2023年度编程排行重磅发布！JS连续11年霸占榜一！，下面是黑马程序员给大家的分享，一起来看看。
黑马程序员贷款
编程语言千千万，你最喜欢用哪一个？
最近，在调研了全球超过9万名开发者之后，程序员社区 Stack overflow 重磅发布了《2023 Developer Survey》，从这份报告中，我们可以了解到当前最热门的工具、最主流的技术，最前沿的趋势。
根据开发者最常用的编程语言，社区统计了各大编程语言的流行程度，其中JavaScript依旧遥遥领先其他编程语言，这已经是JavaScript连续11年成为最流行的语言了！
大家都知道，今年是ChatGPT大火的一年，为此，社区还针对AI工具做了深度调查。数据显示83%的受访者在过去一年都曾用过ChatGPT！
* 更多报告内容，可在网址中查看： https://survey.stackoverflow.co/2023/
不知道大家有没有发现，在《2023 Developer Survey》的编程语言流行排行中，前两名都和前端编程相关。这主要是因为前端所使用的技术只有JavaScript，可以说在前端界，JavaScript没有竞争对手！
而视野所及，唯有前端，在互联网中看到的任何页面，都离不开前端。这也是前端相关技术能排在前列的主要原因之一。
前景可观
入局前端正当时
黑马君知道，随着AI的快速发展，很多人担心前端开发工程师的职业发展，担心自己被人工智能替代，但真实的就业市场是怎样的呢？
不得不承认，初级前端开发工程师、只会crud的程序员确实需要担心被替代的问题，但对于技术扎实，熟练使用各种前端框架的前端开发工程师来说，其实在什么时候都是企业的吃香人才！
△ 企业高薪招聘前端开发，来源Boss直聘
从招聘平台中不难发现，企业一直在高薪招聘前端开发工程师。第三方平台职友集最新统计结果显示，前端开发工程师在全国的招聘量高到 16 万+！相关岗位在国内的就业薪资也很具有吸引力，今年前端开发的岗位平均薪资为 18.6k！在一线城市更是轻松达到 20k+，妥妥的高薪岗位！
△ 来源职友集，如侵删
并且，在《2023 Developer Survey》报告中，我们还可以看到，使用JavaScript的开发者的薪资中位数不降反升了！较去年上涨了13%！
无论是行业前景还是就业薪资上，优秀的前端开发工程师都具有很强的职场竞争力！只要你是以下四类人群，现在入局前端一点也不晚！
＞感到迷茫的应届生：没有工作经验，期待学习有前景的技术
＞想转行的零基础：行业没有前途，期待短期内转行IT
＞想升职加薪的职场人：具备前端基础，面临职场瓶颈期待提升
＞前端爱好者：喜欢前端技术，期待进军热门的前端领域
黑马程序员哪个校区好
有人说程序员单调乏味？看过他们的工位黑马君第一个不答应！
在程序员的工位上，不仅显示屏多，玩具也特别多，特别是可爱的小黄鸭，（谁能给科普一下程序员为什么那么喜欢小黄鸭吗？
△图来源网络，如侵删
最近，有这样一个帖子，是一位大数据开发工程师分享的自己的工位，工位上除了2台电脑+1台iPad之外，还摆放了满满的手办，连左边一摞书上都是手办，结果评论区引来大量网友的围观。
△图来源脉脉，如侵删
有人说看这大数据的工位，技术不知道好不好，但是应该很有钱，也很可爱。
△图来源脉脉，如侵删
也有人说这工位幼稚，但立马招来网友反驳：对小朋友来说是有点幼稚，对成年人来说刚刚好。
△图来源脉脉，如侵删
因为工位的“豪华”，还引来不少网友的调侃：不要摆这么多玩具，小心裁员时不好搬。
△图来源脉脉，如侵删
因为工位的过于“豪华”，还被网友定义为：摸鱼专家岗。
△图来源脉脉，如侵删
后来，这个帖子下方的评论区，便沦为了网友们大型比拼工位的场地。
△图来源脉脉，如侵删
看完大家的工位比拼，简单得出一个道理——“一千个职场人就有一千种工位”，那你最喜欢哪种风格的工位呢？
相信楼主没想到，日常分享一下工位会引来这么多网友的讨论。网友可能也没想到，大数据开发工程师原来这么有钱还有闲呢。
大数据开发有多赚钱？
据《2021中国大数据产业发展白皮书》中的数据，2021年中国大数据产业规模达5397亿元，同比增长23.1%，预计到2024年将突破万亿元！
数据产业蓬勃发展，但大数据人才却供不应求。最新统计数据显示，2021年全国的大数据人才仅50万，在未来五年内，企业对大数据的专业人才的缺口将达到 200 万。
为了“抢”到满足企业发展的大数据人才，各个企业愿意花高薪赢得人才的“芳心”。据第三方平台统计，大数据开发岗位在一线城市北京的平均薪资已经达到28.8k！各个互联网大厂给出的薪资也越来越具诱惑力。
△各个大厂的招聘需求及薪资 来源Boss直聘，如侵删
大数据开发有多闲？
大数据开发工作，便是从数据中挖掘出有价值的内容，支撑企业业务发展。现在，大数据开发技术已经被广泛应用于互联网、金融、电信等领域，到智能制造、数字社会、数字政府等新兴领域！
面对数以亿计的数据，如何高效找到有价值的内容，便是对相关人才考验。此时，Python这一提高效率的“神器”就派上了用场！
大数据开发人才利用Python，能有多高效呢？
相信很多人都看过这样的广告内容：别人要花费一天处理的表格，用Python只需10分钟就解决。虽然这一对比是为了广告效果，但也一定程度上证明了Python的高效性。
除了利用Python处理大数据，一般企业级大数据开发，还将用到SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink等技术，而这些技术均可在多行业多场景中完成数据开发应用，也极大的提高了数据开发效率。
有数据开发工程师说，只要前期把生态搭建好，之后就可以让数据自己跑了。
看到这，是不是有点明白大数据开发工程师为什么有钱又有闲了？
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信(j7hr0a@163.com)，我们会及时处理和回复。
原文地址"黑马程序员贷款（黑马程序员哪个校区好）"：http://www.guoyinggangguan.com/dkzs/82740.html。
微信扫描二维码关注官方微信
▲长按图片识别二维码
