息，并对建设公路中社会资本给予合理回报，同时还需要用收取的养路费去维持公路的正常的养护管理、改扩建。其中数额最大的偿还债务本金及利息部分，支出仅7500亿元，在支出总额中占比超80%。

公路贷款的准入标准

文 | 史宇航汇业律师事务所合伙人

一、背景

2023年以来，在街面上进行自动驾驶测试车辆已经越来越常见，各个企业的自动驾驶技术发展正在以肉眼可见的速度提升，各个品牌的自动驾驶方案也不断迭代，技术也不断提升。

在监管层面，各部委及地方政府也在不断颁布自动驾驶相关的法规与标准，在法规政策层面辅助自动驾驶的发展。自动驾驶技术的运用和普及在技术以及法律层面俨然已经蓄势待发。

作为一项仍然存在较强不确定性的技术，对可靠性的测试很大程度上依赖于正式投入使用前的道路测试。自动驾驶的测试越充分，正式上路的风险越可控。而自动驾驶作为人工智能技术的典型代表，这种测试的制度设计对其他高敏感人工智能的监管架构同样会有参考意义。

二、智能网联汽车的“关卡”

《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》及相关法律法规设计了道路测试企业、驾驶员与车辆的三层监管逻辑，各地的法规在此基础上进行了不同程度地调整与加强。

在2021年版的《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》及相关法律法规中，为智能网联汽车的发展规划了一条“道路测试”-“示范应用”-“示范运营”-“商业化运营（？）”的路径。整个路径犹如在不同关卡中打怪升级一般，需要在每一关卡中满足一定的条件，才能够迈入下一关，而每一关的难度也会逐级提升。以《上海市智能网联汽车测试与应用管理办法》为例，整体上遵循以下框架：

三、路上的数据

智能网络汽车进行道路测试，不可避免会收集道路的数据，而这种收集是法规强制要求的。《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》第8条规定：“道路测试车辆、示范应用车辆是指申请用于道路测试、示范应用的智能网联汽车……应符合以下条件：（四）具备车辆状态记录、存储及在线监控功能，能实时回传下列第1至4项信息，并自动记录和存储下列各项信息在车辆事故或失效状况发生前至少90秒的数据，数据存储时间不少于1年：……7. 车辆外部360度视频监控情况”，在此基础上各地还会有更加细化的规定。

这意味着，道路测试车辆在测试时对车外个人信息的收集可以使用《个人信息保护法》第13（3）条的“为履行法定职责或者法定义务所必需”作为法律基础，并不需要获得相关主体的同意。另一方面，该数据也会构成重要数据，需要履行重要数据的各项合规要求。

更重要的是，道路测试过程中对街面影像数据的收集属于测绘行为。在《自然资源部关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》中，自然资源部认为：“智能网联汽车安装或集成了卫星导航定位接收模块、惯性测量单元、摄像头、激光雷达等传感器后，在运行、服务和道路测试过程中对车辆及周边道路设施空间坐标、影像、点云及其属性信息等测绘地理信息数据进行采集、存储、传输和处理的行为，属于《中华人民共和国测绘法》规定的测绘活动。”即相关工作需要交给有测绘资质的图商。

测绘资质的要求意味着主机厂通常需要与图商进行合作，才能够取得相应的资质让自己的车辆上路测试。而实践中往往会更加复杂，有时还需要考虑云计算服务商的参与，由云计算服务商为数据采集、测绘数据处理提供全面的技术支持。在此背景下，需要协调主机厂、图商、云计算服务商等主体的法律关系，规划数据在线、离线传输、隔离处理的各种风险防控机制。

在测绘数据方面，部分智能网联汽车高精度地图应用试点的地区正在寻求一些突破。在2023年3月的《北京市智能网联汽车高精度地图试点工作指导意见》提出在适当条件下试行企业责任制快速增量审图制度。2022年11月的《上海市智能网联汽车高精度地图管理试点规定》提出探索以众源方式采集测绘地理信息数据制作和更新高精度地图。此外，在自然资源部地理信息管理司领导2023年8月的例行新闻发布会上，提到“2023年全面放开普通道路高级辅助驾驶地图应用”，但高精度地图审核还未放开。

四、城市之间，百舸争流

道路测试工作是以城市为单位推进，呈现出百舸争流的态势。各地纷纷推出各自的地方性法规，推动智能网联汽车在当地的测试工作。

各地的法规纷纷出笼：《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定》《北京市智能网联汽车政策先行区乘用车无人化道路测试与示范应用管理实施细则》《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，甚至在县域也有《德清县智能网联车辆道路测试与示范应用管理实施细则（试行）》，诸多规定不一而足。

从2022年以来，各地可供智能网联汽车进行道路测试的区域正在不断开放。比如上海嘉定在2022年11月开放了部分高速公路场景的道路测试，北京、深圳等地允许智能网联汽车进行道路测试的路段也在不断增多。此外，参与测试、试点的无人驾驶级别也不断提高，L3及以上级别的测试明显提速。

在2022年8月自然资源部印发《关于做好智能网联汽车高精度地图应用试点有关工作的通知》更进一步推动了部分城市在道路测试中的法规布局，该通知明确在北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆六个城市开展智能网联汽车高精度地图应用试点。

各地纷纷上马智能网联汽车规范所造成的一个后果是各地测试结果往往不能互认，导致企业需要在各地反复进行重复性地测试，当然有关部门也已经注意到了该问题，正在从标准层面推进道路测试结果的互认。在发展和改革委2023年7月《关于推动虹桥国际开放枢纽进一步提升能级的若干政策措施》中就提出推进虹桥国际开放枢纽区域内智能网联汽车测试牌照和测试结果互认互通。期待这种互认能够更广泛地推广。

值得留意的是，目前各地的条例普遍止步于示范应用层面，只有少数上海、深圳的法规拓展到了示范运营的层面。对智能网联汽车来说，现在的测试机制就好像是一个还未发售全部DLC的电子游戏，并没有呈现出整个制度的全部“关卡”。

五、起跑线的距离

距离自动驾驶的全面落地，法规已经处在临门一脚的位置。工信部2022年10月公开征求意见的《道路机动车辆生产准入许可管理条例》（征求意见稿）拟规定：“申请道路机动车辆产品准入许可，应当符合下列条件：……（二）……智能网联汽车产品同时应当符合预期功能安全、功能安全、网络安全和数据安全相关标准、技术规范要求，其中具有自动驾驶功能的产品应当通过风险测试评估。”

在交通运输部运输服务司2022年8月征求意见的《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）对不同运输场景下自动驾驶技术的使用进行了规划：